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对于许多工业自动化专业人员来说，云已经成为 IIoT 的支柱。但是，企业要想在实现 IIoT 愿景的路上取得进展，就必须认识到云只是 IIoT 世界的一部分。

在计算机领域，有这样一个简单的事实：系统是会崩溃的，硬盘也是会崩溃的。如果缺乏恰当的监测，服务器机房可能会过热，最好的硬件也难免发生故障。

企业正变得更加关注数据而非应用–进一步认识到数据和分析在释放商业价值方面拥有的巨大潜力。要了解推动这一转变的因素，请在此阅读全文。

边缘计算：毋庸置疑，这是当前的一个热门话题–尤其是在工业环境中。 在过去的一年里，我们看到，边缘已显然从一个新兴话题，变成了一个更主流的趋势。 分析师和媒体对边缘计算的评论都越来越多，认为它能给企业带来价值。

IIoT 如何帮助降低风险，此前 Jason Andersen 曾发表在《食品质量与安全》杂志上。首先要了解 IIoT 工作的重点，以及从长远来看它将如何获得回报，这样制造商可以在现有流程中实施 IIoT 时做出明智的决定。请继续阅读，揭秘需要考虑的三大因素。

工业自动化领域运营技术专家（OT）和信息技术专家（IT）的竞争日益激烈并存在角色重叠问题，最近人们针对这一话题展开了广泛讨论。

不管您之前有什么印象，如今的大型商业乳品厂已成为非常成熟的企业，他们一直在寻找新的方法，利用技术来提高生产效率和盈利能力。

在数字化时代，软件获得了绝大部分人的关注。但是，软件再好，其运行也离不开好的服务器和网络。如果说软件是一场百老汇的演出，那么服务器就是舞台，如果舞台是黑暗的，人们就无法看到演出。

为了获得基于边缘的工业控制技术的优势，同时最大限度减少干扰，制造和加工企业应采取循序渐进的方式。

如果你从秋季开始就开始关注我们了，那么您应该会知道，我们一直在验证市场上关于边缘和云计算的假设。而且，我们的论证通过 ARC 顾问集团关于工业环境中的边缘计算市场报告而得到了验证。