制造商正在接受物联网（IoT）以及收集和分析数据的重要性，以推动数字化转型（DX）和改善业务成果。但是，踏上数字化转型的旅程意味着了解边缘 计算如何融入组织，拥有正确的基础设施，并实施IT/OT/CT的融合。继续阅读，了解数字化转型的重要性和最佳实践，让你开始。
在您的数字化转型之路上，您取得了哪些进展？
- 迁移和现代化系统。现代化系统可以帮助组织在新的数字世界中保持安全，同时更具责任感和可扩展性。
- 建立和扩展数字平台。企业需要创建新的数字平台，使他们能够收集、分析和分享不断扩大的数据集。
- 数字服务货币化。这是指建立并不断强化数字服务，用于与客户互动，实现业务服务自动化。
边缘计算的重要性
边缘 计算在工业自动化（IA）领域内发挥着坚实的作用。它的力量可以通过使用智能物流、机器学习和工厂资产管理来体现。其中的每一项都需要智能以及分析和利用工厂采集的数据的能力。在一个联系日益紧密的世界中，边缘 计算正在被集中关注–获得数据强度、连接性和安全性等等。
选择合适的基础设施
根据组织的观点，边缘基础设施可以补充或包含生产流程的1级或2级控制和信息层。在开展任何试点或可扩展的实施之前，组织就位置、能力和预期结果达成组织协议至关重要。
边缘 线路应用内的计算需要有限的带宽、大量的数据和设备安全。而工厂应用则需要以秒为单位的响应时间，多个大量的数据，以及一个现代化的基础设施网络。拥有一个具有服务器虚拟化、高可用性和操作简单、寿命长的设备是关键。
为什么 IT/OT/CT 融合对边缘部署有利？
在一个虚拟化系统上运行的IT/OT/CT应用程序的综合商业智能，无缝地执行了运营和数据分析功能。所有这些都不需要单独的基础结构。融合这些领域不仅具有成本效益，还能提高性能、生产力和灵活性。
简化边缘计算的最佳实践
- 建立连接：谈到分析，您目前的通讯环境如何？您是否需要各种无线技术、以太网路由等？
- 重新思考你的基础设施。你需要运行哪些应用程序，你需要在哪里运行它们？它们是否对延迟敏感，是否面向实时？
- 制定架构策略：参考之前的用例，联系值得信赖的合作伙伴，了解组织内部和外部的需求，这些将有助于推动您的架构战略。
虽然工业物联网（IIoT）和智能制造推动了第一轮工业创新浪潮，但数字化转型势在必行。
关于哪些解决方案可以通过边缘 计算帮助简化数字化转型之旅的深入对话，请听我们最新的网络研讨会。行业解决方案高级总监John Fryer和集团副总裁Ashish Nadkarni对这些话题进行了扩展，并概述了建立 “智能边缘”的好处。
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