Edge Computing Forum, Stratus Japan

Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass der Erfolg oder Misserfolg der Entwicklung der verarbeitenden Industrie in Qualitätsverbesserungsmaßnahmen liegt. In diesem Beitrag haben wir klassische TQM-Aktivitäten als konkrete Beispiele für Qualitätsdefinition und Qualitätsverbesserungsaktivitäten beschrieben und die künftige Beziehung zwischen Qualitätsverbesserungsaktivitäten und IT-Ausrüstung erläutert.

Die Verbindung von Big Data und KI hat die Möglichkeiten stark erweitert und wird voraussichtlich in verschiedenen Bereichen eine aktive Rolle spielen. Wie werden Big Data und KI neue Werte schaffen? Einführung in die Anwendungsbereiche von KI und Big Data und die Beziehung zu edge computing.

Es ist lange her, dass auf die Notwendigkeit der Verbreitung der digitalen Transformation (DX) in der Fertigungsindustrie hingewiesen wurde. Die Vorteile von DX sind groß, aber es gibt ein Problem, dass sie nicht weit verbreitet sind. Hier haben wir konkrete Beispiele und Vorteile aus der Definition von DX beschrieben und schließlich die Ursache für die Schwierigkeiten von DX betrachtet.

Der Begriff "Klippe" im Jahr 2025 erregt Aufmerksamkeit und kündigt das wachsende Krisengefühl in der japanischen Industrie an. Welche Hindernisse und Ursachen haben die Klippen im Jahr 2025? Erfahren Sie mehr über die Verluste, die durch die Klippen im Jahr 2025 befürchtet werden, sowie über die Bemühungen und Maßnahmen zu deren Behebung.

Lokales 5G ist ein Netz, das voraussichtlich im industriellen Bereich eingesetzt wird. Was ist der Unterschied zwischen einem typischen 5G oder einem bestehenden Netz und einem lokalen 5G? In diesem Artikel stellen wir die Merkmale von Local 5G vor, die Bereiche, in denen es voraussichtlich eingesetzt wird, und die Vorteile, die sich daraus ergeben können.

Mit der Verbreitung des Internet der Dinge und der Entwicklung von Geräten nehmen die "Daten, die gesammelt werden können", rasch zu und werden riesig. Gleichzeitig hat Big Data die Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Wir stellen vor, was Big Data ist und welche Probleme es im Betrieb gibt.

Die Nutzung der Big-Data-Analyse schreitet allmählich voran. Hier haben wir den Zweck und die Anwendungsfälle der Big-Data-Analyse erläutert, Beispiele für den Einsatz im industriellen Bereich und insbesondere im IoT-Bereich beschrieben und schließlich kurz die Vorteile der Big-Data-Analyse und edge computing im industriellen Bereich.

Big Data steht im Rampenlicht. Wir erläutern kurz die Definition von Big Data, die Idee der Analyse, die Beziehung zum Data Mining, das Problem der Datenwissenschaftler, die Vorzüge der Analyse usw. und beschreiben die Auswirkungen der Big-Data-Analyse auf die Gesellschaft.

Edge computing hat in den letzten Jahren stark an Popularität gewonnen, ersetzt aber nicht vollständig die cloud computing. Es ist notwendig, die einzelnen Funktionen zu nutzen und ein rationelles System zu konstruieren. Wir haben die Unterschiede zwischen den Technologien und die wichtigen Punkte für den Aufbau eines rationellen Systems zusammengefasst.

Edge computing erregt Aufmerksamkeit als eine Technologie, die das Internet der Dinge auf die nächste Stufe hebt. Wie funktioniert edge computing mit dem IoT zusammen und wie entwickelt es sich weiter? Erfahren Sie mehr über die Bedeutung und den Einsatz von edge computing.