什么是边缘计算成熟度模型？
该边缘计算成熟度模型是一个路线图，能够将您的边缘计算进展分为5类。孤立型，知情型，洞察型、智能型和隐形型。在每个类别中，我们都会对您的能力、流程、人力和技术进行评估。
我们 以前发表过一篇文章概述了如何采取步骤从 "孤立 "到 "知情"。在这篇文章中，我们将讨论边缘 计算旅程中的下一步。有洞察力的和智能的边缘 计算。
边缘计算洞察
对于已经从“知情型”飞跃到“洞察型”的组织来说，互联资产现在处于预测环境中。这意味着资产现在可以提供性能和维护相关的数据，使运营商从计划更新和维护转向按需更新，从而节省不必要的工作时间。互联站点拥有多项互联资产，支持由 AI 和分析驱动的灵活操作。
在工厂层面，我们继续看到厂级控制，但供应链现已完全整合。数据收集是半自动化的，而实时分析的使用使我们能够同时关注工厂的生产能力和质量，而不再是只能选择一个。
劳动强度在降低，用更少的人管理更多的资产。OT由IT支持，系统更加开放，多个供应商和系统由中央控制管理。此外，云计算与虚拟化和容器一起进入了这个组合。
智能边缘计算
在智能层面，我们开始看到全面的进步。我们现在有增强的人机半自主系统。多个地点或工厂被连接起来，在每个地点的连接资产和系统的基础上，在洞察力阶段进行了优化。这使得运营更加灵活和动态，能够根据实时条件或要求的改变而变化。企业现在能够最大限度发挥供应链的作用、提高工厂生产能力和质量。
在劳动力资源方面，在这个层面上，我们看到IT和OT团队之间的合作越来越多，每一方都理解并支持另一方的需求。劳动力是高度熟练的，每个人都能管理许多技术资源。
智能化水平的技术具有企业级的分析和控制，并有共享服务。有企业范围内的连接，有嵌入式网络安全。机器学习正在加速发展，云、边缘 和企业系统被整合。
实现隐形企业的目标
随着我们经历了边缘 计算成熟度模型的前四个阶段，我们看到了越来越多的集成和连接水平，并看到了这是如何减少人工流程和动手维护的。在我们的下一篇文章中，我们将探讨成熟度模型的最后阶段，看看企业如何实现隐形企业。
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