IIoT 和工业 4.0 彻底改变了行业现状
IIoT和工业4.0继续主导着行业媒体，继续强调这些技术举措将如何提高生产力和盈利能力。 然而，这种说法后来发生了变化。从传感器到云的模式，到包括边缘 计算作为实时分析的重要组成部分和作为中间数据收集/存储点的模式。作为这一演变的坚定信仰者，当你有机会听到工业公司内部真正发生的第一手资料时，总是很高兴。在芝加哥举行的制造业互联网会议（IoM）被证明是与IIoT相关的供应商和终端用户相结合的一个好场所。
我们把终端用户分为两个不同的群体，一个是已经在IIoT道路上前进的用户，一个是处于不同评估和实施阶段的用户。媒体讨论最多的项目是：
- 预测性维护
- 数字孪生
- 机器学习应用
- 企业全面整合
每一个项目都利用来自企业不同部门的数据，以优化运营。
一个共同点是 这里的一个共同点是，成功的实施取决于OT和IT的融合。 如果没有这两个组织的成功合作，将很难成功实施IIoT项目。 就很难成功实施IIoT项目。这是因为数据是 来源于工厂（以及企业中其他地方的一些应用），并被发送到企业内部的存储库。 并发送至OT环境内外的存储库。在那里。 在那里，进行各种形式的分析以实现预期目标。
采取正确的步骤
新的应用和 在工厂外传输数据通常会引起自动化工程师的普遍关注。 自动化工程师共同关心的问题。这些问题是对现有控制流程的破坏和 网络安全。使用虚拟化和网络安全层等技术无缝添加新应用的能力通常是 技术，如虚拟化和网络安全层，通常是IT专业人士的领域。 属于IT专业人士的领域。然而，随着边缘 计算的深入 进入工厂环境，离IT甚至OT更远，计算平台内在的支持越来越重要了。 越来越重要的是，计算平台本身应支持 虚拟化技术。除了自我保护和易于维护之外 维护。我们可以肯定的说，任何形式的 分析在数据丢失时都会表现得很糟糕!
虽然IIoT通常与机器学习和人工智能 与机器学习和人工智能技术密切相关 技术密切相关，但企业发现，利用现有数据可以做很多事情。 所有这些都不需要立即投资于这些领域。根据现有控制系统的年龄 现有控制系统的年龄，资产可能需要增加额外的 传感器。必须仔细考虑，以确保用于分析的（额外的）数据能够被分析。 额外的）数据可以被提取并储存在本地。
在制造互联网大会上，有一家公司正与这个问题作斗争。他们的现代PLC已经没有处理能力来提取和处理数据以及运行控制回路。通过一些基础设施的修改，边缘 计算系统是满足这家公司要求的理想选择。
在某些情况下。 可以从简单的系统互连过程中获得好处。这 这可以通过用电子系统取代手工数据收集和记录来实现。 系统。其结果是什么？
它消除了错误，并通过相对简单的图形关联工具提供几乎即时的反馈。 简单的图形关联工具。这是可靠的边缘 计算可以发挥重要作用的一个领域。
解决关键问题
制造业互联网大会的大多数与会者都处于评估或规划阶段。有些对自己要实现的目标有明确的想法，另一部分正试图确定从哪里开始。少数已经实施了试点项目，正在试图全面部署。
人们提出的 3 个主要问题 ：
- 一个工厂的延时 地板
- 云计算实施
- 相关成本 基于云计算的大规模实施
而当许多人 虽然许多人从概念上掌握了使用云计算可以给IIoT项目带来的好处。 带来的好处，但有一些要求会使这种类型的实施变得无效。 的要求是。
- 用于反应式过程控制的实时反馈
- 质量调整
- 预防即将发生的机器故障
对于那些担心 对于那些担心成本上升的人来说，LTE移动连接和云计算的成本已经大幅下降，而且通常还是按使用量计算。 大幅下降，而且通常仍然是按使用量计算的。此外，它们都 随着实施规模的扩大和更多数据的积累，它们都会逐月波动和上升。 随着时间的推移，更多的数据被积累。当然，云计算对于试点项目是很有用的。 当然，云计算对试点项目很有用，也许是企业范围内部署的正确答案。 在那里，来自工厂、销售、供应链、物流和其他领域的数据可以被结合起来。 结合起来。对于更纯粹的工厂层面的应用，如预测性维护。 云不一定是正确的答案。
边缘 计算是一个新的概念，现在才开始进入IIoT讨论。它提供了重要的额外选择，为基于云的IIoT的本地控制、分析和存储/预处理和数据过滤放置计算能力。这Stratus ztC 边缘 导致了一些有趣的讨论，包括类似IIoT的应用、简化安装的要求、远程位置带来的弹性、远程管理、自动故障诊断和非熟练人员的可维修性。
工业企业有所行动
财富500强的大型 腰缠万贯的公司正在投资于IIoT技术。这些项目 正在产生结果，尽管实施过程中并非没有挑战。 挑战。越来越多的工业公司正在寻找方法来 越来越多的工业公司正在研究如何利用分析技术，而不是在传统的应用中帮助他们。 生产方面的帮助。一些公司对他们想要实现的目标有一个明确的想法，一些公司则试图了解各种技术可以实现的目标。 试图了解各种技术可以为他们做什么。确实 似乎很清楚的是，某种形式的IT/OT融合和合作是实现成功的必要条件。 某种形式的IT/OT融合与合作是获得成功的必要条件。
虽然现在有很多 虽然人们对云计算和机器学习/人工智能的使用非常关注，但人们也越来越认识到， 计算在其中发挥着重要作用。 边缘 越来越多的人意识到，边缘 计算可以发挥重要作用。 可以支持单条生产线、多条生产线或整个工厂，每条生产线都位于偏远地区。 是在偏远地区。当涉及到边缘 ，远程系统几乎都是IT部门无法触及的。 遥远的系统几乎总是在IT和OT的范围之外，所以简单性、自我保护、远程管理、易于维护和自我修复等都是重要的。 因此，简单、自我保护、远程管理、易于维护和自我修复是关键的考虑因素。
想进一步了解边缘 计算？请查看边缘 计算趋势报告，以发现今天在边缘 计算中发生的演变，以及可以帮助企业执行新机遇的解决方案。
[sc name=”边缘_Computing_CTA_2″]
