Edge Computing entwickelt sich zu einer unverzichtbaren Technologie für das Internet der Dinge, aber sie ist keineswegs eine Allzwecktechnologie, und es gibt derzeit noch einige gelegentliche Herausforderungen zu lösen. In diesem Blog werden wir die Vor- und Nachteile von Edge Computingund wie sie im Vergleich zu cloud abschneidet.
Edge Computing und cloud computing
Edge Computing ist eine wichtige Technologie für die Informationsnutzung, bei der die Echtzeitleistung im Vordergrund steht. Obwohl die Nutzung einer Plattform viele ausgezeichnete Vorteile bietet Edge Computing Plattform viele Vorteile mit sich bringt, gibt es gelegentlich auch Herausforderungen, die je nach Nutzung der Plattform angegangen werden sollten.
Bevor wir einen Vergleich zwischen Edge Computing und Cloud Computing – einschließlich der jeweiligen Anwendungsfälle – zu vergleichen, sollten wir uns ansehen, was Edge Computing und cloud Computing sind.
Was ist Edge Computing?
Edge Computing wird häufig als eine verteilte offene IT-Architektur definiert, bei der die Verarbeitung durch IoT-Geräte unter edge eines Netzwerks erfolgt. Während das “edge” von Edge Computing die edge des Netzwerks meint, befindet sich die cloud – zum Beispiel eine data center – im Zentrum des Netzwerks.
Edge Computing und cloud Computing können als Gegensätze betrachtet werden, schließen sich aber nicht gegenseitig aus. Edge Computing ist ein Mechanismus, der die Verarbeitungseffizienz verbessert, indem er zwischen Daten, die auf der edge Seite verarbeitet werden müssen, und Daten, die auf der cloud Seite verarbeitet werden können, unterscheidet.
Durch die Verarbeitung von Daten auf der edgeEdge Computing Plattform eine Lastkonzentration auf Netzwerkpfaden und Rechenzentren und erreicht eine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung, wodurch Verzögerungen minimiert werden.
Für weitere Informationen über Edge Computinglesen Sie bitte den folgenden Blog:
Warum erregt Edge Computing Aufmerksamkeit – Was sind die Unterschiede im Vergleich zu cloud und On-Premises?
Was ist cloud computing?
Cloud Computing nutzt Computerressourcen wie Speicher, Anwendungen, Dienste und Datenbanken, auf die von mehreren entfernten Servern aus zugegriffen werden kann. Die cloud ermöglicht den Zugriff von mehreren Standorten aus und die Verarbeitung von Daten nach Bedarf.
Da sich die Computerressourcen an verschiedenen Standorten befinden, müssen Unternehmen und Einzelpersonen keine eigenen Computerumgebungen aufbauen, wenn sie diese nutzen. Mit cloud ist es möglich, große Datenmengen zu analysieren, mehrere Benutzer zu unterstützen und Anwendungen zu entwickeln, die eine fortgeschrittene Verarbeitung erfordern.
Neben der Möglichkeit, Informationen über das Internet auszutauschen, zeichnet es sich auch dadurch aus, dass Systeme und Anwendungen genutzt werden können, die nicht dem Unternehmen gehören.
Vorteile von cloud computing
In der Vergangenheit besaßen, verwalteten und betrieben Unternehmen in der Regel eigene Informationssysteme. Mit cloud hat ein Unternehmen kein eigenes System mehr, sondern kann das System über das Internet nutzen. Die Benutzer können diese Dienste und Anwendungen von jedem beliebigen Ort aus nutzen.
Die cloud hat sich aufgrund der niedrigen Anfangskosten, der einfachen Systemerweiterung je nach Bedarf und des hohen Komforts durchgesetzt. Im Folgenden werden die Vorteile des cloud Computing näher beleuchtet.
Keine zeitlichen oder örtlichen Einschränkungen
Mit cloud können Dienste und Anwendungen von jedem Ort aus genutzt werden, sofern ein Endgerät mit ausreichender Leistung vorhanden ist, das mit dem Internet verbunden ist. Da es keine zeitlichen oder örtlichen Beschränkungen gibt, erweitert sich das Spektrum der Nutzungsmuster und der Grad der Freiheit bei der Bereitstellung von Diensten steigt.
Hochgradig skalierbar
Ein großer Vorteil des cloud Computing ist die Möglichkeit, das System nach Bedarf zu erweitern. Selbst wenn ein Unternehmen mehr Ressourcen benötigt, als es derzeit hat, muss es keine interne Computerumgebung einrichten. Eine Organisation kann die Ressourcen nach Bedarf erweitern. Es kann auch verkleinert werden, wenn die Nachfrage zurückgeht.
Effektive Nutzung von Hardwareressourcen
Cloud Computing ist auch für Dienstanbieter von Vorteil. Mehrere Benutzer teilen sich dieselbe Hardware, wodurch die Ressourcenauslastung maximiert und die von ihnen bereitgestellte Computerumgebung optimal genutzt wird.
Verbesserte Kosteneffizienz
Ohne überhöhte Ausgaben können die Nutzer die Ressourcen nutzen, die sie brauchen, wenn sie sie brauchen. Die Kosten können je nach Nachfrageschwankungen angepasst werden, und die Unternehmen können die Fixkosten senken, was die finanzielle Stabilität verbessert. Im Wesentlichen können die Anfangsinvestitionen unterdrückt werden, da keine Hardware-Kosten anfallen.
Einfacher Zugang zur neuesten Technologie
Cloud Dienstanbieter verfügen über große Rechenzentren und können schnell die neueste Hard- und Software bereitstellen. Cloud Anbieter sind eher bereit, die neueste Technologie zu übernehmen, was bedeutet, dass auch die Verbraucher auf dem neuesten Stand der Technik bleiben können.
Herausforderungen bei der Nutzung von cloud computing
Neben den oben genannten Vorteilen bringt die Nutzung von cloud auch neue Herausforderungen mit sich, darunter:
Anforderungen an die Netzwerkverbindung
Um die Ressourcen auf cloud nutzen zu können, müssen Sie mit dem Internet verbunden sein. Bei einem Problem oder einer Störung des Netzes besteht die Gefahr, dass das gesamte System nicht verfügbar ist und der Geschäftsbetrieb eingestellt wird.
Sicherheitsrisiken hängen von cloud Servern ab
Da wichtige Daten auf den Servern von cloud gespeichert werden, hängen die Gegenmaßnahmen gegen externe Cyberangriffe von der Sicherheit dieser cloud Server ab. Im Falle einer Sicherheitsverletzung könnten alle Daten nach außen dringen.
Verspätungen aufgrund des erhöhten Verkehrsaufkommens
Cloud Die Datenverarbeitung erfordert häufig eine häufige Kommunikation auf der Client-Seite. Darüber hinaus ist die Menge der zu sendenden und zu empfangenden Daten enorm, da auf dem Server cloud verschiedene Prozesse ausgeführt werden. Wenn sich solche Datenübertragungen und -empfänge häufen, kommt es zu Datenstaus – oder Verzögerungen aufgrund des erhöhten Kommunikationsaufkommens. Bei Systemen, die einen kontinuierlichen Betrieb oder Echtzeitverarbeitung erfordern, sind die Auswirkungen noch größer.
Vorteile von Edge Computing
Edge Computing bringt durch die verteilte Verarbeitung eine Vielzahl von Vorteilen mit sich. Darunter gibt es viele Elemente, die die Herausforderungen des cloud Computing lösen. Werfen wir einen Blick auf die Vorteile Edge Computing bringt:
Geringere Verzögerung und verbesserte Echtzeitleistung
Bei cloud entsteht durch das Senden und Empfangen von Daten an und von entfernten cloud Servern eine Zeitverzögerung von mehreren hundert Millisekunden bis zu mehreren Sekunden. Mit Edge Computingkönnen Verarbeitungen, bei denen Verzögerungen vermieden werden müssen, auf einem Computer in der Nähe durchgeführt werden, so dass die Daten ohne Verzögerung verarbeitet werden können. Dies gewährleistet die Echtzeit-Nutzung der Daten.
Verbesserte Sicherheit durch verteilte Speicherung von Daten
Sicherheitsrisiken, Informationslecks und Angriffe von außen sind immer ein Problem, wenn Unternehmens- und personenbezogene Daten im cloud gespeichert werden. Edge Computingwird das Risiko einer Datenverletzung jedoch verringert, da die Daten auf der Seite edge verarbeitet und auf edge und cloud verteilt gespeichert werden.
Optimierung des Kommunikationsverkehrs
Edge Computing verarbeitet alle Daten auf der edge , ohne sie auf der cloud zu aggregieren. Dadurch kann das Kommunikationsvolumen reduziert und der Kommunikationsverkehr optimiert werden. Es ist weniger wahrscheinlich, dass sich der Datenverkehr verzögert, wenn er an die cloud gesendet oder von dort empfangen werden muss. Außerdem können Unternehmen ihre Kommunikationskosten senken, indem sie die an die cloud gesendete Datenmenge und den Umfang der Kommunikation reduzieren.
Geschäftskontinuität bei Netzwerkproblemen
Wenn alle Daten auf cloud betrieben werden, kann es schwierig sein, Geschäfte, die Daten benötigen, bei cloud Serviceausfällen oder Netzwerkstörungen zuverlässig durchzuführen. Wenn die erforderlichen Daten auf der Seite edge von einer Edge Computing Plattform verarbeitet werden, ist es möglich, die Geschäfte auch bei Netzwerkstörungen weiterzuführen. Edge Computing ist daher auch eine Maßnahme zur Geschäftskontinuitätsplanung (BCP).
Herausforderungen bei der Verwendung Edge Computing
Neben verschiedenen Vorteilen gibt es auch einige Herausforderungen bei der Optimierung der Nutzung von Edge Computingwie zum Beispiel:
Systemkomplexität und Kosten
Edge Computing erfordert so viele edge Server, wie es Leitungen und Stützpunkte gibt. Daher steigt die Anzahl der Hardware und das System kann kompliziert werden. Je mehr Hardware für die Anzahl der Linien und Basen erforderlich ist, desto höher sind die Anfangskosten und die Kosten für die Systementwicklung.
Sicherung von Personal und Ausbildungskosten
Da Edge Computing oft an jedem Standort verteilt ist, ist es manchmal nicht möglich, dass eine Person viele verschiedene Terminals zentral verwaltet, vor allem, wenn z. B. in einer Produktionsstätte etwas schief läuft und nur begrenzte IT-Kenntnisse vorhanden sind. Infolgedessen steigen die Kosten für die Schulung des Personals tendenziell an. Die Sicherstellung von Personal vor Ort kann das größte Problem bei Edge Computing Deshalb ist die Auswahl einer einfachen, geschützten und autonomen Edge Computing Plattform entscheidend ist.
Speicherkapazität der Daten
Normalerweise haben edge Computer, wie z. B. Industrie-PCs, keine große Speicherkapazität. Aus diesem Grund ist es nicht möglich, alle Daten für immer zu speichern. Die für die Analyse verwendeten Daten werden oft nach einem bestimmten Zeitraum oder nach der Übermittlung der Analyseergebnisse an den Server cloud gelöscht. Es muss ausgewählt werden, welche Daten auf edge und in cloud gespeichert werden sollen.
Edge Computing und cloud Anwendungsfälle der Datenverarbeitung
Wie wir bisher gesehen haben, gibt es Vor- und Nachteile sowohl bei der alleinigen Nutzung von cloud computing als auch bei der Nutzung in Kombination mit Edge Computing. Je nach Situation und Umgebung müssen Unternehmen verschiedene Anwendungsfälle betrachten und entscheiden, was für sie am besten ist.
Geeignete Anwendungsfälle für cloud computing
Back-Office-Abläufe sind erforderlich, um die Arbeitseffizienz zu verbessern und die Kosten zu senken – aber Geschwindigkeit in Millisekunden ist im Allgemeinen nicht erforderlich. So sind z. B. Büroarbeiten, die den Verkauf unterstützen, wichtig, erfordern aber keine Echtzeitleistung in Millisekunden für eine einzelne Aufgabe. In der gleichen Umgebung ist es wichtig, die Genauigkeit der Nachfrageprognose durch die Analyse der gesammelten Daten zu verbessern. In beiden Fällen ist das cloud Computing – das große Datenmengen speichern kann und kostengünstiger ist – eine praktische Wahl.
Geeignete Anwendungsfälle für Edge Computing
An Produktionsstandorten steigt die Nachfrage nach einer Datenverarbeitung im Millisekundenbereich, da die Maschinen immer ausgefeilter werden und die Fertigungszyklen immer kürzer werden. Die Latenz hat einen größeren Einfluss, wenn eine Verarbeitung im Millisekundenbereich gewünscht wird. Es ist äußerst schwierig, Verzögerungen mit cloud zu eliminieren, und das erforderliche Niveau der Verarbeitungsgeschwindigkeit und Echtzeitleistung wird nicht erreicht.
Edge Computing eignet sich für Situationen, in denen eine solche präzise Echtzeitleistung erforderlich ist. Wenn die erforderliche Geschwindigkeit erreicht wird, ist es möglich, die Produktionslinie zu automatisieren und den Fertigungszyklus zu verbessern, und es ergeben sich Kostenvorteile durch die Kombination von IoT und Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung.
, Edge Computing bei der Verwaltung vertraulicher Daten von entscheidender Bedeutung, da es die Trennung zwischen Daten, die extern übermittelt werden müssen, und solchen, die intern verarbeitet werden müssen – wie z. B. vertrauliche Daten – ermöglicht, was die Cybersicherheit verbessert und Datenschutzverletzungen verhindert.
Zukünftige Trends in Edge Computing
Edge Computing und cloud computing werden oft als gegensätzliche Technologien verglichen. Allerdings Edge Computing teilt jedoch die Verarbeitung sowohl auf der Seite edge als auch auf der Seite cloud auf. Daher sind die Vorteile von cloud computing auch die Vorteile von Edge Computing.
Edge Computing Es wird prognostiziert, dass die Echtzeitfähigkeit von Daten immer wichtiger wird. Die folgenden Punkte können als Gründe für die zunehmende Bedeutung von Edge Computing.
Relevanz für IoT/AI/5G
Das Internet der Dinge ist in verschiedenen Bereichen bereits weit verbreitet. Mit den vielen Geräten, die große Datenmengen senden und empfangen, steigt auch die Belastung der Netzwege und der Server von cloud .
Die Datenverarbeitung in Echtzeit ist zum Beispiel in Bereichen wie der autonomen Fahrtechnik extrem wichtig, wo schon eine kleine Verzögerung zu einem großen Risiko führen kann. Mit der praktischen Anwendung von KI (künstlicher Intelligenz) ist es zudem zunehmend möglich, den Arbeitsprozess des “menschlichen Urteils” wegzulassen. Da eine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung durch KI möglich wird, wird die Aufrechterhaltung dieser Geschwindigkeit ebenfalls zu einer Herausforderung.
Darüber hinaus hat 5G eine Hochgeschwindigkeitskommunikation mit großer Kapazität und geringer Verzögerung ermöglicht. Doch selbst wenn sich die Geschwindigkeit der Kommunikation verbessert, können die Eigenschaften von 5G nicht voll genutzt werden, wenn es zu Verzögerungen bei der Datenverarbeitung kommt. Die Kombination von 5G und Edge Computing wird voraussichtlich eine noch latenzärmere Verarbeitung ermöglichen.
Förderung der Gesellschaft 5.0
Die Gesellschaft 5.0 wurde als fünfte neue Gesellschaft vorgeschlagen, nach der Gesellschaft 1.0 und der Gesellschaft 4.0, die die Jagdgesellschaft, die Agrargesellschaft, die Industriegesellschaft und die Informationsgesellschaft umfassen. Die Gesellschaft 5.0 wurde auch als Politik des Kabinetts ins Leben gerufen und stellt das Gesellschaftsmodell dar, das wir in Zukunft anstreben sollten.
Die Gesellschaft 5.0 wird als eine Gesellschaft definiert, die den Cyberspace (virtuellen Raum) und den physischen Raum (realen Raum) miteinander verschmilzt und nutzt. Durch die Verschmelzung von Cyberspace und physischem Raum wird das Internet der Dinge (IoT) es ermöglichen, alle Menschen und Dinge miteinander zu verbinden, und Wissen und Informationen können leicht ausgetauscht werden. Auf diese Weise sollen neue Werte geschaffen und sowohl die wirtschaftliche Entwicklung als auch die Lösung sozialer Probleme erreicht werden.
Um die Gesellschaft 5.0 zu erreichen, ist die Nutzung aller IT-Technologien wie IoT, Robotertechnologie, KI und Big Data erforderlich. Edge ComputingUm diese Technologien auf einem höheren Niveau nutzen zu können, ist auch der Einsatz von Smart Cities wichtig, die eine Hochgeschwindigkeitsverarbeitung und Echtzeitleistung ermöglichen.
Die Regierung fördert Smart Cities, um die Gesellschaft 5.0 in den Vordergrund zu rücken. Das Datenmanagement wird bei Projekten, die tief in das Leben der Menschen eingreifen, noch wichtiger. Unter diesen Umständen wird die Bedeutung von Edge Computingdie Echtzeitdaten gewährleistet, die Betriebskontinuität verbessert und Sicherheitsrisiken verringert, noch mehr an Bedeutung gewinnen.
Die beste Wahl in einer Zeit, in der Echtzeitdaten unerlässlich sind
In diesem Blog haben wir die Herausforderungen von sowohl Edge Computing und cloud behandelt. Die Kosten sind leider eine Herausforderung, wenn es um die Edge ComputingAber da sich die Systementwicklungsmethoden weiterentwickeln und die Hardwarepreise sinken, ist zu erwarten, dass sich dies ändern und verbessern wird.
Es ist wichtig zu bestimmen, wo und zu welchem Zweck eine Organisation entweder Edge Computing oder cloud nutzen will. Ob es sich nun um eine Produktionsstätte oder ein kleines Büro handelt, die Führungskräfte müssen diese Entscheidung treffen.
