Wenn ich morgens aufwache, habe ich Google Home unter home, so dass ich mich frei fühle, zu fragen: “Wie ist das Wetter heute?” Wenn ich jedoch etwas Schwieriges höre, antworte ich: “Das ist nicht nützlich”, also sage ich einfach “Dumm!” Apropos, danach kann es lästig werden. Wenn ich zur Arbeit komme und das E-Mail-System des Unternehmens öffne, wird das, was ich für Spam halte, herausgefiltert. Es scheint durch eine etwas strengere Regel ausgeschlossen zu sein, wenn Sie also denken, dass es gut zu lesen ist, erhalten Sie die Erlaubnis. Wenn Sie im Internet nach etwas suchen, werden die Ergebnisse gespeichert, und selbst wenn Sie auf eine andere Website gehen, werden Sie von der entsprechenden Werbung verfolgt. Jetzt, wo ich das weiß, bin ich versucht zu murmeln, dass ich nur noch das verfolgen werde. Wenn man zu einem Kunden geht, steht ein Roboter am Eingang, den man anschaut und mit dem man sinnvolle Bewegungen macht. Es scheint jedoch wenig zu nützen, wenn man ihn anspricht. Ich frage mich, warum ich so etwas sage.
Ob es uns gefällt oder nicht, viele Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz haben bereits Einzug in unser Leben gehalten. Ich wundere mich oft über das derzeitige Niveau der Fertigstellung, so dass es ein bisschen wie eine mittlere Bewertung sein wird, wie oben beschrieben, aber ich erwarte, dass es sich in Zukunft schnell verbessern wird. Schon jetzt können Sie, wenn Sie Ihre Arbeit auf einen kleinen Bereich beschränken, z. B. Schach, Shogi, Go usw., eine Leistung erzielen, die der der Spitzenprofis entspricht oder besser ist.
Ich wollte mein Wissen ein wenig auffrischen, also habe ich ein paar Bücher über künstliche Intelligenz gelesen. Eigentlich ist es das erste Mal, dass ich ein Buch über künstliche Intelligenz lese, seit der zweite Boom abgeklungen ist, es könnte also eine Lücke von fast 30 Jahren bestehen. In letzter Zeit ist das Internet der Dinge/edge computing zu einem vorrangigen Bereich für Stratus geworden, so dass die Technologie der künstlichen Intelligenz zu einer angrenzenden Technologie geworden ist. In den analytischen Softwarelösungen, die auf unseren Geräten laufen, sehen wir Fälle, in denen die Technologie des maschinellen Lernens eingesetzt wird. Neulich haben wir in Yaesu ein Lösungsseminar zum IoT abgehalten.
Trends, Lösungen und Fallstudien aus der Fertigungsindustrie wurden von Hitachi Systems, FogHorn Systems und Siemens vorgestellt. Wir konnten führende und innovativeedge Unternehmen aus Japan, den Vereinigten Staaten und Europa einladen, und die Teilnehmer waren ebenfalls sehr zufrieden. Auch in diesem Vortrag hielt FogHorn Systems aus den Vereinigten Staaten einen Vortrag über die CEP-Analyse (Complex Event Processing) und erläuterte die Verknüpfung mit dem maschinellen Lernen.
Dieser KI-Boom kann als der dritte bezeichnet werden, aber es war beeindruckend, dass mehrere Autoren eine zurückhaltende Haltung gegenüber den derzeitigen Fähigkeiten und der künftigen Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz eingenommen haben. So lautet beispielsweise die grundlegende Frage, ob künstliche Intelligenz wirklich in der Lage ist, “ein Computer, der wie ein Mensch denkt”. Es herrscht Einigkeit darüber, dass dies noch nicht gelungen ist. In dem Sinne, dass das Prinzip der menschlichen geistigen Aktivität entschlüsselt und durch Technik verwirklicht werden muss, ist die wahre künstliche Intelligenz noch nicht vollendet. Es gibt auch viele unterdrückerische Meinungen über die Singularität, d. h. über das Kommen einer technologischen Singularität. Die Singularität bezieht sich auf den Punkt, an dem künstliche Intelligenz eine künstliche Intelligenz schaffen kann, die ihre eigenen Fähigkeiten übersteigt. So wie die Multiplikation von Zahlen, die auch nur geringfügig größer als 1 sind, eine sehr große Zahl ergibt, deutet dies darauf hin, dass jenseits dieser Singularität eine überwältigende Intelligenz geboren werden kann, die große Auswirkungen auf die menschliche Evolution und Geschichte haben kann, sowohl im positiven als auch im negativen Sinne.
Yutaka Matsuo, Autor des Buches “Kann künstliche Intelligenz den Menschen übertreffen?”, sagte: “Es gibt derzeit keine Möglichkeit, dass künstliche Intelligenz die Menschheit erobern oder künstliche Intelligenz schaffen wird. Das ist ein Hirngespinst.” Ich habe es deutlich gemacht. Um es ganz einfach auszudrücken, denn “Mensch = Intelligenz + Leben”. “Es ist lächerlich zu befürchten, dass die künstliche Intelligenz einen eigenen Willen entwickeln könnte, ohne über das Leben zu sprechen”, schließe ich.
Noriko Arai, Autorin von “AI vs. Children Who Can’t Read Textbooks”, ist eine Mathematikerin, die sagt, dass die Singularität nie kommen wird. Mit anderen Worten: “KI im eigentlichen Sinne” bedeutet, dass unsere Gehirne alles, was sie bewusst oder unbewusst wahrnehmen, durch berechenbare mathematische Formeln ersetzen können, um das gleiche Intelligenzniveau wie der Mensch zu erreichen. Aber im Moment ist das, was in der Mathematik durch mathematische Formeln ersetzt werden kann, im Sinne von Logik, Statistik und Wahrscheinlichkeit, und wir können nicht alle unsere Wahrnehmungen auf Logik, Statistik und Wahrscheinlichkeit reduzieren.”
Nun hat Noriko Arai die Singularität verneint, aber sie sagt voraus, dass in Zukunft viele menschliche Arbeitsplätze durch KI ersetzt werden. Außerdem werden im Zuge der Einführung von KI die Angestellten aufgeteilt, und es wird vorhergesagt, dass es einen Mangel an Arbeitskräften geben wird, die Arbeiten erledigen können, die KI nicht erledigen kann, und die nicht zufrieden sein werden.
Die “Definitive Introduction to Artificial Intelligence for Business Persons” von Toyo Keizai Inc. enthielt viele Fallstudien. Automatisierung der ersten Antworten am Helpdesk mit Hilfe von Spracherkennungstechnologie, Entwicklung von Autos, die keine Unfälle verursachen, und Entwicklung von Fahrzeugen, die auch von Menschen mit Behinderungen und älteren Menschen bedient werden können, Optimierung von Funktionen zur Zustellung von Werbung durch Verknüpfung mit einer großen Anzahl von Nutzern, Maschinen auf edge sind mit KI ausgestattet und vernetzt, um eine gegenseitige Zusammenarbeit zu realisieren, ein Roboterbetriebsprogramm für die Kommissionierungslogistik, Umwandlung von Fachkenntnissen in KI für die Versandplanung, diagnostische Bildgebung bei medizinischen Untersuchungen werden in Zusammenarbeit mit Ärzten durchgeführt. Einsatz im Auswahlprozess und bei der Personalbeurteilung von Humanressourcen. Kreditprüfung im Finanzwesen, Betrugserkennung, Verwaltung von Investmentfonds und Unterstützung von Call-Center-Betreibern.
In diesem dritten Boom der künstlichen Intelligenz erinnert die zurückhaltende Haltung gegenüber der künstlichen Intelligenz und der Singularität, die wie ein Mensch denkt, an einen eher bodenständigen Ansatz und Entwicklungsprozess, und die Anwendungsfälle spezifischer KI-Technologien nehmen jeden Moment zu. Wenn ich heute home aufrufe, sage ich zu Google Home, “Ich habe gerade gelernt, ich habe heute gelernt.”
