식품 품질 및 안전에 이전에 발표된 바와 같이
리콜 위험을 방지하기 위해 식품 제조업체는 오늘날 다양한 기술을 사용하고 있습니다. DNA 분석의 한 가지 예는 성분이 안전하지 않으며 식품 품질 이나 제품 안전에 영향을 줄 수 있는 시기를 감지할 수 있습니다. 그러나 제조업체는 자체 프로세스를 모니터링하기 위해 제어 장치를 설정할 수 있지만 포장 및 유통을 통해 원자재를 포함하여 전체 공급망에 대한 구체적이고 종단 간 모니터링이 누락되어 새로 발견된 가시성을 재조정하고 조정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 초기 모니터링의 필요성으로 인해 식음료 산업은 산업 사물 인터넷(IIoT)으로인해 혼란에 시동을 잘 수 있습니다. 그것은 큰 사업 처럼 들리지만, IIoT를 채택 하고자 하는 식품 제조 업체 는 처음 시작할 때 고려해 야 할 몇 가지 주요 것 만 있을 것입니다.
IIoT 기술이 식음료 산업에 가져다 줄 수 있는 이점은 부인할 수 없으며, 특히 리콜을 줄이는 데 도움이 됩니다. 그러나, 얇은 마진과 높은 경쟁은 식품 제조업체가 투자를하기 전에 고려해야 할 것들이며, 때로는 느리거나 앞으로 나아갈 것을 주저 할 수 있습니다.
그러나 이러한 노력을 먼저 집중해야 할 위치와 장기적으로 어떻게 성과를 낼 지 알면 제조업체는 IIoT를 기존 프로세스에 구현할 때 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 고려해야 할 세 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 기존 중요 제어 지점을 확장하고 우선 순위를 지정합니다. 위험 분석 및 중요 제어 지점(HACCP)과 같이 식품 안전 및 품질에 가장 중요한 영역부터 시작합니다.
- IIoT를 통해 규정 준수를 보장합니다. 실시간 화학 및 분광 분석 데이터를 통해 제조업체는 생산 초기에 잠재적인 문제를 식별하고 제품이 생산 및 출하되기 전에 사전에 대응할 수 있습니다.
- 데이터를 보호하고 활용하여 위험을 줄입니다. 제조업체는 중요한 생산 및 모니터링 장비의 지속적인 작동을 지원하는 시스템에 투자해야 합니다.
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