자동화와 IT가 힘을 합쳐 산업 발전을 이끄는 운영은 실행 및 엔터프라이즈 시스템의 실시간 제어 및 데이터 요구 사항에 대한 특별한 요구 사항을 충족해야 합니다. 거의 모든 산업이 고려해야 할 짧은 일들을 빠르게 살펴보더라도 어려울 수 있습니다. 기술인 멈출 수 없는 열차는 속도를 늦출 계획이 없으므로 회사를 위해 이를 가장 잘 활용하는 방법에 대한 전략을 세우는 것이 중요합니다. 데이터 센터 및 IT 지원에서 많은 작업을 이동하는 기업의 경우 응용 프로그램, 컴퓨팅 및 장치 간의 관계를 이해해야 합니다( 엣지 아키텍처) 최상의 솔루션을 설계, 구축 및 유지 관리하고 운영적으로 간단한 성능과 보안을 강화할 수 있습니다.
일반적인 3층 IoT 아키텍처에서 하단 레이어 또는 온-머신 레이어는 단순하고 복잡한 센서를 혼합하여 수용합니다. 이러한 센서는 데이터를 수집하고 중간 속성 계층의 게이트웨이 시스템으로 보냅니다. 그런 다음 데이터가 처리되고 클라우드의 최상위 계층으로 이동하여 저장 및 분석합니다.
다음은 네 가지 공통 애플리케이션 아키텍처에서 발견되는 몇 가지 기회와 과제의 예입니다.
Edge 아키텍처 사용 사례 1: 오일 및 가스
온-머신: 이 계층에서 센서는 가혹한 환경에 놓여집니다. 밸브 및 펌프와 같은 센서는 현장에서 원격 또는 아웃될 수 있으며, 배터리로 실행되어야 하며 외부와의 연결이 제한적일 수 있습니다.
온-프로퍼티: 이 계층에는 오랜 기간 동안 “전제”가 있거나 “전제”된 레거시 시스템과 장비가 많이 있습니다. 따라서 이러한 장비를 교체해야 할 가능성이 낮기 때문에 새로운 IoT 시스템을 개조해야 하는 방법을 정의하는 적절한 계획이 중요합니다.
클라우드: 상단 레이어에서 초점은 효율성과 안전입니다. 시스템을 최대 사용량으로 유지하기 위해 전체 배포 시스템의 가시성을 유지하는 것이 중요합니다.
Edge 아키텍처 사용 사례 2: 생명 과학
온-머신: 이것은 센서에 사용할 수있는 전력의 많음과 깨끗한 실험실 상태입니다. 환경의 위치에 따라 기성 센서와 맞춤형 센서가 조합될 수 있습니다. 또한 센서가 배터리로 구동될 가능성은 줄어듭니다.
온-프로퍼티: 이 계층에서는 사용자 지정 프로세스 제어가 중요합니다. 사물을 정확한 온도, 정확한 시간 및 정확한 측정값에 보관하는 것이 중요합니다.
클라우드: 클라우드에서는 게이트웨이에서 일어나는 일과 매우 유사합니다. 모든 프로세스 컨트롤의 규정 준수 및 추적성이 있어야 합니다. 이 단계에서는 석유 및 가스 상황과 같은 통신 또는 전력 수준 문제가 발생할 가능성이 적습니다.
Edge 아키텍처 사용 사례 3: 유틸리티
온-머신: 이러한 가혹한 환경에서는 스마트 계량기에서 내결함 (점유);수요 센서에 이르기까지 신규 및 구형 기술이 혼합되어 사용을 측정하고 폐기물을 줄이기 위한 수요가 많습니다.
온-프로퍼티: 여기서는 마이크로 그리드 또는 변전소 관리 도구와 같은 최신 기술을 찾을 수 있습니다. 이는 로드 밸런싱 조정및 대체 생성 옵션 도입에 도움이 됩니다.
클라우드: 유틸리티 프로젝트 내에서 적절한 부하 균형을 위한 효율성을 개선하고, 환경에 미치는 영향을 낮추고, 네트워크의 전체 상태를 확인하는 데 중점을 둡니다.
Edge 아키텍처 사용 사례 4: 운송
온-머신: 운송에는 자동차, 레일 및 공기가 사용하는 100년 된 기술이 포함되어 있으므로 각 고유 인스턴스에 대한 정보를 끌어내기 위해 센서를 개발해야 합니다. 이것은 종종 매우 크고 가혹한 환경에서 도전에 추가됩니다. 이러한 센서에는 카메라, 스마트 로드, GPS, LIDAR 등이 포함될 수 있습니다. 생명 과학 프로젝트와 마찬가지로 운송 환경은 센서에 사용할 수 있는 전력이 많습니다.
온-프로퍼티: 이 층에서는 자동차와 트럭에서 기차와 비행기에 이르기까지 차량 자체를 찾을 수 있습니다. 처음 세 가지 사용 사례와 달리 이 수준에서 장치(또는 차량)는 클라우드에 연결되지 않고 완벽하게 작동할 수 있어야 합니다.
클라우드: 운송 내에서 Cloud는 자산 추적, 날씨 및 교통 모니터링, 차량 상태 및 예방 유지 관리를 처리합니다.
Edge 아키텍처는 어떤 모습일까요?
속성에서 수행할 수 있는 다양한 기능은 클라우드에 필요한 기능에 영향을 미치며 각 사용 사례에는 고유한 중요한 요구 사항이 있습니다. 그들이 스스로 수행하는 방식은 IoT 시스템에 대한 요구 사항으로 바뀝니다. 센서가 저장되는 환경의 유형은 필요한 압력, 처리 및 기타 측정값의 유형에 영향을 줄 수 있습니다.
최상의 결정 방법을 이해하려면 엣지 고객의 요구에 맞는 컴퓨팅 아키텍처, 웨비나 시청아이오T & 엣지 응용 프로그램을 기반으로 하는 아키텍처 – 현장에서 사례 및 레슨을 사용합니다.
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