클라우드 대. 엣지 – IoT 의제에 이전에 게시된 대로
많은 산업 자동화 전문가에게 클라우드는 IIoT의중추를 대표하게 되었습니다. 그러나 기업이 IIoT 비전을 통해 실제로 진전을 이루기 위해서는 클라우드가 IIoT 우주의 한 부분일 뿐이라는 것을 깨닫기 시작해야 합니다. 실시간으로 컴퓨팅이 필요한 작업은 보안, 대기 시간 또는 비용 문제 등 클라우드로 푸시할 수 없거나 푸시해서는 안 되는 특정 사항이 있다는 것을 발견하고 있으며, 따라서 점점 더 많은 컴퓨팅을 클라우드로 밀어붙이기 시작했습니다. 엣지 그들의 네트워크의.
성장엣지 컴퓨팅은 더 많은 데이터를 만들었을 뿐만 아니라 다른 시스템 및 분석에 해당 정보를 사용할 수 있도록 하는 데 있어 속도가 더 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅은 편리하지만 연결성은 특정 산업 상황에 충분히 견고하지 않은 경우가 많습니다. 일부 컴퓨팅은 항상 엣지실시간 처리, 의사 결정 지원, SCADA 기능 등. 100% 클라우드 채택이 필요하지 않고 대신 사후 처리 분석 이나 계획과 같은 비 실시간 워크로드에 사용할 수 있는 경우 이러한 기능을 제한하는 것은 의미가 없습니다.
클라우드 vs Edge: 실제 예
클라우드 와 클라우드를 보여주는 에너지 산업의 예를 생각해 보십시오. 엣지, 각각의 가장 적절한 역할을합니다. 기업은 데이터 센터 또는 클라우드가 수백 또는 수천 마일 떨어진 곳에 있는 회사 본사와 함께 지역에 걸쳐 수백 개의 석유 시추 굴착 장비를 가질 수 있습니다. 각 석유 굴착 장치에서 또는 엣지압력 수준과 같은 주요 매개 변수에 대한 지속적인 모니터링 및 분석을 제공하는 시스템을 갖추고 있어야 하며, 중요한 임계값이 초과될 위험이 있는 시기를 식별할 수 있으므로 작업자가 이를 완화하기 위해 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 이 데이터가 데이터 센터로 다시 이동하여 분석을 거치고 리그로 다시 직접 조치를 취할 때까지 기다릴 위험이 발생할 수 있습니다.
이 경우 클라우드는 모든 석유 굴착 장치에서 메트릭을 수집하고 데이터 센터 또는 클라우드로 주기적으로 전송하여 계획 및 추세 관측을 지원하는 데 더 적합합니다.
