虽然 Edge Computing技术前景相当广阔，但有几个关键特征可以缩小专门适用于机器或设备制造商的功能类型。当OEM评估边缘技术以确定如何减少新机器开发中的摩擦时，有几个重要的考虑因素应该被评估，以帮助确保成功。
边缘虚拟化的好处
使用虚拟化，通常在多个IPC上运行的应用程序可以集成到一个单一的IPC中。 Edge Computing平台。通过平台中内置和预配置的虚拟机，现在可以轻松地为机器设备的运行和监控增加更多的灵活性。利用瘦客户机的虚拟化，设备制造商可以通过多人从不同的移动设备（如手机、平板电脑和笔记本电脑）远程访问数据和应用程序，为客户实现更高的灵活性。这种自主模式是首选，为客户提供了更多的选择，同时也很容易使用，现场技术人员可以在客户现场进行安装、配置、部署和维护。
防止停机
坚固的结构和冗余能力提高了机器的性能，防止停机，并改善了OEE。 Edge Computing OT世界中的平台必须做好长期自主运行的准备，因为通常情况下可能没有与外界的连接。它们需要具有灵活性，可以安装在控制室、控制面板、车间或直接安装在智能机床上。维护和支持应该简单，提供远程监控和自我修复。
评估时 Edge Computing平台，寻找具有冗余的选项，支持容错和/或高可用性工作负载、故障恢复、CPU重启、自检、机器诊断、远程健康监控--这简化了服务和支持，降低了现场维护成本。
降低成本，增加利润
最终，采用 Edge Computing只有在设备制造商所处的竞争激烈的市场中满足严格的成本限制时，它才会变得可行。在评估 Edge Computing平台，重要的是要考虑资本成本以及开发和持续成本。除了从虚拟化等方面节省的成本外，成本也是价值的函数。与计算能力较低的简单设备或网关相比，更昂贵的平台提供的价值和效益要高得多。
除了本地硬盘存储外。 Edge Computing平台应提供远程云服务，并能将系统设置和用户偏好存储到云端，以简化系统备份、恢复和增加收益。
在实施 Edge Computing可能会带来初始成本，但许多功能和新的应用，都会在未来的发展中产生。 Edge Computing平台支持创造了新的创收服务的可能性，或优化现有的服务和支持能力。例如，一个开始出现的趋势是"机器即服务"或"设备即服务"的概念，即终端客户根据时间或使用情况付费，而不是传统的资本购买。为了成功地实施和维持这种模式，机器或设备制造商必须了解其设备的性能和维护情况，并能够准确地收集和分析适当的数据。
Edge Computing平台将在扩展设备的传统控制和自动化能力方面发挥不可或缺的作用。它们还将为设备制造商提供桥梁，让他们自己拥抱数字化转型举措，并与客户的举措相结合。要了解更多关于 Edge Computing为机器和设备制造商，请下载我们的白皮书。 智能工厂需要更智能的设备.
