Bei der Entwicklung komplexer digitaler Strategien für erfolgreiche IoT-Initiativen und Steuerungssystemprojekte ist die Konvergenz von OT- und IT-Prozessen unerlässlich. Ohne eine Plattform, die einfach zu warten und zu nutzen ist und Ausfallzeiten vermeidet, kann diese Konvergenz jedoch zu unvorhergesehenen Problemen führen. Um OT- und IT-Prozesse aufeinander abzustimmen und die Risiken für effektivere industrielle Computerprojekte zu verringern, sollten einige Faktoren berücksichtigt werden cloud und edge computing.
1. Klare Zielsetzungen und Geschäftsfälle
Wenn Sie mit der Digitalisierungs- oder IA-Strategie beginnen, hilft Ihnen die Festlegung klarer Ziele und Geschäftsfälle dabei, sicherzustellen, dass Sie den richtigen Ertrag für Ihre Bemühungen erhalten. Denken Sie darüber nach, was es bedeutet, erfolgreich zu sein – speziell in Ihrer Organisation.
2. IT/OT-Zusammenarbeit
Für eine erfolgreiche Digitalisierungsstrategie ist eine Konvergenz von OT und IT in Form einer Hybrid-OT- oder Industrial-IT-Rolle erforderlich – ein Technologe mit Erfahrung und Kenntnissen in OT-Anwendungen, der auch die IT-Sprache versteht und über IT-Kenntnisse verfügt.
3. Moderne Computer-Infrastruktur
Bevor Sie Plattformen modernisieren, bedenken Sie Folgendes:
- Toleranz für Ausfallzeiten –Wie groß ist der Produktivitätsverlust im Falle eines ungeplanten Ausfalls?
- Die benötigte Hardware/Anwendungsschutz – Wären Sie in der Lage, Anwendungsfehler rechtzeitig zu erkennen?
- Bedeutung der Daten – Wozu werden die Daten verwendet? Sind sie höchst kritisch oder werden sie für Echtzeit-Analysen benötigt? Was bedeutet Datenverlust für Ihr Unternehmen?
- Nahtlose Migration – Wie schwierig wird es sein, Daten in ein anderes System zu übertragen?
- Spezielle Fähigkeiten erforderlich – Muss eine umfangreiche (und kostspielige) Ausbildung in Betracht gezogen werden?
- Zukunftssichere Lösungen – Unterstützt das System neue Anwendungen und IIoT? Hat es eine Lebensdauer von 5-7+ Jahren?
4. Anwendbarkeit von Cloud und Edge Technologien
Es gibt immer noch Betriebe, in denen Raspberry-Pi-Computer (klein und kostengünstig) dabei helfen, Daten an die cloud zu senden. Obwohl dies funktioniert, sind Sicherheitsrisiken und erhöhte Kosten unerwünschte Faktoren. Edge-basierte Technik befindet sich näher an der Fabrikhalle und liefert schnelles Feedback, um während der Projekte angemessene Anpassungen vorzunehmen. Edge computing bietet eine Vorverarbeitung, so dass nur die notwendigen Daten an cloud übertragen werden, und hält sensible Daten in der Nähe des Netzes.
5. Pilotprogramm zur vollständigen Umsetzung
Je nach Anwendungsfall können Pilotprogramme unterschiedliche Schwierigkeitsgrade aufweisen. Innerhalb jedes Anwendungsfalles sollten Faktoren wie Skalierbarkeit, Flexibilität, Kontrolle, Vorabinvestitionen und Bandbreitenkosten in Betracht gezogen werden, um eine vollständige Implementierung voranzutreiben.
Für eine eingehendere Diskussion über die Grundlagen für Steuerungsprojekte mit cloud und edge computing sehen Sie sich unser neuestes Webinar mit John Fryer, Senior Director, Industry Solutions bei Stratus und IIoT for Engineers an .
