Was ist das Edge Computing Reifegradmodell?
Das Edge Computing Reifegradmodell ist ein Fahrplan, der Ihren Fortschritt Edge Computing Fortschritt in 5 Kategorien unterteilt: Isoliert, Informiert, Aufschlussreich, Intelligent und Unsichtbar. In jeder Kategorie bewerten wir Ihre Fähigkeiten, Prozesse, den menschlichen Einsatz und die Technologie.
Wir zuvor einen Artikel veröffentlicht veröffentlicht, in dem wir die Schritte zum Übergang von der Isolation zur Informiertheit beschrieben haben. In diesem Artikel besprechen wir die nächsten Schritte auf diesem edge computing Reise: Aufschlussreich und intelligent edge computing.
Edge Computing Einblicke
Für Organisationen, die den Sprung vom Informierten zum Aufklärer geschafft haben, befinden sich die damit verbundenen Vermögenswerte jetzt in einem vorausschauenden Umfeld. Das bedeutet, dass die Anlagen Daten über Leistung und Wartung liefern, so dass die Bediener von geplanten Aktualisierungen und Wartungsarbeiten zu bedarfsgerechten Aktualisierungen übergehen können, wodurch unnötige Arbeitsstunden eingespart werden. Angeschlossene Standorte verfügen über mehrere angeschlossene Anlagen, die einen flexiblen, durch KI und Analysen gesteuerten Betrieb unterstützen.
Auf Werksebene sehen wir weiterhin eine klare Kontrolle, aber die Lieferkette ist jetzt vollständig integriert. Die Datenerfassung ist halbautomatisch, und der Einsatz von Echtzeit-Analysen ermöglicht es, sich sowohl auf die Produktivität als auch auf die Qualität der Anlagen zu konzentrieren, anstatt nur das eine über das andere zu entscheiden.
Die Arbeitsintensität nimmt ab, und es gibt weniger Mitarbeiter, die mehr Anlagen verwalten. OT wird von der IT unterstützt, und die Systeme sind offener, mit mehreren Anbietern und Systemen, die von einer zentralen Steuerung verwaltet werden. Darüber hinaus kommen cloud Computing sowie Virtualisierung und Container ins Spiel.
Intelligente Edge Datenverarbeitung
Auf der Ebene der Intelligenz sehen wir allmählich Fortschritte in allen Bereichen. Wir haben jetzt verbesserte halbautonome Mensch-Maschine-Systeme. Und mehrere Standorte oder Anlagen sind miteinander verbunden, wobei wir auf den verbundenen Anlagen und Systemen an jedem Standort aufbauen, die in der Insightful-Phase optimiert wurden. Dadurch wird der Betrieb flexibler und dynamischer und kann sich als Reaktion auf Echtzeitbedingungen oder geänderte Anforderungen ändern. Unternehmen sind jetzt in der Lage, Lieferketten, Anlagenproduktivität und Qualität zu maximieren.
Was die Personalressourcen betrifft, so ist auf dieser Ebene eine verstärkte Zusammenarbeit zwischen IT- und OT-Teams zu beobachten, wobei jede Seite die Bedürfnisse der anderen versteht und unterstützt. Die Arbeitskräfte sind hoch qualifiziert, und jeder Einzelne kann viele technische Ressourcen verwalten.
Die Technologie auf der intelligenten Ebene bietet Analysen und Kontrollen auf Unternehmensebene mit gemeinsamen Diensten. Es gibt eine unternehmensweite Konnektivität mit eingebetteter Cybersicherheit. Das maschinelle Lernen nimmt zu, und cloud, edge und Unternehmenssysteme sind integriert.
Das unsichtbare Unternehmen erreichen
Beim Durchlaufen der ersten vier Stufen des Edge Computing Reifegradmodells durchlaufen haben, haben wir ein zunehmendes Maß an Integration und Verbindung festgestellt und gesehen, wie dadurch manuelle Prozesse und manuelle Wartung verringert werden. In unserem nächsten Beitrag werden wir die letzte Stufe des Reifegradmodells erkunden und sehen, wie Unternehmen das unsichtbare Unternehmen erreichen können.
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