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In diesem bereits veröffentlichten Artikel von IoT Evolution erörtert Jason Andersen, VP of Business Line Management von Stratus, wie industrielle IoT-Gateway-Systeme angemessen sein können, aber das Verlassen auf sie für den geschäftskritischen Einsatz in Produktionsumgebungen könnte neue Risikoebenen einführen. Er gibt auch Einblicke, wie man dieses Risiko bewältigen kann.
Es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um an der Schaffung optimaler Grundlagen für künftige Vermögensverwaltungsstrategien und IIoT zu arbeiten. Mit einfach zu implementierenden OT-Lösungen, die zudem wartungsarm sind, können IA-Umgebungen auf dem besten Weg sein, die bestmöglichen Ergebnisse für ihre Kunden zu erzielen.
Mit der zunehmenden Konvergenz von OT und IT erleben wir auch eine Zunahme der Herausforderungen, denen sich die OT-Fachkräfte von heute stellen müssen. Wir haben einen Zustrom von OT-Fachkräften erlebt, die ständig aufgefordert werden, komplexe Umgebungen und Infrastrukturen mit schwindenden Ressourcen zu unterstützen. Das macht sie zu idealen Kandidaten für eine technologische Lösung, die Einfachheit und Zuverlässigkeit in ihre tägliche Arbeit bringt.
In diesem zuvor veröffentlichten Automation World-Artikel erörtert Jason Andersen, VP of Business Line Management von Stratus, warum künstliche Intelligenz (KI) angesichts der großen Datenmengen, die das industrielle Internet der Dinge (IIoT) mit sich bringt, für Industrieunternehmen ein wichtiges Thema ist.
Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung, die sich in der edge computing heute stattfindet, und beschreibt kurz, wie Lösungen der nächsten Generation Unternehmen dabei helfen können, die neuen Möglichkeiten zu nutzen, die edge bietet.
Das industrielle Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) hat viele Vorteile für Industrieunternehmen, da es ihnen ermöglicht, wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, die alles von der Effizienz bis zur Produktivität verbessern können. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie man Abläufe einfach hält.
Auf den ersten Blick, edge computing erscheint auf den ersten Blick sehr homogen und umfasst alle Aktivitäten, die außerhalb des “Kerns” durchgeführt werden, der der Standort der primären unternehmensweiten IT-Infrastruktur (Informationstechnologien) sein könnte. In Wirklichkeit edge computing ist eine mehrschichtige Mischung von Ressourcen, die nach Anwendungsfällen und Arbeitslasten geordnet sind. CIOs und andere IT-Führungskräfte müssen ihre gesamte Organisation und die wichtigsten Interessengruppen auf die notwendigen Schritte für die erfolgreiche Bereitstellung und Verwaltung einer edge computing Infrastruktur. Unternehmen, die erkennen, dass edge computing als eine langfristige Investition betrachten, fallen im Allgemeinen in diese beiden Kategorien. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was die beiden Kategorien sind.
Für viele Fachleute der Industrieautomation stellt die cloud das Rückgrat des IIoT dar. Doch damit Unternehmen mit ihren IIoT-Visionen wirklich vorankommen, müssen sie beginnen zu erkennen, dass cloud nur ein Teil ihres IIoT-Universums ist.
Unternehmen konzentrieren sich immer mehr auf die Daten als auf die Anwendungen – und erkennen, dass Daten und Analysen ein großes Potenzial für die Erschließung von Geschäftswerten haben. Um zu erfahren, was diesen Wandel vorantreibt, lesen Sie hier den vollständigen Artikel.
Wie IIoT zur Risikominderung beitragen kann, wie zuvor in Food Quality & Safety von Jason Andersen veröffentlicht. Wenn Hersteller wissen, worauf sie ihre IIoT-Bemühungen zuerst konzentrieren müssen und wie es sich langfristig auszahlen wird, können sie kluge Entscheidungen treffen, wenn sie das IIoT in bestehende Prozesse implementieren. Lesen Sie weiter, um die drei zu berücksichtigenden Hauptfaktoren aufzudecken.