机器和设备制造商（OEM）市场竞争激烈，人们对每一代产品的价格/性能不断提高的期望。客户认识到，需要连接、灵活、可扩展和智能的机器，以支持正在进行的工业4.0革命，将物理操作与数字技术和大数据结合起来，创造一个更全面的生态系统。在纳入这些技术改进的同时，还要保持设计、工程和产品管理的成本不变，这之间存在着持续的紧张关系。
通过拥抱数字化转型，机器设备制造商能够加强设计，并围绕设备性能和维护，支持开发新服务。实施边缘计算可以促进今天的设备向数字化机器的平稳演变，满足终端客户要求的能够集成到其互联操作中的。这包括多种功能，如内部或云连接到完全集成的智能机器，拥抱数字化转型，而无需在未来进行复杂的改造和重新设计。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种可扩展的模块化技术，支持开发标准化、兼容的软件组件和应用程序以提高效率。它可以帮助设备制造商将现有应用程序（如监控和控制软件）整合到一个平台上，同时使其他关键应用程序（如 Historian、MES和 OEE/性能监控）能够在同一平台上运行。这使得开发支持工业物联网(IIoT)的智能机器和设备变得更加容易，并且可以轻松地添加面向未来的应用，以支持客户不断发展的工业4.0和智能制造需求。
现在是时候利用智能机器实现边缘计算了
就像引入 PLC 带来的巨变一样，OEM 市场正在进入一个巨变时期。边缘计算是一项关键技术，它将实现这一转变，而不增加难以实现的工程挑战。 边缘计算平台将在扩展设备的传统控制和自动化能力方面发挥不可或缺的作用。它们还将为设备制造商提供桥梁，帮助他们接受数字化转型举措，并与客户举措相结合。
边缘计算平台应简单、安全、自主
有效的边缘计算平台以三个关键原则为指导。在选择合适的平台时，您应牢记这些考虑因素：
简单
边缘计算平台应易于安装和部署，并提供直观易用的管理界面。在有冗余系统的情况下，如需更换设备，应只需要按一下按钮，即可使系统完全恢复运行。
保护
平台应包括嵌入式安全功能，在发生故障或平台主动检测到即将发生问题时，能够在冗余系统中提供无缝故障切换。它应该是工业级的，能够承受安装在危险和偏远地区普遍存在的极端温度、振动和湿度。
自主
边缘计算平台应通过云服务，或通过一套标准的应用编程接口(API)将其嵌入到设备制造商或客户管理解决方案中，而实现远程管理。
正如 40 多年前，PLC 和 PAC 机器自动化彻底改变了设备设计，智能工厂和智能制造正在再次升级工业世界。通过应用数字化转型理念，企业能够利用控制系统和传感器收集的数据，以最佳性能运行，而 OEM 厂商能够加强设计，并在设备性能和维护方面开发新的服务。
关于边缘计算的重要性，如需了解更多信息，请下载我们的白皮书《智能工厂需要更智能的机器》，或浏览我们的机器制造商/ OEM 页面。
