Automatización industrial

Este artículo ofrece lo más destacado de un reciente boletín con contenido de Gartner. Conozca cómo las empresas digitales pueden seguir siendo competitivas adoptando una edge computing estrategia.

Cuando el futuro es indefinidamente smart machines y todo y cualquier cosa puede ser un servicio, debes detenerte a preguntarte, ¿cuándo tiene sentido que las operaciones industriales se hagan cargo de esto? A medida que nos embarcamos en la próxima revolución con la Industria 4.0 y la transformación digital que está llevando a cabo la IA, ¿está la infraestructura de OT lista para XaaS?

Este primer artículo de nuestra nueva serie de virtualización detalla la evolución de esta tecnología al tiempo que destaca la importancia del hardware y la disponibilidad.

Para la mayoría, el camino hacia el IIoT será un viaje evolutivo. Antes de que puedas empezar a aprovechar el potencial de la próxima generación, de la gran automatización inteligente basada en datos, debes modernizar los cimientos sobre los que se construye. Y eso significa echar un vistazo a la tecnología operativa existente. La modernización de su infraestructura proporcionará beneficios increíbles en términos de confiabilidad y manejabilidad para crear una plataforma a prueba de futuro para construir la estrategia del IIoT de su organización.

Las grandes empresas de la lista Fortune 500, con grandes bolsillos, están invirtiendo en tecnologías de IIoT. Estos proyectos están dando resultados, aunque las implementaciones no están exentas de desafíos. Un número cada vez mayor de empresas industriales están buscando formas de aprovechar la analítica, fuera de las aplicaciones tradicionales que les ayudaron en el lado de la producción. Algunas tienen una idea clara de lo que quieren lograr, otras están tratando de entender lo que varias tecnologías podrían hacer por ellas. Lo que sí parece claro es que es necesaria alguna forma de convergencia y colaboración entre TI y OT para lograr el éxito.

En este artículo previamente publicado sobre la evolución de la IO, Stratus, el vicepresidente de gestión de líneas de negocio, Jason Andersen, analiza cómo los sistemas de pasarela de IO industrial pueden ser adecuados, pero confiar en ellos para su uso crítico en entornos de producción podría introducir nuevos niveles de riesgo. También incluye su visión de cómo gestionar este riesgo.

No hay mejor momento para trabajar en la construcción de bases óptimas para las futuras estrategias de gestión de activos y el IIoT que ahora. Con soluciones de OT fáciles de implementar que también proporcionan un mantenimiento bajo, los entornos de IA pueden estar bien encaminados para ofrecer los mejores resultados posibles a sus clientes

A medida que vemos más y más convergencia de la OT y la IT, también estamos siendo testigos de un aumento en los desafíos que enfrentan los profesionales de la OT de hoy. Hemos visto un influjo de profesionales de OT que continuamente se les pide que apoyen entornos complejos e infraestructuras con recursos cada vez más escasos. Lo que les convierte en candidatos ideales para una solución tecnológica que aporta simplicidad y fiabilidad a su trabajo diario.

En este artículo previamente publicado en Automation World, Stratus, el vicepresidente de gestión de líneas de negocio, Jason Andersen, discute por qué la inteligencia artificial (IA) es importante para que las empresas industriales piensen, dada la gran cantidad de datos que trae consigo la Internet Industrial de las Cosas (IIoT).

La Internet industrial de las cosas (IIoT) tiene muchas ventajas para las organizaciones industriales, ya que les permite generar valiosos conocimientos empresariales que pueden mejorar todo, desde la eficiencia hasta la productividad. Sigue leyendo para aprender a mantener las operaciones simples.