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在我们的历史上，曾经有段时间，人们认为经历意外停机是不可避免的。早在1996 年，主要的互联网提供商 AOL 断网 19 小时。这次中断给 600 多万用户带来了不便，也给那些依赖互联网赚钱的组织敲响了警钟。那么，如何确保永远不会发生意外停机？在初次采购或升级系统之前，首先要学会正确提问。

现在是为未来的资产管理战略和 IIoT 奠定最佳基础的最好时机。易于部署的 OT 解决方案只需很少维护，IA 环境可以很快为他们的客户提供最有力的成果。

我们看到越来越多的 OT 和 IT 在融合，也见证了当今 OT 专家所面临的挑战在不断增加。 我们发现，大量 OT 专业人士不得不在资源不断减少的情况下，支持复杂的环境和基础设施。技术解决方案成为他们的理想选择，能够简其日常工作并提供了可靠性。

在之前发表的这篇《自动化世界》文章中，Stratus 业务线管理副总裁 Jason Andersen 讨论了随着工业物联网(IIoT)带来大量数据，为什么人工智能(AI)对工业企业很重要。

本文描述了当今边缘计算的演变，并简要介绍了下一代解决方案如何帮助企业利用边缘带来的新机遇。

工业物联网（IIoT）为工业组织带来许多优势，使他们能够产生宝贵的商业洞察力，从效率到生产力，全方面得以改善。请继续阅读，了解如何保持运营简单化。

虽然存在优势，但不可否认的是，OT 和 IT 的融合仍然存在阻力。《自动化世界》在近期的一篇文章分享道，这两个部门，“不仅以非常独立的方式运作，有时其方法甚至有冲突”。解决的办法是确保领导层将合并的优势放在首位。融合给 OT 和 IT 带来的积极影响是将两个不同的组织文化联合起来的伟大平衡器。

初看， 边缘计算似乎非常单一，包括在“核心”之外开展的所有活动，而“核心”则可能是整个公司范围内主要 IT（信息技术）基础设施所在地。事实上，边缘计算是一个多层次的资产组合，以用例和工作负载为中心的方式排列。CIO 和其他 IT领导者应该为其组织和关键利益相关者做好准备，采取必要的步骤，以期成功部署和管理边缘计算基础设施。将边缘计算作为一项长期投资的企业一般可分为两类。如需了解这两类企业的更多信息，请继续阅读。

对于许多工业自动化专业人员来说，云已经成为 IIoT 的支柱。但是，企业要想在实现 IIoT 愿景的路上取得进展，就必须认识到云只是 IIoT 世界的一部分。

在计算机领域，有这样一个简单的事实：系统是会崩溃的，硬盘也是会崩溃的。如果缺乏恰当的监测，服务器机房可能会过热，最好的硬件也难免发生故障。