最近有很多关于工业自动化领域内运营技术专家（OT）和信息技术专家（IT）的竞争日益激烈和角色重叠的讨论。虽然传统上非常独立，但IT技术在操作层面的使用越来越普遍--特别是在IIoT和网络安全领域--清楚地表明，IT/OT的融合已经到来。在最近与LNS研究公司举行的网络研讨会上，分析师Matthew Littlefield探讨了IT如何在推进IIoT和分析的采用方面发挥重要作用的想法。
没有人可以否认，IT部门围绕管理数据和使用云技术、网络和网络安全拥有关键的技能。这些都是IT角色的一个组成部分。当然，这些领域中的大多数，除了云，都与OT有一些重叠。让IT部门与众不同的是他们在这些领域必须处理的业务规模。虽然历史学家是自动化实施的一个关键部分，但相对于IT网络，他们通常收集的数据量往往相当小。当我们谈论IIoT和分析时，收集的数据规模往往比目前的自动化系统大得多。这是数据收集率提高的结果，是额外的数据来源（即传感器仪器），或两者的结合。
IT部门在处理大量数据和将数据转移到安全、长期存储库（如云）方面的经验，可以使他们成为工业自动化数字化和分析实施中的重要合作伙伴或顾问。我们不要忘记，他们带来了网络安全方面的额外专业知识，如果这些数据被存储在工厂外或公共云中，则尤为重要。IT部门也可以带来网络方面的专业知识，通过他们在这一领域的企业责任，实现细分并为安全增加另一个维度。
有了IT带来的一切，重要的是要认识到他们可能有局限性的地方，以及OT对需求有更好理解的地方。这个交叉点往往是OT和IT冲突的地方，也是可能出现冲突的地方。问题是，为什么在IT/OT融合的情况下会出现这种情况？
这一切都取决于他们如何根据自己的习惯来处理技术需求。
例如，OT习惯于处理各种设备，从机械阀门、泵和电机，到传感器、PLC/PAC、计算平台和各种自动化应用、SCADA、HMI、Historians等。而包含复杂算法和机器学习的特定分析应用显然是下一个浪潮。对于OT来说，运行这些应用的边缘 平台只是一种工具，就像OT世界的一切一样，消除意外停机时间是一个重要的KPI，特别是在边缘 ，那里的支持资源可能很少或不可用。自动化系统通常具有高度的确定性和实时性；特定的事件必须在特定的时间、特定的顺序和严格的公差内发生。
IT界则有些不同。虽然消除停机时间对IT行业很重要，但任何IT专业人士都会告诉你，安全是他们的首要任务。典型的IT集群或高可用性的虚拟化技术使IT部门能够规范和扩展他们的操作。但这些实施的固有复杂性并不能很好地转化为远程边缘 部署，如控制室或控制柜环境。此外，IT世界并不处理确定的、实时的事件，几秒钟甚至几分钟的变化并不真正重要。想想电子邮件或网页的加载。
然而，从分析的角度来看，自动化行业普遍认为需要基于云的能力（IT）和基于边缘分析（OT）。IT/OT的融合是一种必然。基于云的分析是解决广泛需求的理想选择，在这种情况下，整个企业的数据共享是有益的，如利润优化、资产性能基准或数字结对。基于边缘 的分析对于改善先进过程控制、实时质量检查和识别设备故障等领域的运营至关重要。这是OT的领域。这些地方需要简单、易于管理的平台，具有集成的冗余和自我监测能力，使OT能够计划维护或更换，而不是在发生故障时不得不做出反应。当然，这些系统必须与网络的其他部分相互配合，直到并包括确保数据能够可靠地存储，直到它能够被传输到云或更高级别的历史学家。
我们可以从这些信息得出什么结论？
IT在现代自动化实施中发挥着关键作用；处理大量的数据、构建网络、提供云连接的专业知识以及提供建议并可能实施网络安全层。然而，随着实施工作深入到边缘 环境中，OT技能和要求变得至关重要，IT的作用变得更加顾问化。如果遵循以下方法之一，实施工作就会取得成功。
- IT和OT合作，但每个人都愿意了解自己的局限性，以及对方应该在哪些方面发挥主导作用。
- 发展混合型OT能力，即在OT组织内拥有必要的IT技能并了解OT要求的人，实施类似IT的要求，并在关键接口点上与IT同行进行联络
无论采取何种方式，谁也不能忽视云和边缘 ，这代表了工业自动化的新领域。
下载网络研讨会。 今天就用IIoT建立一个随时随地的分析策略 并了解如何制定一个IT/OT融合战略，提供跨边缘 、数据中心或云的无缝体验。
