边缘 计算是IT投资的首要领域之一，特别是考虑到整个公司的数字转型计划，如物联网（IoT）。能够及时向人和物交付和分析数据和资源的计算技术被统称为 边缘 计算。边缘 计算是将计算转移到数据产生的地方，因此有助于缩短 “价值实现时间”，即从中收集到的洞察力。
乍一看，边缘 计算似乎非常同质化，包括在 “核心 “之外进行的所有活动，”核心 “可能是整个企业的主要IT（信息技术）基础设施的位置。事实上，边缘 计算是一个多层次的资产组合，以用例和工作负载为中心的方式排列。一个 “智能 “边缘 Tier是核心和终端之间的关键环节，它提供了一个分布式计算、数据持久性和网络聚合层，并作为收集数据的中间分析机构。对于OT（运营技术）用例，边缘 层承载着执行和控制设备，而在CT（通信技术）用例中，它甚至可以与通信设备对接，如助推器和中继设备。边缘 计算基础设施缺乏行业范围的标准和架构方法，这意味着今天大多数的边缘 部署都是高度定制的（尽管诸如 “雾计算 “等架构叠加概念的引入最终可能导致批准拟议的标准）。
首席信息官和其他IT领导必须为他们更广泛的组织和主要利益相关者准备好必要的步骤，以成功部署和管理边缘 Computing基础设施。承认边缘 Computing是一项长期投资的公司一般分为以下两类。
- 那些很早就接受了边缘 计算的公司。他们已经投资于定制或半定制的方法，并且正在实现将计算移至数据附近的商业利益。许多物联网的早期采用者都属于这一类，或者是
- 对边缘 Computing仍持观望态度的公司。他们正在评估在生产中部署边缘 Computing的方式，他们必须对其IT流程做出改变，以及他们如何获得长期的商业利益。这些公司通常会采取一种涉及行业标准基础设施的方法。
(注意：这种分类不包括 “传统的 “边缘 部署，如远程和分支办公室。相反，它研究了边缘 ，用于较新的使用案例，如物联网，以及电信服务提供商、石油和能源供应商和零售商的部署）。
对于属于第二阵营的公司，我建议在以下方面下功夫–这些方面将极大地提高企业从其边缘 Computing基础设施中获得的价值。避免任何这些做法都可能导致在一个不完整和不理想的解决方案上浪费开支，或损失收入和额外的成本来解决因不完整或不当实施的基础设施而产生的危机。
- 基础设施架构涉及选择一个适当的计算平台，以及连接和数据持久性。该平台必须支持裸机和虚拟化的工作负载。企业必须从架构的角度将边缘 ，作为其核心的延伸。
- 资产和应用管理 需要控制资产的蔓延，并对IT、OT和CT应用进行目录化部署和管理。部署一个软件定义的基础设施解决方案，将边缘 ，像云一样对待。
- 数据管理和治理涉及生成或收集的数据的生命周期管理，边缘 。短暂的数据必须被分析，然后被处理掉，而持久的东西必须被保护。组织必须定义一个核心-边缘-终端的数据管理范式，确保数据根据其价值来管理。
- 基础设施安全要求管理设备、用户、应用和数据安全。它要求根据企业治理、风险和合规性政策来管理边缘 设备。在这里，企业可以采取多管齐下的 “永远在线 “的安全方法
组织必须对基础设施平台进行评估，如 Stratus ztC Edge是完全为边缘部署而设计的，且：
- 支持运行分析（如预测性资产维护）SCADA、历史学家和HMI应用，这些应用在OT部署中使用。
- 具有高可用性和内置的虚拟化，使其在部署裸机、虚拟化和容器化应用方面具有成本效益。
- 是自我管理、自我保护的，并且可以在最少或没有IT支持的情况下部署。这些能力有助于减少计划外的停机时间，确保关键业务的工业应用的可用性。
- 坚固耐用，可用于真正的边缘 部署，它可以在没有机架安装的情况下放置在嵌入式或远程位置，其电源和冷却选项的宽容度较低。
- 附带远程管理–减轻客户负担–可由硬件供应商或管理服务提供商负责持续维护。
边缘 计算在一个组织的下一代基础设施中形成了一个重要的层级。如果在正确的背景下，为正确的使用情况，以适当的架构和正确的技术投资进行部署，它可以为公司带来巨大的利益。
可以从边缘 计算中受益或已经投资于边缘 计算基础设施的公司应参考以下IDC观点，作为充分利用其未来就绪基础设施的指南。
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