一篇关于智能边缘 计算的文章 正如Dave Laurello之前在《网络世界》发表的那样
为了获得基于边缘 的工业控制技术的优势，同时最大限度地减少干扰，制造和加工企业应采取循序渐进的方法。将工业控制智能推向 边缘，使其更接近制造和生产过程，这对提高业务效率和敏捷性具有巨大的潜力。加上在工厂车间进行实时分析的能力，优化操作的可能性是无穷的。
运营技术（OT）专业人员对此并不陌生。根据ARC咨询集团最近的一份市场报告，91%的接受调查的工业自动化用户表示，拥有更好的系统和连接性在 边缘将改善实时决策。作为更大的工业物联网（IIoT）战略的一部分，早期采用者正在积极行动，将智能推向边缘 。那么，为什么不是每个人都跳上了边缘 计算的浪潮？
变化意味着风险
一个主要的挑战是心态。工业企业往往是规避风险的。任何被认为构成破坏生产过程风险的东西都将面临一场艰苦的战斗。这就解释了为什么如此多的工厂充满了老化的工业控制系统，包括一些不再支持的应用程序、操作系统和硬件。对于负责在任何情况下保持生产线正常运行的OT人员来说，变化就等于风险。
对一些人来说，处理智能边缘 系统所必需的数据流所需要的连接性也等同于风险。只运行单一进程的独立系统很难被黑客入侵，这就是为什么你经常发现专用的桌面工作站或服务器运行单一的应用程序或机器。当然，这是低效的，但许多OT专业人士认为这是限制风险的代价。
循序渐进
那么，工业企业如何才能克服这些制度障碍，并开始收获智能边缘 ？一句话，循序渐进。建立一个边缘 战略可能是一个多阶段的演变，每个阶段都建立在上一个阶段之上。根据我与各行业公司合作的经验，我认为这是一个四步的过程。
