Un reto único al que se enfrenta la industria del Midstream es que la mayoría de los activos críticos están alejados y a menudo sin personal. En el caso de los oleoductos, la dirección edge tiene una definición variable y depende mucho del punto de operación. Con una red desafiante, las empresas de midstream buscan estrategias para ser más competitivas, mejorar la producción y reducir los costes unitarios. Convertir los datos en tiempo real en información procesable a nivel de dispositivo está impulsando la adopción de soluciones de digitalización como Edge Computing.
"Lo que se mide se hace"
W. Edwards Deming
El Edge está redefiniendo la gestión de datos
Edge Computing es la última innovación que reestructura la estrategia de gestión de datos. Según un reciente informe de Gartner, la mayor parte de los nuevos datos se generarán a nivel de los activos (dispositivos), donde su utilidad no está restringida por límites de escala o capacidad. Edge computing permite el procesamiento en el punto de origen o cerca de él, desde donde los datos se envían a las instalaciones o a cloud para su análisis y gestión.
"El 75% de los datos se creará y procesará fuera de data center o cloud en 2022, frente al 10%".
Gartner
Dónde está la información y cómo utilizarla
En el caso de las empresas del sector del transporte, todos los activos son remotos y funcionan en entornos abiertos. Edge computing es un ciclo físico-digital-físico en el que los datos son recogidos por sensores físicos, analizados digitalmente, y pueden dar lugar automáticamente a cambios en los equipos físicos.1 Edge computing proporciona soluciones de optimización/digital-automatización para operaciones que están más allá de la data center y que no tienen personal in situ.
Las respuestas en tiempo real a nivel de dispositivo son posibles a través de las plataformas edge . Sin embargo, la integridad de los datos adquiere una gran importancia a la hora de aplicar medidas correctoras. Además, la selección de la tecnología (hardware, software y dispositivos de monitorización) es un punto de diseño crítico porque en las operaciones de midstream, los sistemas de control/monitorización se despliegan de forma independiente, sin supervisión manual.
Fundamentos para construir una plataforma sostenible Edge Computing Plataforma
Las compañías de Midstream tienen muchas opciones a la hora de diseñar su digitalización y Edge Computing arquitecturas. Los proyectos de digitalización requieren una estrategia a prueba de futuro que aborde las necesidades actuales y deje espacio para expandirse con nuevos desarrollos. Para la sostenibilidad a largo plazo, el plan debe ser un enfoque vivo que equilibre los requisitos operativos dentro de unas directrices manejables.2
Las operaciones remotas tienen necesidades diferentes a las de las instalaciones centralizadas y funcionan sin personal in situ y con una asistencia limitada de TI. En consecuencia, la fiabilidad de la plataforma es fundamental para proteger la calidad de los datos y garantizar la continuidad de las operaciones. Las plataformas de edge deben ser sencillas, autónomas y seguras:
Sencillo. Los nuevos avances en hardware y software se producen a gran velocidad. Un diseño de plataforma simple debe tener una arquitectura "a prueba de futuro" y adaptarse a los nuevos avances (hardware y software). Los cambios son condiciones constantes en la revolución de la transformación digital. Especialmente en el caso de las tuberías, la flexibilidad para desplegar parches y actualizaciones de software rápidamente en varios sitios es una gran consideración de valor.
Autónomos. Las operaciones y los activos de Midstream se encuentran a miles de kilómetros de distancia. La arquitectura de edge debe ser fiable y robusta para operar continuamente en entornos abiertos. La tecnología "Zero touch" permite supervisar y controlar los activos remotos sin necesidad de personal in situ ni personal informático.
Seguridad. A medida que se conectan más activos de campo, la seguridad y la prevención de ciberataques son criterios de diseño importantes. Edge Computing Las plataformas deben contar con arquitecturas redundantes para minimizar las interrupciones y las pérdidas de datos debidas a fallos o mal funcionamiento de los equipos.
La IIoT y la Transformación Digital son grandes disruptores de la forma en que las empresas operan y gestionan los negocios. Pero con planes de futuro y una hoja de ruta que guíe la integración de Edge Computing tecnología, los primeros en adoptarlas pueden aumentar la flexibilidad y la agilidad, y capear los futuros cambios del mercado con confianza.
Literatura Citada
1Kadis, J. "Seven trends help deliver improved reliability", Reliability ehandbook: Raise your Plant's level of Reliability, Chemical Processing, julio de 2020.
2Bittman, T. et al, "How to overcome four major challenges in edge computing", 4 de noviembre de 2019, Gartner.com.
Para saber más sobre cómo construir una estrategia de digitalización industrial para seguir siendo rentable y sostenible, descargue Winning at the edge: A new frontier for pipeline management.
