In der sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft kann es schwierig sein, mit der neuen Terminologie und den neuen Möglichkeiten Schritt zu halten. Die meisten Menschen wissen, was " Cloud" ist und was es leisten kann, aber neuere Begriffe wie edge computing oder Fog Computing sind nicht so bekannt, obwohl sie die Innovation in vielen Bereichen vorantreiben. Deshalb wollten wir helfen, diese drei Begriffe zu definieren und zeigen, wie sie für IIoT-Architekturen eingesetzt werden.
Cloud Datenverarbeitung
Vereinfacht ausgedrückt bedeutet cloud Computing, dass die Daten über das Internet verarbeitet und abgerufen werden und nicht auf einer Festplatte oder einem lokalen Server. Für Unternehmen bedeutet cloud eine Kostenreduzierung durch dosierte Dienste und die Möglichkeit der Skalierung je nach Bedarf, um der Nachfrage gerecht zu werden. Außerdem können Mitarbeiter von jedem beliebigen Ort aus auf Dokumente zugreifen, sofern sie über einen Netzwerkzugang zum Internet verfügen. Es ermöglicht auch Verbraucheranwendungen wie mobiles Banking und Streaming-Unterhaltung. Zu den Nachteilen des cloud Computing gehören Latenzzeiten und Einschränkungen bei der Echtzeitverarbeitung.
Edge Computing
Edge Computing ist ein verteiltes Computermodell, das Daten am Rande des Netzes, z. B. in einer Fabrik, sammelt und diese Daten in Echtzeit verarbeitet. Zu den Vorteilen von edge computing gehören eine geringere Bandbreitennutzung, wodurch Geld gespart und Engpässe vermieden werden, eine erhöhte Sicherheit durch Verschlüsselung an der Quelle und eine Optimierung der Datenleistung durch Aufteilung der Arbeitslasten zwischen dem Edge und der cloud. Edge computing behebt die Nachteile von cloud durch Verringerung der Latenzzeit.
Nebel-Berechnung
Fog Computing mag sehr ähnlich erscheinen wie edge computing zu ähneln, denn bei beiden wird die Verarbeitung näher an den Ort der Datenerfassung verlegt. Beim Fog Computing werden die Daten jedoch vom Erfassungsort zur Verarbeitung an ein Gateway übertragen und dann zur Weiterverarbeitung an den Rand zurückgeschickt. Fog Computing verwendet Edge-Geräte und Gateways mit einem LAN für die Verarbeitung. Durch die Kombination der Fähigkeit, Anwendungen am Rande des Netzes auszuführen, mit der Kapazität von cloud fungiert das Fog Computing als Brücke, die cloud und den Rand des Netzes zusammenbringt.
Wie Cloud, Edge und Fog zusammenarbeiten
Unternehmen haben die Wahl, wie sie die cloud, Edge- und Fog-Technologien, um ihre Anforderungen am besten zu unterstützen. Um herauszufinden, welche Technologie für die Aufgabe am besten geeignet ist, sollten die Arbeitslasten in Kategorien wie Überwachung, Analyse und Ausführung eingeteilt werden. Sobald diese definiert sind, ergibt sich daraus die beste Netzwerkstruktur. Es ist eine Frage der richtigen Daten am richtigen Ort zur richtigen Zeit.
