手写表格的时代已经过去了。现在，生产计划已经实现了数字化，并通过PC应用程序和专门系统进行管理。正因为如此，对人工智能增强的生产控制系统的需求很大。那么，人工智能将给生产管理带来什么？在这篇博客中，了解为什么组织正在生产管理中引入人工智能，它所带来的好处，以及它的使用实例。
为什么在生产管理中引入人工智能会越来越受到关注？
为什么人工智能技术在生产管理中被更多地使用？让我们在审视生产控制的目的时考虑与人工智能的关系。
生产控制的目的
生产控制监督生产活动的成本效率和质量保证。它还管理优化产品的 “制造 “和 “销售”，这在制造业中至关重要。
欲了解更多信息，请阅读我们关于生产控制、制造控制和质量控制的博客。
生产管理、制造管理和质量控制的区别|。 Stratus
组织管理各种生产业务，包括原材料采购、库存管理、交付信息和运输方式。这种管理的范围很广，工作也极为复杂。
生产管理系统正在帮助企业开展这些复杂的业务。
在我们下面的博文中阅读更多关于生产管理系统的功能和好处。
生产控制系统的功能和好处|。 Stratus
使用人工智能进行生产管理的优势
目前，人工智能正在被用于生产管理业务中。在人工智能之前，生产管理中存在许多问题，即使引入了生产管理系统，也很难解决。为了平衡各部门繁重的工作，组织必须对人员进行分工，并在各部门之间进行有效协调。
此外，原材料、副材料、在制品、外购件等也要接受生产控制的管理。需要注意的是，总是存在安排遗漏和订单错误的风险。
根据不同的行业，需求预测和缺陷率假设完全无法预测，或根据经验和直觉做出的情况并不少见。
生产管理任务在很大程度上依赖于负责人的技能。个性化往往对工作内容造成伤害。在生产管理中使用人工智能吸引了人们的注意，以解决这些问题。更好的控制和预测准确性将提高生产管理业务。为此，正在实施人工智能以提高生产准确性。
那么，将人工智能用于生产管理有什么好处？让我们进一步了解一下细节。
消除人力资源的短缺和对个人技能的依赖
生产控制操作往往取决于负责人的能力，这可能会增加工作量。
当生产管理系统由人工智能驱动时，它可以减少管理人员所需的人工劳动量。制造业中的许多公司正遭受着人力资源的短缺，这也刺激了生产管理人员工作量的增加。使用人工智能有助于消除对个人技能的依赖，减少每个人的负担，消除人力资源的短缺。
来自巨大信息处理的需求预测
根据需求预测制作生产计划也是一项重要的生产管理任务。需要非常高的技术水平，根据负责人的经验和直觉，以及，根据迄今为止积累的信息进行预测。
通过引入人工智能，有可能在短时间内处理大量的信息和数据，还将有可能为以前依靠直觉的部分创造出没有明确依据的模式。更多的信息可以用于需求预测，而人工智能可以通过训练来进一步提高预测的准确性。
通过灵活和快速的路线纠正来应对需求
大量生产有限型号产品的时代已经过去，市场需求正在多样化，只有高混合低产量的生产才能满足这些需求。
，但是，在进行生产的工厂里，人员、地点和设备等资源是有限的。为各种各样的产品准备单独的生产线是不现实的。出于这个原因，有必要在进行生产活动的同时，通过详细的生产计划和灵活的生产系统来转换要生产的产品类型。为了应对不断变化的需求，组织必须每次都修改生产计划。
随着人工智能的引入，可以减少纠正生产计划过程的负担，提高准确性。随着需求的加速变化，为了跟上步伐，人工智能的重要性也在增加。
准确和实时的信息共享
由于需求的变化和生产管理业务的不断修正，应该在其他部门之间共享的信息也在不断变化。
随着制造商不断提高生产效率，在需要以0.1秒为单位的生产周期管理的过程中，信息共享的延迟会导致产生巨大浪费的风险。因此，许多生产控制系统都配备了信息和数据共享功能。
，引入人工智能极大地增加了可处理的信息和数据量。伴随着这一点，实时信息共享的重要性也将增加。
如何在公司的生产管理中使用人工智能
为了在生产管理中利用人工智能，有必要引入一个包含人工智能的生产管理系统。
，如果你目前还没有引入生产管理系统，那么就必须考虑实施一个。另外，如果你已经引入了一个生产管理系统，并且不打算在该系统中使用人工智能，你应该考虑转换系统。
，为了实施新系统，必须做出几个决定：
- 开发方法
购买一个成套的系统或开发一个新系统 - 介绍姿势
是在你自己的电脑或服务器上管理，还是在云端管理？ - 如何切换
如何从现有系统中切换出来
你可以在我们下面链接的博客中阅读更多关于这些选项以及如何实施它们。
生产控制系统的功能和好处 |Stratus
在引入一个新的人工智能生产管理系统时，有必要开发一个收集数据的功能，以提高效率。为了很好地利用人工智能，数据的完整性和准确性是至关重要的。
，考虑收集高精度数据所需的传感器，所需的数据类型，以及实时收集和分析数据的机制–如边缘 计算平台，也很重要。
使用人工智能进行生产管理的例子
有一些情况下，生产管理业务已经开始使用部分人工智能。例如，人工智能的使用正在以下业务中取得进展：
用于生产计划的人工智能
起草生产计划可能是生产管理中较大的工作负荷之一。尽管传统的生产管理系统可以组织、链接、共享和可视化信息，但最终的生产计划不得不由人工完成。
例如，一家大型食品公司引入了人工智能生产管理系统，并利用人工智能来制定生产计划。一个让人工智能学习生产管理专家的生产计划的机制，为这家公司计算出一个优化的生产计划。
有了人工智能的学习，现在有可能以超越人类计划的高度准确性来创建生产计划。
用AI优化生产和库存
许多生产经理倾向于保留大量的库存，以避免产品短缺和材料短缺等风险。这种规避风险的心态也是逐渐增加成本的一个因素。
一家公司引入了由人工智能驱动的生产管理系统，成功地减少了由人类心理造成的剩余库存。人工智能找到了最佳库存量，使得确定最佳生产数量和生产时间成为可能。
需求预测和计划变化以应对环境的变化
饮料的销售根据天气的变化而波动，使得需求预测变得困难。这家饮料制造商使用人工智能来简化生产管理。
过去，由于外部因素–包括天气–而变得复杂的需求预测无法由机器处理，而是由人类判断完成。然而，人工智能的引入使之成为可能，允许系统创建反映外部因素的生产计划，包括气候。
通过人工智能进行质量检查提高质量水平
在检查过程中，几乎总有一些工作必须由人工完成。挑战在于，检查员很难以完全相同的标准进行检查。例如，在视觉检查中，存在着主观性的空间，不可能完全消除判断上的差异。此外，由于疏忽，有缺陷的产品可能会流出来。
有一个成功的使用案例，将基于人工智能的质量控制引入检查过程。将摄像设备拍摄的图像与积累的验收标准数据进行比较，利用AI进行自动判断。这使得判断的准确性远远超过了人类检查的准确性。
人工智能在生产管理中的进展
在这篇博客中，我们介绍了将人工智能纳入生产管理可以创造什么样的变化，以及如何使生产管理操作更加高效。
生产管理非常复杂，因为它管理着与生产活动有关的一切。必须处理大量的信息，而且工人处理高混合低产量的能力也是有限的。因此，人们的注意力集中在将人工智能与生产管理系统相结合的系统上，以便机器能够从大量的信息中找到最佳解决方案。
