人工智能的使用被积极作为解决制造业所面临问题的途径之一。在这篇文章中，我们概述了制造业面临的主要问题，如市场环境的变化和人力资源的短缺，并全面解释了使用人工智能来解决这些问题。
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传感技术和物联网正在给各个行业带来变化。随着人工智能和边缘 计算的联系，每个行业将如何发展？我们将考虑传感技术和物联网之间的关系，以及人工智能和边缘 计算之间的联系。
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究竟什么是传感器技术？另外，导致传感器技术受到关注的主要变化是什么？在介绍传感器技术的含义和类型以及它将被利用的实例的同时，我们将考虑传感器技术在未来将如何发展。
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世界上的网络攻击者的下一个目标可能是工厂安全。随着物联网的普及，工厂也在向一个与外界相连的环境转变。工厂网络安全的现状是什么？这里有一些例子和对策。
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工业网络，也被称为现场网络，已经制定了自己的标准。然而，近年来，基于以太网的标准也开始在这个领域流行起来。本节解释了工业网络的历史和目的，并介绍了主要标准。
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数字化转型（DX）据说已经落后于世界其他地区。为什么这种数字创新是必要的，如果我们不这样做，什么样的未来在等着我们？了解数字转型的含义和实例。
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在生产管理领域，各种词汇满天飞。即使说生产控制、过程控制、制造管理，也未必能理解其中的区别，可能会被混淆。本节解释这些区别，并简要介绍生产管理领域的常用词汇。
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在上一篇文章中，我解释了许多PC在生产现场的使用情况及其风险，并介绍了针对这些风险的解决方案。在这里，我们将根据案例介绍解决方案在什么地方、出于什么原因而实际使用。
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近年来，制造业的制造现场一直在发生着巨大的变化，其原因之一是各行业市场需求的快速变化。因为有必要对此作出快速反应，所以在制造领域也需要敏捷性。
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边缘 计算作为未来物联网不可缺少的技术而备受关注。 物联网将如何发展，会有什么变化，物联网和边缘 计算之间的联系将使什么成为可能？下面是一些例子，说明它的意义。
