A la hora de desarrollar estrategias digitales complejas para lograr el éxito de las iniciativas de IoT y los proyectos de sistemas de control, la convergencia de los procesos de OT y TI es esencial. Sin embargo, sin una plataforma que sea fácil de mantener, fácil de usar y que pueda eliminar el tiempo de inactividad, esta convergencia puede crear problemas imprevistos. Para alinear los procesos de OT e IT y reducir los riesgos para que los proyectos informáticos industriales sean más eficaces, hay que tener en cuenta algunos factores para cloud y edge computing.
1. Objetivos claros y casos comerciales
Al embarcarse en la digitalización o en la estrategia de la IA, el establecimiento de objetivos claros y de casos de negocios ayudará a asegurar que se obtenga la cantidad adecuada de retorno por sus esfuerzos. Piense en lo que significará tener éxito, específicamente en su organización.
2. Colaboración IT/OT
Para que la estrategia de digitalización tenga éxito, es necesario que la OT y la TI converjan en la forma de una función de OT híbrida o de TI industrial: un tecnólogo con experiencia y conocimientos en aplicaciones de OT que también entienda el lenguaje de la TI y posea un conjunto de habilidades de TI.
3. Infraestructura informática moderna
Antes de modernizar las plataformas, considere lo siguiente:
- Tolerancia al tiempo de inactividad:en el caso de un tiempo de inactividad no planificado, ¿cuál será el daño a la productividad?
- La protección de hardware/aplicación necesaria – ¿Sería capaz de detectar fallos en las aplicaciones de manera oportuna?
- Importancia de los datos – ¿Para qué se utilizan los datos? ¿Son altamente críticos o necesarios para el análisis en tiempo real? ¿Qué significará la pérdida de datos para su empresa?
- Migración sin problemas – ¿Qué tan difícil será transferir datos a otro sistema?
- Se requieren habilidades especiales – ¿Es necesario tener en cuenta una capacitación extensa (y costosa)?
- Soluciones preparadas para el futuro – ¿Será el sistema compatible con las nuevas aplicaciones y la IIoT? Tiene una vida útil de 5-7+ años?
4. Aplicabilidad de las tecnologías Cloud y Edge
Todavía hay operaciones en las que los ordenadores Raspberry Pi (pequeños y de bajo coste) que ayudan a enviar datos a la cloud. Aunque esto funciona, los riesgos de seguridad y los elevados costes son factores no deseados. La tecnología basada en Edge se encuentra más cerca de la planta y proporciona una rápida retroalimentación para realizar los ajustes adecuados durante los proyectos. Edge computing ofrece un preprocesamiento que permite transferir sólo los datos necesarios a cloud, y mantiene los datos sensibles cerca de la red.
5. Programa piloto para la aplicación a gran escala
Dependiendo del caso de uso, los programas piloto pueden tener diferentes niveles de dificultad. Dentro de cada caso de uso, para avanzar en la implementación a gran escala, se deben considerar factores como la escalabilidad, la flexibilidad, el control y las inversiones iniciales y los costos de ancho de banda.
Para profundizar en los aspectos esenciales de los proyectos de sistemas de control con cloud y edge computing, vea nuestro último seminario web con John Fryer, director sénior de soluciones industriales en Stratus y IIoT for Engineers.
