A medida que la automatización y la TI unen sus fuerzas, las operaciones que impulsan los avances industriales deben satisfacer la necesidad especial de control en tiempo real y los requisitos de datos de los sistemas de ejecución y empresariales. Incluso un rápido vistazo a una breve lista de cosas que casi todas las industrias tendrán que tener en cuenta puede ser desalentador. El tren imparable que es la tecnología no tiene planes de frenar, por lo que es fundamental elaborar una estrategia sobre la mejor manera de habilitarla para su empresa. Para las empresas que alejan muchas operaciones de la data center y del soporte informático, es necesario comprender la relación entre las aplicaciones, la informática y los dispositivos (la arquitectura Edge ) para diseñar, construir y mantener la mejor solución y potenciar un rendimiento y una seguridad sencillos desde el punto de vista operativo.
En la típica arquitectura del IoT de tres capas, la capa inferior, o capa en la máquina, alberga una mezcla de sensores simples y complejos. Estos sensores recogen datos y los envían a un sistema de pasarela en la capa intermedia On-Property. A continuación, los datos se procesan y viajan a la capa superior en la Cloud para ser almacenados y analizados.
A continuación se presentan algunos ejemplos de algunas oportunidades y desafíos que se encuentran en cuatro arquitecturas de aplicación comunes.
Edge Arquitectura Caso de uso 1: petróleo y gas
En la máquina: En esta capa los sensores se colocan en un entorno duro. Los sensores como las válvulas y bombas pueden ser remotos o estar en el campo, donde deben funcionar con batería y tener una conexión limitada con el mundo exterior.
En la propiedad: En esta capa suele haber muchos sistemas y equipos de legacy que estarán, o han estado, “en las instalaciones” durante largos periodos de tiempo. En consecuencia, dado que es poco probable que estos equipos tengan que ser sustituidos, es importante una planificación adecuada para definir cómo habrá que adaptar los nuevos sistemas de IoT.
Cloud: En la capa superior, el objetivo es la eficiencia y la seguridad. Es vital tener visibilidad de todo el sistema de distribución para mantener el sistema al máximo de su uso.
Edge Arquitectura Caso de uso 2: Ciencias de la vida
En la máquina: Se trata de una condición de laboratorio limpio con mucha energía disponible para los sensores. Dependiendo de la ubicación del entorno, podría haber una combinación de sensores disponibles y hechos a medida. Además, es menos probable que los sensores se alimenten con baterías.
En la propiedad: En esta capa se trata de control de procesos personalizados. Es fundamental que las cosas se mantengan a temperaturas exactas, tiempos correctos y mediciones precisas.
Cloud: En el Cloud es muy similar a lo que ocurre en la puerta de entrada. Debe haber cumplimiento de la normativa y trazabilidad de todos los controles del proceso. En esta etapa es menos probable que haya dificultades de comunicación o de nivel de energía como en una situación de petróleo y gas.
Edge Arquitectura Caso de uso 3: Utilidades
En la máquina: En este duro entorno hay una mezcla de tecnología nueva y antigua, desde medidores inteligentes hasta sensores de demanda altamente tolerantes a fallos (ocupación) destinados a medir el uso y reducir los residuos.
En la propiedad: Aquí encontrará tecnología más reciente, como micro redes o herramientas de gestión de subestaciones. Estas ayudan a equilibrar la carga y a introducir opciones de generación alternativas.
Cloud: Dentro de un proyecto de servicios públicos, la atención se centra en la mejora de la eficiencia para un correcto equilibrio de la carga, la reducción del impacto medioambiental y la comprobación de la salud completa de una red continúa en el nivel cloud .
Edge Arquitectura Caso de uso 4: Transporte
En la máquina: Dado que el transporte incluye tecnología centenaria utilizada por el automóvil, el ferrocarril y el aire, hay que desarrollar sensores para obtener información para cada caso único. Esto se suma a los desafíos en este entorno, a menudo excepcionalmente grande y duro. Estos sensores pueden incluir cámaras, carreteras inteligentes, GPS, LIDAR y otros. Y, al igual que en los proyectos de ciencias de la vida, los entornos de transporte disponen de mucha energía para los sensores.
En la propiedad: En esta capa se encuentran los propios vehículos, desde coches y camiones hasta trenes y aviones. A diferencia de los tres primeros casos de uso, en este nivel la unidad (o el vehículo) debe seguir siendo totalmente capaz de funcionar sin conexión a un Cloud.
Cloud: En el ámbito del transporte, Cloud se encarga del seguimiento de los activos, de la vigilancia meteorológica y del tráfico, del estado de los vehículos y del mantenimiento preventivo.
¿Cómo será su arquitectura Edge ?
Las diversas funciones que se pueden llevar a cabo en la propiedad afectarán a lo que se necesita en Cloud, y cada caso de uso tendrá sus propios requisitos críticos. La forma en que se comportan se convierte en requisitos para sus sistemas de IoT. El tipo de entorno en el que se encuentra el sensor puede afectar al tipo de presión, procesamiento y otras medidas que necesitará.
Para entender cómo determinar la mejor edge computing arquitectura para sus necesidades, vea nuestro webinar IIoT & Edge Arquitecturas basadas en la aplicación – Casos de uso y lecciones del campo.
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