인공 지능의 사용은 제조 산업이 직면 한 문제를 해결하는 방법 중 하나로 적극적으로 사용되고 있습니다. 이 기사에서는 시장 환경의 변화와 인적 자원 부족과 같이 제조 산업이 직면 한 주요 문제에 대한 개요를 제공하고 이러한 문제를 해결하기 위해 인공 지능의 사용을 종합적으로 설명했습니다.
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감지 기술과 IoT는 다양한 산업에 변화를 가져오고 있습니다. AI와 함께 엣지 컴퓨팅이 연결되면 각 산업은 어떻게 진화 할 것인가? 우리는 감지 기술과 IoT의 관계, AI와 AI의 연결을 고려할 것입니다. 엣지 컴퓨팅.
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센서 기술이란 정확히 무엇입니까? 또한 센서 기술로 주목을 받게 된 주요 변화는 무엇입니까? 센서 기술의 의미와 유형, 그리고 센서 기술이 활용될 사례를 소개하면서 앞으로 센서 기술이 어떻게 발전할 것인지 살펴볼 것입니다.
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세계의 사이버 공격자들이 목표로 삼는 다음 것은 공장 보안일 수 있다. IoT의 확산으로 공장은 외부 세계와 연결된 환경으로 변화하고 있습니다. 공장 사이버 보안의 현재 상태는 어떻습니까? 다음은 몇 가지 예와 대책입니다.
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현장 네트워크라고도 하는 산업용 네트워크는 자체 표준을 개발했습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 이더넷 기반 표준도이 분야에서 인기를 얻기 시작했습니다. 이 섹션에서는 산업 네트워크의 역사와 목적을 설명하고 주요 표준을 소개합니다.
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디지털 트랜스포메이션(DX)은 전 세계에 뒤쳐져 있다고 합니다. 이 디지털 혁신이 필요한 이유는 무엇이며, 그렇지 않으면 어떤 미래가 우리를 기다리고 있습니까? 디지털 트랜스포메이션의 의미와 예를 알아보십시오.
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생산 관리 분야에서는 다양한 단어가 날아 다니고 있습니다. 생산 제어, 공정 제어 및 제조 관리라고해도 그 차이를 이해하지 못할 수 있으며 혼란 스러울 수 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 차이점을 설명하고 생산 관리 분야에서 일반적으로 사용되는 단어를 간략하게 소개합니다.
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이전 기사에서는 제조 현장에서 많은 PC의 사용과 그 위험에 대해 설명하고 이러한 위험에 대한 솔루션을 소개했습니다. 여기에서는 사례를 기반으로 어떤 이유로 솔루션의 실제 사용을 소개합니다.
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최근 몇 년 동안 제조 산업의 제조 현장은 극적으로 변화하고 있으며, 그 이유 중 하나는 다양한 산업 분야의 시장 요구가 급속히 변화하고 있기 때문입니다. 이에 신속하게 대응할 필요가 있기 때문에 제조 분야에서도 민첩성이 필요합니다.
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엣지 컴퓨팅은 미래에 IoT에 없어서는 안될 기술로 주목을 받고 있습니다. IoT는 어떻게 진화할 것이며, 어떤 변화가 올 것이며, IoT와 IoT의 연계를 통해 무엇이 가능할 것인가 엣지 컴퓨팅? 다음은 그것이 의미하는 바에 대한 몇 가지 예입니다.
