Wie bereits in Automation World
veröffentlicht wurde, scheint in letzter Zeit jeder über künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen zu sprechen. Tatsächlich hat IDC vorausgesagt, dass die Ausgaben für künstliche Intelligenz von 12 Milliarden Dollar im Jahr 2017 auf 57,6 Milliarden Dollar im Jahr 2021 steigen werden. Während große, multinationale Industrieunternehmen bereits damit begonnen haben, KI zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es für kleine und mittlere Industrieunternehmen an der Zeit, ebenfalls in dieser Richtung zu denken.
Während Unternehmen mit dem Aufkommen des IIoT weiterhin Daten aus Produktionssystemen anhäufen, stellen viele fest, dass die gesammelten Erkenntnisse mehr sind, als sie verarbeiten können. Datenanalyse allein reicht nicht aus – die Daten müssen genutzt werden, um den Betrieb voranzutreiben. Hier wird die KI eine zunehmend wichtige Rolle spielen.
Die Macht der KI & die Bedeutung der KI-Ausgaben
Maschinelles Lernen ist nur die halbe Miete. Zwar können damit riesige Mengen an Big Data gesichtet werden, um Muster und Geschäftserkenntnisse zu erkennen, doch der eigentliche Wert ergibt sich aus der Leistungsfähigkeit der KI, denn sie ermöglicht es Unternehmen, diese Erkenntnisse zu nutzen, um etwas zu bewirken. Das kann alles bedeuten, von der automatischen Änderung der Planung von Produktionslinien aufgrund mangelnder Ressourcenverfügbarkeit bis hin zur Verwaltung dieser Änderung in der gesamten Lieferkette, um Konflikte und Unterbrechungen zu vermeiden. Angesichts der zunehmenden On-Demand-Wirtschaft und der immer komplexeren globalen Lieferketten wird die von KI gesteuerte Intelligenz es den Unternehmen ermöglichen, auf hart umkämpften Märkten erfolgreich zu bleiben.
Das klingt vielleicht etwas zu ehrgeizig, also lassen Sie uns das Ganze etwas herunterbrechen. Es gibt im Wesentlichen zwei Arten von KI – Big AI und Little AI. Große KI zielt darauf ab, komplexe Probleme in großem Maßstab und für mehrere Unternehmen zu lösen. Dazu werden riesige Datenmengen verwendet – in der Regel auf cloud. Little AI hingegen konzentriert sich auf Mikroprobleme, wie die Optimierung einzelner Produktionslinien bei gleichzeitiger Minimierung der erforderlichen menschlichen Interaktion. Little AI ist vor Ort, in der Nähe der zu automatisierenden Systeme, zu finden. Im Wesentlichen handelt es sich bei Little AI um Echtzeit-Analysen auf der Grundlage von edge, die auf hochverfügbaren Systemen eingesetzt werden und die intelligente Automatisierung vorantreiben.
Beginnen Sie jetzt mit einer “kleinen KI”
Um die Möglichkeiten der KI effektiv zu nutzen, müssen Sie zunächst Ihre Infrastruktur auf Vordermann bringen. Dazu gehört in der Regel die Aufrüstung Ihrer Netzwerke, damit die Informationen problemlos zu den Systemen fließen können, die sie auf der edge. Dann können Sie Sensoren einsetzen, um Daten zu sammeln, und Analysen durchführen, um diese sinnvoll zu nutzen. Danach werden Datenwissenschaftler hinzugezogen, um Optimierungen zu implementieren, damit Sie die Vorteile der KI voll ausschöpfen können.
Viele Industrieunternehmen fangen gerade erst an, ihre Zehen in die Gewässer der KI zu tauchen. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich die digitale Transformation in den verschiedenen Branchen vollzieht, ist es jedoch notwendig, darüber nachzudenken, wie KI heute in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann.
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