Eine besondere Herausforderung für die Midstream-Industrie besteht darin, dass sich die meisten kritischen Anlagen an abgelegenen Orten befinden und oft nicht mit Personal besetzt sind. Bei Pipelines ist die edge variabel definiert und hängt stark vom jeweiligen Betriebspunkt ab. Mit einem anspruchsvollen Netzwerk suchen Midstream-Unternehmen nach Strategien, um wettbewerbsfähiger zu sein, die Produktion zu verbessern und die Stückkosten zu senken. Die Umwandlung von Echtzeitdaten in verwertbare Informationen auf der Geräteebene treibt die Einführung von Digitalisierungslösungen wie Edge Computing.
"Was gemessen wird, wird getan"
W. Edwards Deming
Die Edge definiert das Datenmanagement neu
Edge Computing ist die neueste Innovation bei der Umstrukturierung der Datenverwaltungsstrategie. Einem kürzlich erschienenen Bericht von Gartner zufolge werden die meisten neuen Daten auf der Ebene der Anlagen (Geräte) erzeugt, wo ihr Nutzen nicht durch Größen- oder Kapazitätsbeschränkungen eingeschränkt wird. Edge computing Dies ermöglicht eine Verarbeitung am oder in der Nähe des Entstehungsortes, von wo aus die Daten zur Analyse und Verwaltung vor Ort oder an cloud gesendet werden.
"75 % der Daten werden bis 2022 außerhalb von data center oder cloud erstellt und verarbeitet werden, bisher waren es 10 %."
Gartner
Wo die Informationen sind und wie sie zu verwenden sind
Bei Midstream-Unternehmen sind alle Anlagen dezentral und funktionieren in offenen Umgebungen. Edge computing ist ein physisch-digital-physikalischer Zyklus, in dem Daten von physischen Sensoren erfasst und digital analysiert werden und automatisch zu Änderungen an physischen Anlagen führen können.1 Edge computing bietet Optimierungs-/Digital-Automatisierungslösungen für Betriebe, die über data center hinausgehen und kein Personal vor Ort haben.
Echtzeit-Reaktionen auf Geräteebene sind über die Plattformen edge möglich. Allerdings ist die Datenintegrität bei der Durchführung von Korrekturmaßnahmen äußerst wichtig. Darüber hinaus ist die Auswahl der Technologie (Hardware, Software und Überwachungsgeräte) ein kritischer Punkt bei der Entwicklung, da die Kontroll- und Überwachungssysteme im Midstream-Betrieb unabhängig und ohne manuelle Kontrolle eingesetzt werden.
Grundlagen zum Aufbau einer nachhaltigen Edge Computing Plattform
Midstream-Unternehmen haben viele Optionen bei der Gestaltung ihrer Digitalisierungs- und Edge Computing Architekturen. Digitalisierungsprojekte erfordern eine zukunftssichere Strategie, die den aktuellen Anforderungen gerecht wird und Raum für neue Entwicklungen lässt. Für eine langfristige Nachhaltigkeit sollte der Plan ein lebendiger Ansatz sein, der die betrieblichen Anforderungen innerhalb überschaubarer Richtlinien ausbalanciert.2
Fernoperationen haben andere Anforderungen als zentrale Einrichtungen und funktionieren ohne Personal vor Ort und mit begrenzter Unterstützung durch die IT-Abteilung. Folglich ist die Zuverlässigkeit der Plattform von entscheidender Bedeutung für den Schutz der Datenqualität und die Gewährleistung eines kontinuierlichen Betriebs. Die Plattformen von edge sollten einfach, eigenständig und sicher sein:
Einfach. Neue Entwicklungen bei Hardware und Software erfolgen in immer kürzeren Abständen. Ein einfaches Plattformdesign sollte eine "zukunftssichere" Architektur haben und neue Entwicklungen (Hardware und Software) berücksichtigen. Änderungen sind ein ständiger Faktor bei der digitalen Transformation. Insbesondere bei Pipelines ist die Flexibilität, Software-Patches und -Updates schnell über mehrere Standorte hinweg bereitzustellen, ein wichtiger Faktor.
Autonom. Midstream-Betriebe und Anlagen sind Tausende von Kilometern voneinander entfernt. Die Architektur von edge muss zuverlässig und robust sein, um kontinuierlich in offenen Umgebungen arbeiten zu können. Die Technologie von "Zero touch" ermöglicht die Überwachung und Steuerung entfernter Anlagen ohne Personal und IT-Personal vor Ort.
Sicher. Da immer mehr Anlagen vor Ort miteinander verbunden sind, sind Sicherheit und die Verhinderung von Cyberangriffen wichtige Designkriterien. Edge Computing Plattformen sollten redundante Architekturen haben, um Unterbrechungen und Datenverluste aufgrund von Geräteausfällen oder Fehlfunktionen zu minimieren.
Das IIoT und die digitale Transformation verändern die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und ihr Geschäft führen. Aber mit vorausschauenden Plänen und einer Roadmap für die Integration von Edge Computing können Unternehmen, die diese Technologien frühzeitig einführen, ihre Flexibilität und Agilität erhöhen und künftigen Marktveränderungen gelassen entgegensehen.
Zitierte Literatur
1Kadis, J. "Seven trends help deliver improved reliability", Reliability ehandbook: Raise your Plant's level of Reliability, Chemical Processing, Juli 2020.
2Bittman, T. et al, "How to overcome four major challenges in edge computing", November 4, 2019, Gartner.com.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie eine Digitalisierungsstrategie für die Industrie entwickeln, um rentabel und nachhaltig zu bleiben, laden Sie herunter. edge: Eine neue Grenze für das Pipeline-Management.
