Cloud vs.边缘 – as previously published inIoT Agenda
For many industrial automation professionals, the cloud has come to represent the backbone of theIIoT.但是，企业要想在其IIoT愿景方面真正取得进展，他们必须开始认识到，云只是其IIoT领域的一部分。需要实时完成计算的企业发现，有些事情不能或不应该被推到云端–无论是出于安全、延迟还是成本方面的考虑–因此开始将越来越多的计算推到他们网络的边缘 。
边缘 计算的增长不仅创造了更多的数据，而且在为其他系统和分析提供这些信息方面对速度的需求更大。云计算很方便，但它的连接性对于某些工业情况来说往往不够强大。一些计算将始终需要在边缘 ，如实时处理、决策支持、SCADA功能等。在没有必要100%采用云计算的情况下，限制这些功能是没有意义的，反而可以利用非实时的工作负载，如后处理分析或规划。
云与边缘：一个实例
考虑一个来自能源行业的例子，证明了云与边缘 ，每一种都发挥着最合适的作用。公司可能有数百个石油钻井平台分布在一个地区，而数据中心或云计算所在的公司总部则在数百甚至数千英里之外。在每一个石油钻井平台上，或边缘 ，有必要拥有对关键参数–如油井压力水平–进行持续监测和分析的系统，有能力识别何时有超过关键阈值的风险，使运营商能够立即采取行动来减轻风险。等到这些数据传回数据中心，经过分析并将行动直接传回钻井平台，可能会造成不合理的风险。
在这种情况下，云将更适合支持规划和趋势发现，从所有的石油钻井平台收集指标，并定期将它们发送到数据中心或云端，在那里它们可以被汇总和分析。
