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Edge computing unterstützt Innovationen und neue Wege der Geschäftsabwicklung. Mit der Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, können Unternehmen…

Digitale Transformation, oder DX, ist der Prozess der Integration digitaler Technologie in jeden Aspekt eines Unternehmens, mit dem Ziel,…

Nach 26 Jahren Arbeit bei Stratus Technologies hat John Van Buskirk einiges darüber gelernt, geduldig zu sein, die Kontrolle zu übernehmen…

Edge computing hat sich in einigen der größten Industriezweige durchgesetzt, und es gibt keine Anzeichen dafür, dass dies so bleiben wird. Sie arbeitet außerhalb der data center (manchmal sogar in der Fabrikhalle) in der Nähe des Ortes, an dem die Daten gesammelt, gespeichert und für Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung verwendet werden.

Da Automatisierung und IT ihre Kräfte bündeln, müssen die Operationen, die den industriellen Fortschritt vorantreiben, dem besonderen Bedarf an Echtzeit-Steuerung und…

Die Fortschritte im Industrial Internet of Things (IIoT) und Industry 4.0 verändern die Welt der Industrieautomation in großem Maße.

Die digitale Transformation, kurz DX, wird mehr und mehr zu einer Notwendigkeit für den Geschäftsbetrieb. Ihre Auswirkungen sind besonders spürbar, wenn Automatisierungssysteme und Anlagen Teil der Initiativen werden. Für diese Systeme ist es Edge Computing die die Lücke zwischen sensorgesteuerten Anlagen und cloud-basierten Analysen überbrückt.

In Anerkennung des Global Engineering Day des IEEE sprachen wir mit Jonathan Albernaz darüber, wie er sich für den Ingenieurberuf entschieden hat und was er als seine größten Errungenschaften ansieht.

E-Merge Systems arbeitete kürzlich mit einem kommunalen Kunden an der Modernisierung des Abwasserbehandlungssystems. Chris Johnson teilt einige der Ziele des Projekts und wie sie zum Erfolg geführt haben.

Das Versprechen des Industriellen Internet der Dinge (Industrial Internet of Things, IIoT) inspiriert Kunden dazu, langfristig in großen Dimensionen zu denken, aber auf kurze Sicht erweist sich die Implementierung von IIoT-Lösungen als schwieriger als von vielen erwartet.