동안 Edge Computing 기술 환경은 매우 광범위하며 기계 또는 장비 제조업체에 특별히 적용되는 기능 유형을 좁히는 몇 가지 주요 특성이 있습니다. OEM이 에지 기술을 평가하여 새로운 기계 개발의 마찰을 줄이는 방법을 결정함에 따라 성공을 보장하기 위해 평가해야 할 몇 가지 중요한 고려 사항이 있습니다.
가장자리에서 가상화의 이점
가상화를사용하여 일반적으로 여러 IpC에서 실행되는 응용 프로그램은 단일로 통합될 수 있습니다. Edge Computing 플랫폼. 플랫폼에 내장되고 사전 구성된 가상 머신을 사용하면 이제 기계 및 장비 작동 및 모니터링에 훨씬 더 많은 유연성을 추가할 수 있습니다. 장비 제조업체는 씬 클라이언트와 가상화를 사용하여 여러 사람이 휴대폰, 태블릿 및 랩톱과 같은 다양한 모바일 장치에서 데이터와 애플리케이션에 원격으로 액세스할 수 있도록 함으로써 고객의 유연성을 높일 수 있습니다. 이 자율 주행 모델은 선호되며 고객에게 더 많은 옵션을 제공하는 동시에 현장 기술자가 고객의 사이트에 설치, 구성, 배포 및 유지 관리할 수 있는 옵션을 쉽게 사용할 수 있습니다.
가동 중지 시간 방지
견고한 구조 및 중복 기능은 기계 성능을 향상시키고 가동 중지 시간을 방지하며 OEE를 개선합니다. Edge Computing OT 세계의 플랫폼은 외부 세계에 연결되지 않을 수 있는 경우가 많기 때문에 장기간 자율적으로 운영할 준비가 되어 있어야 합니다. 그들은 제어실, 제어판, 현장 또는 스마트 머신에 직접 설치할 수 있는 유연성을 가져야 합니다. 원격 모니터링 및 자체 복구를 제공하는 유지 보수 및 지원은 간단해야 합니다.
평가 할 때 Edge Computing 플랫폼은 고장 내성 및/또는 고가용성 워크로드, 고장 복구, CPU 재시작, 자체 검사, 기계 진단, 원격 상태 모니터링을 지원하는 중복성을 갖춘 옵션을 찾아 서비스 및 지원 및 현장 유지 관리 비용을 절감합니다.
비용 절감 및 이익 증가
궁극적으로, 채택 Edge Computing 장비 빌더가 플레이하는 경쟁이 치열한 시장의 엄격한 비용 제약을 충족하는 경우에만 실행 가능해집니다. 평가 할 때 Edge Computing 플랫폼은 자본 비용뿐만 아니라 개발 및 지속적인 비용을 고려하는 것이 중요합니다. 가상화와같은 것들로부터 의 절감외에도 비용은 가치의 함수입니다. 더 비싼 플랫폼은 컴퓨팅 능력이 낮은 간단한 장치 나 게이트웨이보다 훨씬 더 높은 가치와 이점을 제공합니다.
로컬 드라이브 스토리지 외에도, Edge Computing 플랫폼은 원격 클라우드 서비스를 제공하고 시스템 설정 및 사용자 기본 설정을 클라우드에 저장하여 간소화된 시스템 백업, 복원 및 추가 수익성을 제공해야 합니다.
구현하는 동안 Edge Computing 초기 비용, 많은 기능 및 새로운 응용 프로그램이 있을 수 있습니다. Edge Computing 플랫폼 지원은 새로운 수익 창출 서비스 또는 기존 서비스 및 지원 기능의 최적화가능성을 창출합니다. 예를 들어, 등장하기 시작한 추세는 "서비스로서의 기계" 또는 "서비스로서의 장비"의 개념으로, 최종 고객이 전통적인 자본 구매 대신 시간 이나 사용량에 따라 지불하는 것입니다. 이러한 모델을 성공적으로 구현하고 유지 관리하려면 장비 또는 장비 제조업체가 장비의 성능 및 유지 보수 프로필을 이해하고 적절한 데이터를 정확하게 수집하고 분석할 수 있어야 합니다.
Edge Computing 플랫폼은 장비의 전통적인 제어 및 자동화 기능을 확장하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한 장비 제조업체가 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 수용하고 고객의 이니셔티브와 통합할 수 있는 교량을 제공할 것입니다. 의 중요성에 대해 자세히 알아보기 Edge Computing 기계 및 장비 빌더를 위해 백서를 다운로드하면 스마트 공장은 더 스마트 한 장비가 필요합니다.
