大数据这个词被用在不同的地方，很多人可能觉得它的重要性正在增加。然而，对于大数据究竟是什么，准确的答案是很难的。在这里，我们将介绍大数据的基本知识，如何使用大数据和例子，以及使用大数据时的挑战。
什么是大数据
大数据通常被看作是 “大量的数据”。在早期真正使用大数据这个词的时候，目标是收集大量的数据并从中得出一些东西。然而，今天使用的大数据这个词并不仅仅是由数量上的大小来定义。它所代表的东西更复杂一些，有不同的可能性。让我们来看看什么是大数据，以及作为其明确定义而提出的三个V的概念。
大数据用三个V表示
在21世纪初，一家IT研究公司的分析员TAG Rainey将大数据定义为需要有三个V。这三个V是数量、速度和种类。
当每个人听到大数据这个词时，都会想到 “量”。正如你所看到的，TAG Rainey的定义也包括数据量。首先，大数据将从大量的数据中产生的想法是基础，随着演变，处理的数据量更加巨大。这里定义的量也是指数据量本身，但它也包括处理这些大量数据的能力。
速度并不代表数据来去的速度。数据更新的频率和变化的速度。特别是互联网上的数据是不断变化的，除非是一个能对其做出反应的系统，否则不可能根据情况得出结果。大数据也要求这些变化的速度和相应的更新频率。
多样性可能是 “只是大量数据 “和 “大数据 “之间区别的最明显部分。在之前的数据汇总情况下，数据通常被格式化并存储为结构化数据。然而，大数据不仅包括数字数据，还包括非结构化信息，如音频、视频、文本和电子邮件、股票价格和金融信息。你还需要有处理结构化和非结构化数据的能力。
作为大数据的定义，这 “三个V “是主流，总结这些，大数据可以被描述为 “一个多样化和大量变化的数据组和处理它的能力”。
大数据包括处理数据的系统
正如品种在三个V的定义中所表达的，大数据包括非结构化数据以及结构化数据，如数字和字符串。在这些条件下的数据已经很难用传统的系统来处理，但大数据在这里被期待也是有原因的。人们对使用这些以前难以处理的非结构化数据的期望越来越高。
大数据可能代表了数据本身，但这本身并没有扩大利用的范围和可能性。它还必须包括一个具有速度的系统，以跟上这些种类繁多的信息的变化。
大数据使用实例
那么，大数据究竟何时被使用？
用眼球追踪数据对消费者行为进行分割
眼球追踪是一种观察人的眼睛的运动以了解他们在哪里看的技术。有一个积累这种眼球追踪数据并将其用于分析消费者行为的例子。
主要的饮料制造商将眼球追踪技术纳入自动售货机，分析所收集的数据，以确定产品的放置地点和位置。这导致了消费者行为数据类型的增加，提高了分析的有效性，增加了销售额。
以排名更新的频率增加你的网站的信心
电商行业可能是最热衷于使用大数据的。众所周知，推荐功能对于一般的电子商务网站来说是非常有效的。在这个推荐功能中，大数据得到了利用。据说，如何利用大数据决定了电子商务网站的结果。
除了简单地利用大数据外，推荐功能和销售排名功能的更新频率也被强调为导致网站信任度的一个因素。大数据分析的频率和反映结果的速度越来越重要。
专业是由汽车导航系统的数据指定的
在某些情况下，从汽车导航系统收集的数据被作为大数据进行分析，并安全地用于交通。汽车导航系统传输司机突然踩下刹车的部分，并在服务器上积累数据。安全地图被作为大数据进行分析，并根据结果创建。汽车导航系统反映出从大数据分析中预测的可能发生的交通事故，并通知司机。据报道，这大大降低了事故的发生率。
还有很多其他的例子可以说明大数据如何被使用。了解更多关于如何使用大数据的信息。
→ 大数据的使用案例 – 已经开始的大数据的利用
应对利用大数据挑战的三个障碍
大数据可以做很多事情，但仍然存在挑战。使用大数据有三个障碍，如果不解决这些问题，就不能产生原来的效果。
数据收集和分析的基础设施
大数据需要分析，而分析需要正确的数据。在收集这些数据时，可能包含很多无法使用的垃圾数据。你的垃圾数据越多，你的分析效率就越低，反映结果的时间就越长。如果需要时间，结果的实时性可能会丧失，无法使用。
此外，如果没有足够的系统进行分析，或者部门之间没有系统合作，也很难利用大数据。
为了充分利用大数据，有必要制定从数据收集到分析的条件和环境。
数据存储和安全
如何使用大数据的一个例子是分析客户购买行为。从这一点可以看出，公司存储的大数据往往包括客户数据。
这些信息的泄露会导致人们对公司失去信任，甚至使企业难以经营。我们必须记住，物联网是广泛存在的，一切都与互联网相连，我们必须意识到我们处理的信息的重要性。当你运行大数据时，你需要密切关注安全管理。
人力资源严重短缺的问题
在日本，人力资源的短缺被认为是许多工业领域的问题。基础设施领域也是如此，处理大数据的专业人员短缺。迫切需要培养和保障操作大数据的专业人员和数据科学家。
大数据利用正在改变各个行业
我们介绍了什么是大数据以及有哪些挑战。
今天，世界各地的各行各业都将通过大数据的使用而面临重大变化。大数据可能会改变公司的服务、销售策略，甚至是运营系统。大数据有如此大的潜力，有望带来有利可图的变化。
