Rechnerinfrastruktur ist eine sich ständig verändernde Landschaft
Cloud hat Flexibilität und Kosteneffizienz geboten, aber das Aufkommen des Internets der Dinge und der mobilen Datenverarbeitung haben die Netze überlastet und zum Aufstieg der edge computing. Edge computing ermöglicht die Verarbeitung von Daten näher am Entstehungsort, z. B. an der Produktionslinie, über Sensoren, Motoren oder Pumpen, und verringert die Notwendigkeit, Daten an cloud und wieder zurück zu übertragen, und ist jetzt ein wesentlicher Bestandteil einer Betriebsarchitektur für Anwendungen und Analysen.
Die zunehmenden Möglichkeiten von edge computing in Verbindung mit den traditionellen industriellen Steuerungssystemen bieten ein höheres Maß an Individualisierung. Es gibt keine feste Regel, die die industrielle edge computing definiert; wie viel Leistung oder Datenverarbeitung benötigt wird, hängt von der spezifischen Anwendung oder dem Produktionsprozess ab. Edge computing kann in einigen Bereichen, in denen cloud Computing derzeit eingesetzt wird, effizienter sein.
Je nach Unternehmen kann die Edge-Infrastruktur verschiedene Kontroll- und Informationsebenen des Produktionsprozesses umfassen. Edge kann als Erweiterung von Kontrolltätigkeiten oder cloud Aktivitäten definiert werden, je nach Anforderungen an Geschwindigkeit, Volumen und mehr, je nach Anwendungsfall und physischem Standort.
LNS hat vor kurzem eine Forschung über bewährte Praktiken für den Aufbau einer Betriebsarchitektur abgeschlossen, um eine Produktionsumgebung zu schaffen, die Menschen, Prozesse und Technologie auf skalierbare Weise nutzt.
Die Website white paper bietet einen genaueren Blick auf edge computing und definiert die Entwicklung, die heute auf edge computing stattfindet, während sie gleichzeitig zeigt, wie Lösungen der nächsten Generation der Industrie dabei helfen können, die neuen Möglichkeiten zu nutzen, die sich durch die Umgestaltung des Netzwerks ergeben.
