IIoT

컴퓨팅 인프라는 끊임없이 변화하는 환경입니다. 의 상승 엣지 기존의 산업 제어 시스템 아키텍처와 결합된 컴퓨팅 기능은 사용자 지정 수준을 증가시합니다.

머신 인텔리전스(MI)의 새로운 세계를 탐색하기 위해, 우리는 ISA(International Society of Automation)와 협력하여 머신 인텔리전스의 성능과 그 인텔리전스를 최대한 활용하여 시설이 운영, 생산성, 업타임을 향상시키는 방법을 설명하는 유익한 기사를 제공합니다.

제조 산업 내에서 디지털화의 개념은 IT와 OT라는 두 섬 사이의 다리를 구축하려는 것처럼 느낄 수 있습니다. 양측은 서로를 알고 있었고 서로의 중요성을 이해합니다. 그러나 서로 연결하는 아이디어는 저항할 수 있습니다.

다운타임은 식음료 산업의 전방과 후방에 있는 공급망을 방해합니다. 또한, 생산 현장이 중단되면, 수익과 규제 준수에 위험이 따릅니다. 장비가 다운되거나, 플랜트 관리자의 가시성이 확보되지 않거나, 시스템이 유지 보수 중일 때는 부상이 자주 발생하기 때문에 안전도 문제가 됩니다.

조직이 현재 수신, 관리, 분석하는 데이터의 증가 추세는 줄어들 기미가 보이지 않습니다. 특히 사물 인터넷(IoT)의 출현으로 데이터 관리가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 그 어느 때보다 안정적인 하드웨어 및 접근성 솔루션의 필요성은 대부분의 조직의 장기 계획의 핵심 부분입니다.

구식 스택형 시스템에 의존하는 제조업체는 폭발적인 IoT와 보조를 맞추기 위해 현대화하지 않으면 뒤처질 수 있습니다. Gartner는 2020년까지 IoT 장치 수가 500억 개에 이를 것으로 예상합니다. 기존 물리적 장치 네트워크가 증가함에 따라 다운타임이 없는 시스템을 유지해야 할 필요성이 계속 증가할 것입니다.

이 문서는 Gartner 콘텐츠가 포함된 최근 뉴스레터의 하이라이트를 제공합니다. 디지털 비즈니스를 채택하여 경쟁력을 유지할 수 있는 방법 알아보기 엣지 컴퓨팅 전략.

미래에 스마트 머신이 도처에 존재하고 모든 것이 서비스 대상이 될 때, 산업 운영은 언제 이것을 받아들이는 것이 합리적이겠습니까? 4차 산업과 디지털 혁신 IA를 통해 차세대 혁명이 도래하는 이 때에 OT 인프라는 XaaS에 대비되어 있습니까?

대부분의 경우 IIoT로 가는 길은 진화의 여정이 될 것입니다. 차세대 빅 데이터 기반 지능형 자동화의 잠재력을 활용하려면 먼저 구축 기반을 현대화해야 합니다. 즉, 기존 운영 기술을 면밀히 살펴 보아야 합니다. 인프라를 현대화하면 안정성과 관리 효율성 측면에서 놀라운 이점이 있으므로 조직의 IIoT 전략을 구축할 수 있는 미래 지향적 플랫폼을 만들 수 있습니다.

자금이 풍부한 Fortune지 선정 500대 기업들이 IIoT 기술에 투자하고 있습니다. 구현에 어려움이 없는 것은 아니지만 이러한 프로젝트는 성과를 내고 있습니다. 점점 더 많은 제조 회사들이 생산 측면에서 도움을 주던 기존 애플리케이션 외에 분석을 활용하는 방법을 모색하고 있습니다. 일부는 원하는 목표를 명확하게 가지고 있고, 일부는 다양한 기술로 무엇을 할 수 있을지 파악하려고 노력 중입니다. 분명한 것은 성공을 위해서는 일종의 IT/OT 융합과 협업이 필요하다는 것입니다.