IIoT e Industria 4.0 Revoluciona la Industria
La IIoT y la Industria 4.0 siguen dominando los medios de comunicación del sector con un énfasis continuo en cómo estas iniciativas tecnológicas aumentarán la productividad y la rentabilidad. Sin embargo, la narrativa ha evolucionado desde entonces. De un modelo de sensor a cloud , a uno que incluye edge computing como componente esencial para el análisis en tiempo real y como punto intermedio de recogida y almacenamiento de datos. Como firme creyente en esta evolución, siempre es bueno tener la oportunidad de escuchar de primera mano lo que realmente ocurre dentro de las empresas industriales. La conferencia sobre Internet of Manufacturing (IoM) celebrada en Chicago resultó ser un buen lugar para entablar contacto con una combinación de proveedores y usuarios finales relacionados con la IIoT.
Dividamos a los usuarios finales en dos grupos distintos: los que ya están avanzando por el camino del IIoT y los que se encuentran en diversas etapas de evaluación y aplicación. Los proyectos que se discuten principalmente en los medios de comunicación son:
- Mantenimiento predictivo
- Hermanamiento digital
- Aplicaciones de aprendizaje automático
- Integración en toda la empresa
Cada una de estas ventajas
datos de partes dispares de una organización para optimizar las operaciones.
Un hilo conductor
es que el éxito de las implantaciones depende de la convergencia de las tecnologías de la información y la comunicación.
Sin que estas dos organizaciones trabajen juntas con éxito, va a ser muy difícil
será muy difícil implementar con éxito los proyectos de IIoT. Esto se debe a que los datos se
se obtienen en la planta (y para algunas aplicaciones en otras partes de la empresa)
y se envían a repositorios dentro y fuera del entorno de OT. Allí
se realizan varias formas de análisis para lograr el objetivo deseado.
Tomando los pasos apropiados
Las nuevas aplicaciones y
la transmisión de datos fuera de la planta suelen plantear preocupaciones comunes a los
los ingenieros de automatización. Se trata de la interrupción de los procesos de control existentes y de la
ciberseguridad. La capacidad de añadir sin problemas nuevas aplicaciones utilizando
tecnologías como la virtualización y las capas de ciberseguridad es generalmente el
de los profesionales de TI. Sin embargo, a medida que edge computing se abre paso más profundamente
en el entorno de la planta, y más lejos de TI e incluso de OT, es
cada vez más importante que las plataformas informáticas soporten inherentemente
tecnologías de virtualización. Todo ello además de ser autoprotegidas y fáciles
mantenimiento. Lo único que podemos decir con certeza es que cualquier forma de
analítica funciona mal cuando se pierden los datos.
Si bien la IIoT suele asociarse
asociada a las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial
las empresas están descubriendo que se puede hacer mucho con los datos existentes.
Todo ello sin necesidad de invertir inmediatamente en esas áreas. Dependiendo de la edad
de los sistemas de control existentes, puede ser necesario aumentar los activos con más
sensores. Hay que tener muy en cuenta que los datos (adicionales)
datos destinados a la analítica puedan ser extraídos y almacenados localmente.
Una empresa presente en la Conferencia sobre el Internet de la Fabricación se enfrentaba a este mismo problema. Su moderno PLC no tenía capacidad de procesamiento para extraer y procesar los datos, además de ejecutar los bucles de control. Con algunas modificaciones en la infraestructura, un edge computing sistema es ideal para las necesidades de esta empresa.
En algunas situaciones
se pueden obtener beneficios simplemente interconectando procesos de sistemas. Este
se hace sustituyendo la recogida y el registro manual de datos por sistemas
electrónicos. ¿El resultado?
Se eliminan los errores y se proporciona una retroalimentación casi instantánea con herramientas de correlación gráfica relativamente sencillas.
sencillas herramientas de correlación gráfica. Este es un ámbito en el que la informática fiable de edge
puede desempeñar un papel importante.
Resolviendo
Preocupaciones clave
La mayoría de los asistentes a la Conferencia sobre la Internet de la Manufactura se encontraban en alguna combinación de etapa de evaluación o planificación. En algunos casos, tenían una idea clara de lo que querían lograr, en otros trataban de determinar por dónde empezar. Unos pocos habían ejecutado proyectos piloto y se enfrentaban a despliegues a gran escala.
Las 3 preocupaciones clave
…expresadas por varias personas fueron..:
- Latencia de una planta
planta - Cloud implementación
- Coste asociado a
cloud a escala.
Y aunque muchos
personas captaron conceptualmente los beneficios que el uso de la cloud podría aportar a un
proyecto de IIoT, los requisitos que harían que este tipo de implementación
ineficaz son:
- Retroalimentación en tiempo real
para el control del proceso reactivo - Ajustes de calidad
- Máquina inminente
prevención de fallas
Para aquellos preocupados
sobre la escalada de costes, los costes de conexión móvil LTE y de computación cloud han
disminuido sustancialmente y suelen estar basados en el uso. Además, ambos
Además, ambos fluctúan y aumentan de mes en mes a medida que la implementación
y se acumulan más datos con el tiempo. Ciertamente, el cloud puede ser útil para
proyectos piloto y quizás la respuesta adecuada para las implantaciones en toda la empresa
donde se pueden combinar los datos de la planta, las ventas, la cadena de suministro, la logística y otras áreas.
combinarse. Para aplicaciones más puras a nivel de planta, como el mantenimiento predictivo
cloud no siempre es la respuesta adecuada.
Edge computing es un nuevo concepto que se está abriendo paso en el debate sobre la IIoT. Ofrece importantes opciones adicionales para colocar capacidades de computación para el control local, el análisis y el almacenamiento/preprocesamiento y el filtrado de datos para la IIoT basada en cloud. La página web Stratus ztC Edge llevó a varios debates interesantes sobre las aplicaciones similares a la IIoT, los requisitos para una instalación simplificada, la resiliencia debido a las ubicaciones remotas, la gestión remota, el diagnóstico de fallos automatizado y la capacidad de servicio por parte de personal no cualificado.
Las empresas industriales hacen un movimiento
Las grandes empresas de Fortune 500
Las empresas con grandes bolsillos están invirtiendo en tecnologías IIoT. Estos proyectos
están dando resultados, aunque las implementaciones no están exentas de
desafíos. Un número cada vez mayor de empresas industriales están buscando formas de
aprovechar la analítica, fuera de las aplicaciones tradicionales que les ayudaban en
en la producción. Algunas tienen una idea clara de lo que quieren conseguir, otras
están tratando de entender lo que varias tecnologías podrían hacer por ellos. Lo que sí parece
Lo que sí parece claro es que es necesaria alguna forma de convergencia y colaboración entre TI y TI para lograr el éxito.
necesaria para lograr el éxito.
Mientras que hay una gran
cloud y el uso del aprendizaje automático/la inteligencia artificial, cada vez hay una mayor
comprensión de que edge computing tiene un papel importante que desempeñar. Edge computing
puede soportar una sola línea de producción, varias líneas o una planta entera, cada una
estar en ubicaciones remotas. Cuando se trata de la edge, los sistemas remotos están casi
de los sistemas remotos están casi siempre fuera del alcance de las TI y las OT, por lo que la simplicidad, la autoprotección, la gestión remota
de los sistemas remotos, por lo que la simplicidad, la autoprotección, la gestión remota, la facilidad de mantenimiento y la autocuración son consideraciones fundamentales.
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