众所周知，新的IIoT技术正在推动工业转型。我们特别关注可靠性、能源、生产力和质量等关键的早期用例；以及混合方法如何驱动早期成功，同时为实质性转型奠定基础。
让我们来谈谈我们是如何走到这一步的。许多行业正面临着降低运营成本和提高效率的极端压力。这说起来容易，做起来难。挡在前面的是过时的运营技术（OT）基础设施。这些系统通常是几十年前安装的，它们收集了潜在的有价值的数据，但要提取这些数据进行高级分析是很痛苦的，甚至是不可能的。
与此同时，IT团队正在虚拟化、连接性和数据分析方面取得巨大进展。如果OT升级继续停滞不前，企业就会被束缚住，无法利用IIoT技术的力量。将机器、设备和传感器与先进的控制系统和分析技术联系起来，对于推动效率的提高和释放业务洞察力以推动增长至关重要。
强大的工业物联网策略必不可少
虽然变化会带来风险，但它对于跟上不断加强的提高效率和降低成本的需求是至关重要的。一个深思熟虑的、渐进的方法来升级自动化和控制基础设施，可以帮助你获得现代化的优势，同时将风险降到最低。不要等待。你越早迈出第一步，你就会越早抓住IIoT引人注目的财务和竞争优势，包括随时随地访问数据分析的能力。
在实现工业4.0的过程中，想要快速实现价值并降低失败的风险？请看我和LNS研究公司总裁兼首席分析师Matthew Littlefield在最近的网络研讨会上探讨这一转变。 今天就用IIoT建立一个随时随地的分析策略
本期网络研讨会将教会观众：
- 制定战略，提供跨边缘 、数据中心或云的无缝体验。
- 提供一个跨越IT和OT的整体技术架构
- 发展并解决IIoT战略如何实现新的决策过程和成功指标的问题
- 将工厂员工和管理人员转变为知识工作者
