Home Edge Computing Quali sono 3 considerazioni Edge Computing Considerazioni per Smart Machines e costruttori di apparecchiature?

Quali sono 3 considerazioni Edge Computing Considerazioni per Smart Machines e costruttori di apparecchiature?

Mentre il Edge Computing il panorama tecnologico รจ abbastanza ampio, ci sono diverse caratteristiche chiave che restringono i tipi di funzioni che si applicano specificamente a un produttore di macchine o attrezzature. Mentre gli OEM valutano la tecnologia edge per determinare come puรฒ diminuire l’attrito nello sviluppo di nuove macchine, ci sono alcune considerazioni importanti che dovrebbero essere valutate per assicurare il successo.

I vantaggi della virtualizzazione all’edge

Usando la virtualizzazione, le applicazioni che tipicamente girano su piรน IPC possono essere integrate in una singola Edge Computing piattaforma. Con le macchine virtuali che sono incorporate e preconfigurate nella piattaforma, รจ ora possibile aggiungere facilmente molta piรน flessibilitร  al funzionamento e al monitoraggio di macchine e attrezzature. Usando la virtualizzazione con i thin client, i produttori di attrezzature possono ottenere una maggiore flessibilitร  per i loro clienti, avendo piรน persone che accedono in remoto a dati e applicazioni da diversi dispositivi mobili come cellulari, tablet e computer portatili. Questo modello autonomo รจ preferito e fornisce ai clienti piรน opzioni mentre รจ anche abbastanza facile da usare che un tecnico sul campo puรฒ installare, configurare, distribuire e mantenere presso il sito di un cliente.

Continua a leggere: I 5 vantaggi della virtualizzazione all’edge

Prevenire i tempi di inattivitร 

La costruzione robusta e le capacitร  ridondanti aumentano le prestazioni della macchina, prevengono i tempi morti e migliorano l’OEE. Edge Computing Le piattaforme nel mondo OT devono essere preparate ad operare autonomamente per lunghi periodi di tempo, poichรฉ spesso non ci puรฒ essere connettivitร  con il mondo esterno. Devono avere la flessibilitร  di essere installate nella sala di controllo, nel pannello di controllo, in officina o direttamente su una macchina intelligente. La manutenzione e il supporto devono essere semplici, offrendo monitoraggio remoto e auto-riparazione.

Quando si valutano le piattaforme Edge Computing รจ meglio prediligere un’opzione con ridondanza che supporti carichi di lavoro a tolleranza d’errore e/o ad alta disponibilitร , recupero guasti, riavvio della CPU, autocontrollo, diagnostica della macchina, monitoraggio remoto del stato del sistema – questo semplifica il servizio e il supporto e riduce i costi di manutenzione sul campo.

Diminuzione dei costi e aumento dei profitti

In definitiva, l’adozione dell’ Edge Computing diventa vantaggiosa solo se soddisfa i severi vincoli di costo dei mercati altamente competitivi in cui operano i costruttori di macchine. Quando si valutano le piattaforme di Edge Computing, รจ importante considerare i costi di capitale cosรฌ come i costi di sviluppo e i costi correnti. Oltre ai risparmi derivanti dalla virtualizzazione occorre considerare che il costo รจ una funzione del valore. Le piattaforme migliori forniscono un insieme molto piรน alto di valore e benefici rispetto ai semplici dispositivi o gateway con una potenza di calcolo inferiore.

Oltre all’archiviazione su disco locale, le piattaforme di Edge Computing dovrebbero fornire servizi remoti cloud ed essere in grado di memorizzare le impostazioni di sistema e le preferenze dell’utente su cloud per semplificare il backup del sistema, il ripristino e aggiungere redditivitร .

Mentre l’implementazione dell’Edge Computing puรฒ comportare un costo iniziale, molte delle capacitร  e delle nuove applicazioni che le piattaforme di Edge Computing supportano creano nuova redditivitร  con nuovi servizi o l’ottimizzazione delle capacitร  di servizio e supporto esistenti. Per esempio, una tendenza che sta cominciando ad emergere รจ il concetto di “macchina come servizio” o “attrezzatura come servizio”, in cui il cliente finale paga in base al tempo o all’uso invece di un tradizionale acquisto di capitale. Per implementare e mantenere con successo un modello di questo tipo, il produttore della macchina o dell’attrezzatura deve comprendere il profilo delle prestazioni e della manutenzione della propria attrezzatura ed essere in grado di raccogliere e analizzare accuratamente i dati appropriati.

Edge Computing Le piattaforme giocheranno un ruolo fondamentale nell’espandere le tradizionali capacitร  di controllo e automazione delle attrezzature. Esse forniranno anche il ponte per i produttori di attrezzature per abbracciare le iniziative di trasformazione digitale per se stessi e per integrarsi con le iniziative dei loro clienti. Per saperne di piรน sull’importanza di Edge Computing per i costruttori di macchine e attrezzature, scaricate il nostro whitepaper, Le fabbriche intelligenti hanno bisogno di attrezzature piรน intelligenti.


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