많은 사람들이 센서 기술이라는 용어가 센서를 통해 데이터를 얻는 것이라는 것을 알고 있지만 실제로 가능한 것은 무엇입니까?
센서 기술을 사용하여 산업 진화 및 심화
센서 기술이란 무엇입니까?
센서 기술은 센서에 의한 다양한 정보를 측정하는 것입니다. 센서 기술은 이러한 방식으로 감지하여 얻은 정보를 정량화하고 활용하는 기술의 일반적인 용어입니다. 센서 기술에는 측정, 정량화 및 전송이 포함됩니다.
센서 기술에서는 센서가 얻은 정량적 데이터를 적용하여 다양한 가능성을 창출합니다. IoT의 확산은 그 잠재력과 중요성을 더욱 높였습니다. 사물과 인터넷이 연결된 IoT에서 실제로 처리되는 것은 사물의 상태를 나타내는 정보입니다. 센서 기술은 이러한 정보를 획득하는 데 중요한 역할을 하며, IoT의 필수 기술로 모든 산업에 적용될 것으로 예상됩니다.
센서 기술에 의해 만들어진 것은 무엇입니까?
그렇다면 센서 기술의 적용으로 무엇이 바뀔까요?
센서 기술이 없었던 시대에는 눈, 귀, 코, 사람의 느낌과 같은 인간을 통해서만 정보를 얻을 수있었습니다. 그러나 센서의 출현과 진화, 센서 기술의 발달로 인간의 감각만으로는 얻을 수 없는 다양한 정보를 얻을 수 있게 되었다. 또한, 많은 양의 정량화된 정보가 동시에 여러 위치로부터 순식간에 전달될 수 있다.
또한, 과거에는 측정 범위가 제한적이었으나 현재는 센서 개발이 진행 중이며, 다양한 것을 측정할 수 있다.
이 방대한 양의 데이터는 IoT 및 AI를 통해 큰 가치를 창출 할 수있는 많은 가능성을 가지고 있습니다. 센서 기술, IoT 및 AI 간의 연결은 사람들의 삶을 새로운 것으로 바꿀 잠재력이 있다고 말할 수 있습니다.
감지의 종류
IoT가 빠르게 확산됨에 따라 그 어느 때보다 다양하고 정확한 정보가 요구되고 있습니다. 그 결과, 센서 기술도 더욱 진화해야 하며, 센서는 더욱 다양해지고 정교해지고 있습니다.
또한 센서 기술 자체는 두 가지 주요 방식으로 응용 방향으로서 고려되고 있습니다. 우리는 이것에 대해 나중에 이야기 할 것입니다.
센서는 다양화되고 있습니다.
센서의 진화는 감지 기술의 진화에 필수적이며, 센서는 모든 물체를 감지하기 위해 다양하고 정교 해졌습니다. 다음 센서가 사용될 것으로 예상되며 센서가 획득한 정보의 적용이 예상됩니다.
- 전류 센서, 전압 센서 및 전력 센서
이러한 센서는 전기 및 전자 부품의 상태를 측정하고 제어하는 데 필수적입니다. 또한, 발전, 송전, 배전, 발전, 로봇, 우주개발, 의료 등 다양한 분야와 관련된 센서이다.
- 압력 센서 및 압력에 민감한 센서
유압, 유압, 공압으로 작동하는 장비에 사용됩니다. 또한 압력 감지 센서가 적용되어 사람의 터치 센서에서 얻은 정보를 측정합니다.
- 온도 센서, 습도 센서, 풍속 센서 및 기압 센서
일기 예보는 감지 기술과 밀접한 관련이 있습니다. 예보는 여러 지점에서 자세한 날씨 정보를 감지하고 분석하여 생성됩니다. 이 센서는 스마트 농업에서도 활발히 활동하고 있습니다.
- 초음파 센서, 전파 센서 및 적외선 센서
이 센서는 인간의 눈으로 볼 수없는 것들을 측정합니다. 물체까지의 거리와 사물의 움직임은 초음파와 전파로 측정 할 수 있습니다.
- 이미지 센서 및 적외선 카메라
이미지 센서 또는 적외선 카메라의 모양, 색상 및 움직임을 분석할 수 있는 카메라는 이미지에 대한 정보를 측정하는 이미지 센서 중 하나라고 할 수 있습니다. 이런 식으로 인간의 눈을 대체하기 위해 적외선을 사용하고 이미지에서 정보를 얻음으로써 인간의 눈으로 볼 수없는 어두운 곳에서 사진을 찍을 수 있습니다.
- 화학 센서 및 가스 센서
화학 센서와 가스 센서는 가스 물질을 감지하는 데 사용됩니다. 특히, 인체에 영향을 미치는 가스, 가연성 가스, 오존층 파괴 가능성이 있는 형광단, 지구 온난화 계수가 높은 온실가스의 검출 및 측정에 적용된다.
- 맛 센서, 후각 센서 및 알코올 검사기
감지 기술은 맛 센서, 후각 센서 및 알코올 검사기의 오감에 의해 얻은 정보를 측정하는 센서 기술의 목표 중 하나입니다. 그 중에서도 측정하고 정량화하기 어려운 것으로 여겨졌던 맛과 냄새와 같은 감각적 인 것들은 현대에 센서에 의해 정량화 될 수 있습니다.
- 혈당 센서, 맥박 센서, 피부 수분 센서
미래의 의료는 감지 기술에 의해 지원 될 수 있습니다. 센서는 실시간으로 상태를 측정하여 의료 서비스의 정교화와 의료 전문가의 부족을 제거합니다. 제한된 삶을 살아온 사람들을 안심하고 살 수 있는 사회에 더 가까이 다가가기 위해 의료에 적용할 수 있는 센서 개발은 기대치가 높은 분야입니다.
- 가속도계, 자이로스코프 센서 및 GPS/GNSS
가속도계, 자이로스코프, GPS / GNSS 스마트 폰에 적용되는 것으로 알려진 이러한 센서는 일상 생활에 통합 된 센서라고 할 수 있습니다. 또한, 로봇 개발을 위한 필수 센서로서 응용될 가능성이 크다고 할 수 있다.
센서 기술은 대략 두 부분으로 나뉩니다.
최근 몇 년 동안 센서 기술은 대략 "스마트 감지"와 "원격 감지"의 두 가지 범주로 나뉘어져 있습니다.
스마트 감지는 처음부터 진화한 감지 기술의 진화의 연장선입니다. 환경의 다양한 상황을 측정 및 정량화하고, 사람들과 의사 소통하고, 사물을 제어하는 데 사용되는 감지 기술입니다. 주로 건설 산업, 물류 산업 및 제조 산업에서 계속 발전하고 있지만 의료 및 농업 분야에도 적용될 것으로 예상됩니다.
다른 원격 감지 기술은 원격 위치에서 정보를 수집하고 원격으로 제어하는 것을 목표로하는 센서 기술입니다. 우주 개발 및 항공 분야에서 연구가 계속되고 있습니다.
사실, 둘 사이의 경계는 명확하게 그려지지 않고 일부는 겹칩니다. 원격 감지는 스마트 감지의 기초가되는 기술이라는 아이디어도 있습니다.
리모컨은 새로운 바이러스와 관련하여 필요한 업무 스타일 개혁과 새로운 라이프 스타일을 통해 일과 삶의 균형을 고려한 새로운 작업 방식으로 인해 주목을 받고 있습니다. 이러한 조건에서 원격 감지를 위한 새로운 응용 분야가 고려되고 있으며 다양한 응용 분야도 예상됩니다.
앞으로 센서 기술은 어디로 갈 것인가?
인간과 감각의 관계는 언제라도 시작되었다고 말할 수없는 오랜 역사를 가지고 있습니다. 예를 들어, 원시적 감지는 깃발이 펄럭이는 방식으로 바람의 강도를 측정하는 것이라고 할 수 있다. 또한, 센서에 의해 감지된 정보를 입력함으로써 다음 동작으로 이어지는 제어 장치는 FA의 역사와 함께 제조 산업의 주요 변화와 함께 걸어왔다.
그러나 IoT의 확산으로 인해 센서 기술이 크게 변화하고 큰 관심을 끌었습니다. 사물인터넷은 정보를 전송하고 사용하는 방법의 범위를 확대함과 동시에 정보를 획득하는 방법과 획득할 수 있는 정보의 유형도 주목을 받고 있으며, 센서 기술에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있다.
또한 우리가 얻는 많은 양의 데이터를 분석하는 방식에도 상당한 변화가있었습니다. 감지 기술로 획득한 모든 데이터를 축적하고, 빅 데이터로 처리하고, AI와 결합함으로써 응용 분야의 범위가 더욱 확대될 것입니다. 엣지컴퓨팅은 또한 실시간 정보 처리를 추가합니다. 이러한 방식으로, 적용 가능성은 정보의 양과 방향에 시간 축 요소를 추가함으로써 무한히 커진다.
감지 기술, IoT, 빅 데이터, AI 및 엣지컴퓨팅, 정보는 숫자 값뿐만 아니라 새로운 값을 만들 것으로 예상됩니다.
센서 기술의 발전은 정보 활용의 범위를 무기한으로 확대합니다.
감지를 통해 얻은 정보의 유형, 수량 및 정확도가 증가함에 따라이를 적용하는 기술은 훨씬 더 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 감지와 IoT, 빅 데이터, AI 및 AI의 결합 엣지컴퓨팅 은 다양한 산업뿐만 아니라 의료 및 우주 개발에서도 큰 기대를 가지고 있습니다.
