Como se publicó anteriormente en Automation World
Recientemente, parece que todo el mundo habla de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. De hecho, IDC ha predicho que el gasto en IA aumentará de 12.000 millones de dólares en 2017 a 57.600 millones de dólares en 2021. Aunque las grandes empresas industriales multinacionales ya han empezado a adoptar la IA para seguir siendo competitivas, es hora de que las pequeñas y medianas empresas industriales empiecen a pensar también de esta manera.
A medida que las empresas siguen acumulando datos creados a partir de los sistemas de producción con el auge del IIoT, muchas se dan cuenta de que los conocimientos recogidos son más de lo que pueden manejar. El análisis de datos en sí mismo no es suficiente – los datos deben ser utilizados para impulsar las operaciones. Aquí es donde la IA jugará un papel cada vez más significativo.
El poder de la IA y la importancia del gasto en IA
El aprendizaje automático es sólo la mitad de la historia. Aunque puede usarse para examinar cantidades masivas de Big Data para ayudar a identificar patrones y conocimientos empresariales, el valor real vendrá del poder de la IA porque permitirá a las empresas aprovechar esos conocimientos para hacer que algo suceda. Esto podría significar cualquier cosa, desde la modificación automática de la programación de la línea de producción debido a la falta de disponibilidad de recursos hasta la gestión de ese cambio a través de las cadenas de suministro de principio a fin para prevenir conflictos y evitar interrupciones. Con el auge de la economía a la carta y las cadenas de suministro globales cada vez más complejas, la inteligencia impulsada por la IA permitirá a las empresas seguir teniendo éxito en mercados altamente competitivos.
Todo esto puede parecer demasiado ambicioso, así que vamos a desglosarlo. Existen esencialmente dos tipos de IA: la IA grande y la IA pequeña. La gran IA pretende resolver problemas complejos a gran escala, en múltiples empresas. Para ello, utiliza enormes cantidades de datos, normalmente en cloud. La IA pequeña, por el contrario, se centra en microproblemas, como la optimización de líneas de producción individuales, minimizando la cantidad de interacción humana necesaria. En situaciones locales, cerca de los sistemas de operación que se están automatizando, es donde se encuentra la Pequeña IA. Esencialmente, Little AI es un análisis en tiempo real, basado en edge, desplegado en sistemas que están altamente disponibles y que impulsan la automatización inteligente.
Empieza a hacer un poco de “Pequeña IA” ahora
Para utilizar eficazmente el poder de la IA, su punto inicial debe ser conseguir que su infraestructura esté al día. Esto generalmente implica actualizar su red para que la información pueda fluir fácilmente a los sistemas que la procesan en el edge. A continuación, puede desplegar sensores para recoger datos y la analítica para darles sentido. A partir de ahí, se recurrirá a los científicos de datos para implementar optimizaciones que le ayuden a beneficiarse plenamente de las ventajas de la IA.
Muchas empresas industriales están empezando a sumergir sus dedos en las aguas de la IA. Sin embargo, con el ritmo de la transformación digital que se está produciendo en varias industrias, es necesario empezar a pensar en cómo la IA puede ser utilizada en su negocio hoy en día.
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