미드스트림 석유 및 가스 회사는 계획되지 않은 가동 중지 시간을 감당할 수 없습니다. 연구에 따르면 계획되지 않은 가동 중지 시간은 장비가 고장날 때 관련된 물리적 위험 외에도 생산성 손실및 수리에 연간 수천만 달러의 비용이 들 수 있습니다. 다행히 산업용 사물 인터넷(IIoT)이 증가함에 따라 작업자는 저비용 센서를 통해 성능, 온도, 흐름 및 기타 메트릭을 모니터링할 수 있는 능력을 높이고 수집된 데이터를 기반으로 더 나은 유지 보수 결정을 내릴 수 있습니다.
예측 유지 보수 및 그 경쟁력?
예측 유지 보수는 센서에서 수집한 온도, 진동, 처리량과 같은 데이터를 사용하여 위험 신호나 비정상적인 결과를 분석합니다. 이 데이터를 사용해 효율성 저하 또는 장비 고장을 방지하기 위해 유지 보수를 완료해야 할 시기를 예측합니다.
미드스트림 석유 및 가스 회사의 경우 비용 관리는 항상 중요한 요소입니다. 경기 침체 시 운영 비용을 더 잘 관리하는 기업은 더 민첩하고 마진 압력에 더 잘 대처할 수 있습니다. 예측 유지 보수는 비용을 절감하는 데 도움이 되므로 장비 검사 횟수가 줄어들고 불필요한 업데이트가 줄어듭니다.
올바른 예측 유지 보수 프로그램을 사용하면 유지 보수 예산으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 운영자는 유지 보수 일정을 파악하는 유지 보수 비용과 효율성 손실 비용을 비용할 수 있어 비용을 더 잘 관리할 수 있습니다. 자산의 원격성으로 인해 특정 사이트의 유지 보수 비용은 물류에 따라 증가하거나 감소합니다. 드라이브 트레인 효율성 감소에 대한 명확한 시각을 가지면 유지 보수 계획과 관련하여 실질적으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있는 환경이 조성됩니다.
예측 유지 보수에 대한 로드맵
조직이 예측 유지 보수 계획을 세우기 위해 취해야 할 몇 가지 단계가 있습니다.
- 현재 기능을 벤치마킹하세요- 현재 유지 관리에 지출하는 지출은 무엇이며 가동 중지 시간이 얼마입니까?
- 기회 파악 – 실행 가능한 데이터를 수집하기 위해 어디에 센서를 추가할 수 있습니까? 문제를 일으키는 병목 현상이나 핫스팟이 있습니까? 잘 정의된 메트릭을 갖춘 파일럿 프로그램을 만들어 예측 유지 보수가 결과를 개선하고 있는지 테스트합니다.
- 확장 가능한 자동화된 예측 유지 관리 솔루션에 투자하여 엣지가동 중지 시간 증거인 플랫폼을 기반으로 합니다.
석유 및 가스의 예측 유지 보수 솔루션
예측 유지 보수는 엣지 – 펌프, 압축기 또는 터미널 옆의 공정 영역에서 전송, 대역폭, 대기 시간 및 데이터 무결성에 문제가 있을 수 있는 제어실이나 클라우드에서 멀리 떨어진 위치에 있지 않습니다.
Stratus Technologies는 특히 이중화를 기반으로 하는 산업용 등급 플랫폼을 제공합니다. 엣지. 미션 크리티컬 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터 수집이 필요한 석유 및 가스 산업의 예측 유지 보수 솔루션에 적합합니다.
요약
미드스트림 석유 및 가스 회사의 경우 예측 유지 보수는 장비 수명 증가, 최적화된 장비 운영, 장비 가동 중단 시간 감소 및 직원 시간 낭비 를 포함하여 사후 대응 또는 계획된 유지 보수에 비해 많은 이점을 제공합니다. Stratus 방법에 대한 자세한 정보 엣지 컴퓨팅은 미드스트림 석유 및 가스 회사를 돕고, 이 링크를 방문하거나, Stratus와 상의할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 전문가.
