工业物联网

计算基础设施一直在不断变化。兴起的边缘计算功能，结合传统的工业控制系统架构能够提供更高的定制化水平。

为了帮助客户探索机器智能新世界，我们与国际自动化协会（ISA）携手，共同提供信息丰富的文章，探讨机器智能的力量，以及如何更好地利用智能化技术来提高设施的运营、生产效率和正常运行时间。

制造业内的数字化概念可能有点像在 IT 和 OT 这两个岛屿之间搭建一座桥梁。每一方都已经意识到且深知对方的重要性，但与对方连接的想法可能会遇到阻力。

停机会影响食品饮料行业的前端和后端供应链。在幕后，当生产车间停工时，利润和合规性都会受到威胁。安全也成为问题，因为当设备停机时，工厂经理的能见度有限或系统处于维护模式，往往会发生伤害事故。

如今，企业接收、管理和分析的数据量不断上升，而没有减少的迹象。特别是，随着物联网(IoT)的出现，组织管理的数据量成倍增加。大多数组织比以往任何时候都更需要可靠的硬件和可访问性解决方案，这成为其长期计划的关键部分。

如果制造商不紧跟物联网爆发式的发展，进行现代化改造，而只是依靠过时、叠加的系统，则可能很快就会落伍。据 Gartner 预测，到2020年，物联网设备数量将达到惊人的500亿台。随着现有物理设备网络的增长，维护零停机系统的需求将继续上升。

本文介绍了Gartner近期的通讯稿中的亮点。了解数字企业如何通过边缘计算策略来保持竞争力。

对大多数人来说，通往 IIoT 的道路将是一个进化之旅。在开始探索大数据驱动的下一代智能自动化的潜力之前，您必须对其建立的基础进行现代化改造。而这意味，您着要认真审视现有运营技术。对您的基础设施进行现代化改造将在可靠性和可管理性方面带来令人难以置信的优势，使您创建一个面向未来的平台，来构建您组织的 IIoT 战略。

财力雄厚的财富 500 强大型企业正在投资 IIoT 技术。越来越多的工业企业正在研究如何利用分析技术，而不再依赖生产方面的传统应用。有些企业对他们要实现的目标有明确的想法，一些企业正在试图了解各种技术可以为他们做什么。似乎很清楚的是，某种形式的 IT/OT 融合与合作是企业获得成功的必要条件。

本篇文章曾发表于《物联网进化论（IoT Evolution）》中，Stratus 业务线管理副总裁 Jason Andersen 讨论了工业物联网网关系统虽然功能齐全，但如果在生产环境中依赖其进行关键业务使用，则可能引入新的风险。其中，他还对如何管理这种风险分享了见解。