Vorbei sind die Zeiten der handgeschriebenen Tabellen. Die Produktionspläne sind jetzt digital und werden über PC-Anwendungen und spezielle Systeme verwaltet. Aus diesem Grund sind KI-gestützte Produktionssteuerungssysteme gefragt. Was wird KI also für das Produktionsmanagement bringen? In diesem Blog erfahren Sie, warum Unternehmen KI im Produktionsmanagement einführen, welche Vorteile sich daraus ergeben und welche Beispiele es für den Einsatz gibt.
Warum gewinnt die Einführung von KI im Produktionsmanagement an Aufmerksamkeit?
Warum wird die KI-Technologie verstärkt im Produktionsmanagement eingesetzt? Betrachten wir die Beziehung zur KI, während wir den Zweck der Produktionssteuerung betrachten.
Zweck der Produktionskontrolle
Die Produktionskontrolle überwacht die Produktionsaktivitäten im Hinblick auf Kosteneffizienz und Qualitätssicherung. Sie ist auch für die Optimierung der “Herstellung” und des “Verkaufs” von Produkten zuständig, was in der verarbeitenden Industrie von entscheidender Bedeutung ist.
Lesen Sie unseren Blog über Produktionskontrolle, Fertigungskontrolle und Qualitätskontrolle.
Unterschiede zwischen Produktionsmanagement, Fertigungsmanagement und Qualitätskontrolle | Stratus
Unternehmen verwalten eine Vielzahl von Produktionsabläufen, einschließlich der Beschaffung von Rohstoffen, der Bestandsverwaltung, der Lieferinformationen und der Transportmethoden. Der Umfang dieses Managements ist groß und die Arbeit ist äußerst komplex.
Produktionsmanagementsysteme helfen Unternehmen bei der Durchführung dieser komplexen Vorgänge.
Lesen Sie mehr über die Funktionen und Vorteile von Produktionsmanagementsystemen in unserem Blogbeitrag unten.
Funktionen und Vorteile des Produktionssteuerungssystems | Stratus
Vorteile des Einsatzes von AI für das Produktionsmanagement
KI wird jetzt auch im Produktionsmanagement eingesetzt. Vor der Einführung von KI gab es viele Probleme im Produktionsmanagement, die auch nach der Einführung eines Produktionsmanagementsystems nur schwer zu lösen waren. Um die hohe Arbeitsbelastung der einzelnen Abteilungen auszugleichen, müssen die Unternehmen das Personal aufteilen und die einzelnen Abteilungen effektiv koordinieren.
Darüber hinaus unterliegen auch Rohstoffe, Untermaterialien, unfertige Erzeugnisse und ausgelagerte Teile der Verwaltung durch die Produktionssteuerung. Dabei ist zu beachten, dass immer die Gefahr von Versäumnissen bei der Disposition und von Fehlbestellungen besteht.
Je nach Branche ist es nicht ungewöhnlich, dass Bedarfsprognosen und Annahmen über Fehlerquoten völlig unvorhersehbar sind oder auf Erfahrung und Intuition beruhen.
Die Aufgaben der Produktionssteuerung hingen stark von den Fähigkeiten der verantwortlichen Person ab. Die Personalisierung schadete oft den Arbeitsinhalten. Der Einsatz von KI in der Produktionsverwaltung zieht die Aufmerksamkeit auf sich, um diese Probleme zu lösen. Bessere Kontrolle und Vorhersagegenauigkeit werden die Abläufe im Produktionsmanagement verbessern. Aus diesem Grund wird KI eingesetzt, um die Produktionsgenauigkeit zu verbessern.
Was sind also die Vorteile des Einsatzes von KI im Produktionsmanagement? Werfen wir einen Blick auf die Details.
Beseitigung des Mangels an Humanressourcen und der Abhängigkeit von individuellen Fähigkeiten
Die Produktionssteuerung hängt oft von den Fähigkeiten der zuständigen Person ab, was die Arbeitsbelastung erhöhen kann. Der Personalmangel, unter dem viele Unternehmen der verarbeitenden Industrie leiden, führt auch zu einem Anstieg der Arbeitsbelastung der Produktionsleiter.
Wenn das Produktionsmanagementsystem KI-gestützt ist, kann es den manuellen Arbeitsaufwand des Leiters verringern. Der Einsatz von KI trägt dazu bei, die Abhängigkeit von individuellen Fähigkeiten zu beseitigen und die Belastung jedes Einzelnen zu reduzieren, wodurch der Mangel an Humanressourcen beseitigt wird.
Nachfrageprognose durch umfangreiche Informationsverarbeitung
Die Erstellung von Produktionsplänen auf der Grundlage von Bedarfsprognosen ist ebenfalls eine wichtige Aufgabe des Produktionsmanagements. Es ist ein sehr hohes Maß an Geschicklichkeit erforderlich, um Vorhersagen zu treffen, die sowohl auf der Erfahrung und Intuition des Verantwortlichen als auch auf den bisher gesammelten Informationen beruhen.
Durch die Einführung von KI ist es möglich, große Mengen an Informationen und Daten in kurzer Zeit zu verarbeiten, und es wird auch möglich sein, Muster für Teile zu erstellen, die bisher ohne klare Grundlage auf Intuition beruhten. Es können mehr Informationen für die Bedarfsprognose verwendet werden, und die KI kann trainiert werden, um die Prognosegenauigkeit weiter zu verbessern.
Reagieren auf Bedürfnisse durch flexible und schnelle Kurskorrekturen
Die Zeit der Massenproduktion einer begrenzten Anzahl von Modellen ist vorbei, und die Marktbedürfnisse diversifizieren sich, so dass sie nur durch eine Produktion mit hohem Mix und geringen Stückzahlen befriedigt werden können.
Allerdings sind den Ressourcen wie Personal, Standort und Ausrüstung in den Produktionsbetrieben Grenzen gesetzt. Es ist nicht realistisch, einzelne Produktionslinien für eine große Vielfalt von Produkten vorzubereiten. Aus diesem Grund ist es notwendig, die Produktionstätigkeiten durchzuführen und dabei die Art der herzustellenden Produkte durch einen detaillierten Produktionsplan und ein flexibles Produktionssystem zu wechseln. Als Reaktion auf den sich ständig ändernden Bedarf müssen Unternehmen den Produktionsplan jedes Mal überarbeiten.
Mit der Einführung von KI kann der Aufwand für die Korrektur des Produktionsplanungsverlaufs verringert und die Genauigkeit verbessert werden. Da sich die Anforderungen immer schneller ändern, nimmt auch die Bedeutung der KI zu, um Schritt zu halten.
Präziser Informationsaustausch in Echtzeit
Die Informationen, die mit anderen Abteilungen geteilt werden sollten, ändern sich ständig aufgrund veränderter Anforderungen und kontinuierlicher Kurskorrekturen im Produktionsmanagement.
Da die Hersteller weiterhin die Produktionseffizienz verbessern, führen Verzögerungen beim Informationsaustausch in Prozessen, die ein Management des Produktionszyklus in Einheiten von 0,1 Sekunden erfordern, zu dem Risiko, dass erhebliche Verschwendung entsteht. Daher sind viele Produktionssteuerungssysteme mit Funktionen für den Informations- und Datenaustausch ausgestattet.
Die Einführung von KI erhöht die Menge an Informationen und Daten, die verarbeitet werden können, drastisch. Damit einhergehend wird die Bedeutung des Informationsaustauschs in Echtzeit zunehmen.
Wie Sie AI im Produktionsmanagement Ihres Unternehmens einsetzen können
Um KI im Produktionsmanagement zu nutzen, ist es notwendig, ein Produktionsmanagementsystem einzuführen, das KI beinhaltet.
Wenn Sie noch kein Produktionskontrollsystem eingeführt haben, ist es wichtig, die Einführung eines solchen zu erwägen. Auch wenn Sie bereits ein Produktionsmanagementsystem eingeführt haben und nicht vorhaben, KI in diesem System einzusetzen, sollten Sie einen Systemwechsel in Erwägung ziehen.
Bei der Einführung des neuen Systems müssen mehrere Entscheidungen getroffen werden:
- Entwicklungsmethode
Ein fertiges System kaufen oder ein neues System entwickeln - Einführungshaltung
Wird es auf Ihrem eigenen Computer oder Server verwaltet, oder wird es auf cloud verwaltet? - Wie man umschaltet
Wie man vom bestehenden System umschaltet
Mehr über diese Optionen und ihre Umsetzung erfahren Sie in unserem unten verlinkten Blog.
Funktionen und Vorteile des Produktionssteuerungssystems | Stratus
Bei der Einführung eines neuen KI-Produktionsmanagementsystems muss eine Funktion zur Datenerfassung entwickelt werden, um die Effizienz zu verbessern. Um KI sinnvoll nutzen zu können, sind Datenintegrität und -genauigkeit von entscheidender Bedeutung.
Es ist auch wichtig, die für die Erfassung hochgenauer Daten erforderlichen Sensoren, die Art der benötigten Daten und Mechanismen – wie eine Edge Computing Plattform -, die Daten in Echtzeit sammelt und analysiert.
Beispiele für Produktionsmanagement mit AI
Es gibt einige Fälle, in denen die Produktionsverwaltung teilweise mit KI begonnen hat. Zum Beispiel ist der Einsatz von KI bei den folgenden Vorgängen im Gange:
AI für die Produktionsplanung
Die Erstellung eines Produktionsplans kann eine der größten Arbeitsbelastungen im Produktionsmanagement darstellen. Obwohl herkömmliche Produktionsmanagementsysteme Informationen organisieren, verknüpfen, gemeinsam nutzen und visualisieren können, musste die endgültige Produktionsplanung manuell erfolgen.
Ein großes Lebensmittelunternehmen hat beispielsweise ein KI-Produktionsmanagementsystem eingeführt und nutzt KI zur Formulierung von Produktionsplänen. Ein Mechanismus, der es der KI ermöglicht, die Produktionsplanung durch Produktionsmanagement-Experten zu erlernen, berechnet einen optimierten Produktionsplan für dieses Unternehmen.
Mit dem KI-Lernen ist es nun möglich, Produktionspläne mit einem hohen Grad an Genauigkeit zu erstellen, der die menschliche Planung übertrifft.
Optimieren Sie Produktion und Bestand mit KI
Viele Produktionsleiter neigen dazu, große Lagerbestände zu halten, um Risiken wie Produkt- und Materialknappheit zu vermeiden. Diese risikoscheue Mentalität ist auch ein Faktor, der die Kosten allmählich in die Höhe treibt.
Ein Unternehmen hat ein KI-gestütztes Produktionsmanagementsystem eingeführt, mit dem es gelungen ist, durch menschliche Psychologie verursachte Überbestände zu reduzieren. Die KI findet die optimale Bestandsmenge und ermöglicht es, die optimale Produktionsmenge und den optimalen Produktionszeitpunkt zu bestimmen.
Bedarfsprognosen und Planänderungen als Reaktion auf Veränderungen im Umfeld
Der Absatz von Getränken schwankt je nach Wetterlage, was die Vorhersage der Nachfrage erschwert. Dieser Getränkehersteller nutzt KI, um das Produktionsmanagement zu rationalisieren.
In der Vergangenheit konnten Nachfrageprognosen, die aufgrund externer Faktoren – einschließlich des Wetters – kompliziert sind, nicht von Maschinen gehandhabt werden, sondern wurden von Menschen gemacht. Mit der Einführung von KI ist dies nun möglich, da das System Produktionspläne erstellen kann, die externe Faktoren, einschließlich des Klimas, berücksichtigen.
Qualitätsprüfung durch AI verbessert das Qualitätsniveau
Bei der Inspektion gibt es fast immer Arbeit, die manuell erledigt werden muss. Die Herausforderung besteht darin, dass es für die Inspektoren schwierig ist, Inspektionen mit genau denselben Standards durchzuführen. Bei visuellen Inspektionen beispielsweise gibt es Raum für Subjektivität, und es ist unmöglich, Diskrepanzen bei der Beurteilung vollständig auszuschließen. Außerdem kann es vorkommen, dass fehlerhafte Produkte aus Versehen in die Produktion gelangen.
Es gibt einen erfolgreichen Anwendungsfall für die Einführung einer KI-basierten Qualitätskontrolle in den Inspektionsprozess. Das vom Kameragerät aufgenommene Bild wird mit den gesammelten Daten der Akzeptanzkriterien verglichen, und die KI wird zur automatischen Beurteilung eingesetzt. Dies ermöglicht Beurteilungen mit einer Genauigkeit, die die einer menschlichen Inspektion weit übertrifft.
Die Fortschritte der KI im Produktionsmanagement
In diesem Blog stellen wir vor, welche Veränderungen sich durch die Integration von KI in das Produktionsmanagement ergeben können und wie das Produktionsmanagement effizienter gestaltet werden kann.
Das Produktionsmanagement ist sehr komplex, da es alle mit der Produktion zusammenhängenden Aktivitäten verwaltet. Es muss eine große Menge an Informationen verarbeitet werden, und es gibt eine Grenze für die Fähigkeit der Arbeiter, eine Produktion mit hohem Mix und geringem Volumen zu bewältigen. Daher richtet sich die Aufmerksamkeit auf Systeme, die KI mit Produktionsmanagementsystemen kombinieren, so dass Maschinen aus einer riesigen Menge an Informationen optimale Lösungen finden können.
