正如之前在物联网 演进
，工业物联网（IIoT）对工业组织有许多优势，使他们能够产生有价值的业务洞察力，可以改善从效率到生产力的一切。然而，随着这些企业开始采用IIoT战略，围绕这些实施的成本影响的问题浮出水面，特别是“哪种类型的计算适合我的企业？”
事实是，云计算和边缘 ，对于一个成功的IIoT框架来说都是必不可少的–然而，IIoT的成本和投资回报率将决定各自发挥作用的程度。
随着企业开始利用云中的分析和无线连接，成本会迅速攀升。云模式的本质是按使用量付费，因此，随着企业推进其IIoT战略并开始取得进展，他们意识到，云基础设施只是其整个IIoT方程式的一部分。
这是一个混合云的世界
运营商正在学习，当涉及到实时计算要求时，某些过程不能被推到云端。然而，边缘 计算平台可以作为来自多个传感器的本地化存储点，允许分析更多的实时反馈，并进行预处理，以便只有必要的数据被发送到云端。如果从多个传感器点收集数据，这种混合方法还可以减少攻击面的数量。
边缘 系统支持广泛的应用，包括本地化的SCADA、HMI、Historians，并能以有竞争力的价格交付。它们收集的数据可用于工厂车间的实时分析，以加强操作，包括先进的过程控制和预测设备故障。边缘 设备还将某些信息转发到上游的控制系统和云端，用于资产性能管理、后处理分析或规划。
关于如何保持运营简单化，请继续阅读并浏览：物联网的进化
