Edge Computing ha atraído mucha atención positiva, especialmente con la difusión de IoT. A menudo Edge Computing se considera lo contrario de cloud, pero no es así. En este blog aprenderá las diferencias entre Edge Computingel cloud, y la tecnología tradicional en las instalaciones; por qué Edge Computing está atrayendo la atención; y qué beneficios tiene.
Visión general de Edge Computing y por qué está llamando la atención
¿Qué tipo de Edge Computing está llamando la atención? Echemos un vistazo.
Definición y concepto de Edge Computing
Edge Computing es una arquitectura informática abierta distribuida que realiza el procesamiento en la dirección edge de una red informática.
“Edge” en Edge Computing significa el edge, o el edge de una red informática. Si el centro de la red es un data center o el cloud, los dispositivos IoT -como smartphones y tabletas- funcionan en el edge y están conectados a internet. Al procesar los datos cerca de estos bordes, es posible presentar la carga de concentrarse en las rutas de la red y los centros de datos. Debido a esto, hay menos latencia y más eficiencia al procesar los datos.
Edge Computing se caracteriza por su capacidad de procesamiento distribuido. En lugar de enviar los datos a centros de datos distantes, Edge Computing procesa los datos en el propio dispositivo, o en un ordenador o servidor situado cerca del dispositivo. El propósito es distribuir la carga y minimizar los retrasos de comunicación procesando los datos cerca.
Por qué Edge Computing Importante
“Mantener los datos cerca” es cada vez más importante, pero ¿por qué?
A medida que aumenta el volumen de comunicación de datos, los datos en tiempo real adquieren cada vez más importancia.
En plena era del IoT, la cantidad de datos que manejan los distintos dispositivos está aumentando de forma explosiva. Dicho esto, la velocidad de procesamiento y la respuesta necesarias también aumentan. Para gestionar una cantidad considerable de datos se necesita un servidor data center a gran escala, pero es más eficiente centralizar el procesamiento en una ubicación que tener centros de datos en cada ubicación. Esta es una de las razones por las que se ha popularizado la informática cloud .
Sin embargo, es inevitable que haya cierto desfase temporal a la hora de enviar los datos a cloud a través de Internet, procesarlos y devolverlos.
La tecnología de sensores para robots y equipos industriales evoluciona día a día, y ahora es posible captar con precisión una situación en cualquier momento. Sin embargo, si hay un desfase entre el procesamiento de los datos y la respuesta, la sofisticada tecnología de detección carecerá de sentido.
La IoT de alta precisión es necesaria para los dispositivos que realizan movimientos precisos y complejos. Para responder a ello, es necesario intercambiar información y datos lo más cerca posible del tiempo real. Edge Computing, que lo hace posible, está atrayendo la atención como tecnología necesaria para que la IoT pase a la siguiente fase.
Diferencia con MEC
En los últimos años, la MEC (multiacceso edge computing) ha surgido como una nueva forma de Edge Computing.
MEC es una evolución de Edge Computing para las comunicaciones móviles y ha atraído la atención como una gran herramienta para la utilización de 5G.
5G es un estándar de comunicación que cumple los requisitos de gran capacidad, alta velocidad, baja latencia y múltiples conexiones. Combinándolo con Edge Computingla carga de la red puede distribuirse y reducirse, y el rendimiento de 5G puede aprovecharse aún más.
El papel de edge visto desde los métodos de tratamiento de datos. Diferencias entre cloud y los locales
Entonces, ¿qué es exactamente el “edge” en edge computing? Como ya se ha dicho, el objetivo de Edge Computing es eliminar los retrasos en las respuestas de procesamiento de datos y mejorar el rendimiento en tiempo real. Por ello, la información crítica se distribuye y procesa en el “edge”, que se encuentra in situ, en lugar de en el cloud.
Por esta razón, a veces se piensa que Edge Computing tiene la naturaleza opuesta a la informática cloud , que es un tipo de procesamiento centralizado. Pero en el verdadero sentido de la palabra, cloud se contrapone a on-premises.
Entonces, ¿en qué se diferenciaEdge Computing de los sistemas tradicionales in situ?
Edge Computing no procesa todos los datos in situ. Al separar lo que puede hacerse en edge de lo que debe enviarse a cloud, es posible maximizar las ventajas de cada uno.
Cuando hay que procesar con precisión una gran cantidad de datos, o información que requiere un procesamiento más en tiempo real, se hace en la web edge, o en las propias instalaciones. La información que requiere colaboración y agregación a gran escala, y que se ve menos afectada por la velocidad de procesamiento, puede gestionarse sin problemas utilizando la plataforma cloud. Por todo ello, puede decirse que la forma original de Edge Computing es “dividir con precisión las funciones de dónde procesar la información”.
5 Beneficios de Edge Computing
¿Cuáles son los beneficios específicos de Edge Computing? Los cinco beneficios siguientes resumen las ventajas de aprovechar Edge Computing.
- Baja latencia: procesamiento de datos en tiempo real
Cuando se accede a cloud, suele haber un desfase entre el momento en que se envían los datos y el momento en que se procesan y reciben. Este desfase -o tiempo de retardo de la comunicación- se conoce como latencia. Con Edge Computing y el procesamiento distribuido, la latencia se reduce. Esto reduce los retrasos en el intercambio de datos y permite procesarlos en tiempo real.
- Optimización y estabilización del tráfico
La evolución y difusión de la IO aumentará aún más la cantidad de comunicación de datos en el futuro. Existen predicciones de que se producirá una “congestión de datos” en las vías de comunicación y los centros de datos si todos estos datos se agregan en cloud. La congestión de datos no solo crea retrasos en la transmisión y recepción de datos, sino que también conlleva el riesgo de provocar fallos en los servicios de cloud .
Mediante el uso de Edge Computinglas organizaciones pueden reducir la cantidad de comunicación al no enviar todos los datos a cloud y procesar los datos críticos en edge. Esto también ayuda a reducir la presión sobre el ancho de banda de la red.
Optimizar y estabilizar el tráfico de datos es una de las importantes ventajas de Edge Computing.
- Reducción de los costes de comunicación
Al transferir una gran cantidad de datos a cloud, el coste de la transferencia de datos también aumentará debido al incremento del volumen de comunicación.
El uso combinado de Edge Computing reducirá la cantidad de datos transferidos a cloud y la cantidad de comunicación, reduciendo así los costes de comunicación.
- Reforzar la seguridad de la información
Almacenar información corporativa y personal en cloud presenta riesgos potenciales de seguridad, como filtraciones o ataques externos.
Edge Computing elimina la necesidad de enviar y recibir datos hacia y desde cloud cuando se procesan datos en edge, lo que ayuda a reducir el riesgo de fuga de datos.
- Planificación de la continuidad de las actividades
Edge computing también puede ser un BCP (Business Continuity Plan). ¿Qué pasa si gestionas todos tus datos en cloud y el servicio cloud deja de funcionar? Las empresas que dependen de esos datos podrían quebrar.
Con Edge Computinglas organizaciones manejan datos críticos en edge, lo que significa que si el servicio cloud se cae, las operaciones continuarán.
La introducción de Edge Computing debe ser una prioridad y formar parte de un plan de continuidad de la actividad para la recuperación y continuación en caso de emergencia.
Aprovechar las ventajas Edge Computing. La clave está en averiguar dónde y cómo puedes sacar el máximo partido.
Cuestiones actuales de Edge Computing
Aunque el uso de Edge Computing aporta una serie de ventajas, hay que superar algunos obstáculos. Para maximizar la eficacia de edge computinghay que resolver los siguientes problemas.
Equilibrio entre rendimiento y capacidad
Edge Computing puede acelerar el procesamiento general, pero las organizaciones deben tomar contramedidas si la potencia de procesamiento de su dispositivo no lo admite.
El aumento de la capacidad de procesamiento de los terminales de edge provocará un mayor consumo de energía, lo que a su vez hará necesarios terminales más grandes y contramedidas térmicas. Todo ello incrementa el coste desde la introducción hasta el funcionamiento, y si el volumen de procesamiento aumenta más adelante, puede ser necesario sustituir el equipo.
Si no se encuentra el equilibrio entre la cantidad de procesamiento en edge y la potencia de procesamiento del terminal, puede acabar siendo ineficaz.
Reforzar la seguridad multifacética
Si bien la reducción de la cantidad de comunicaciones a la dirección cloud disminuye los riesgos de seguridad, uno de los retos a los que se enfrentan las organizaciones es el aumento del número de lugares en los que debe mantenerse la seguridad debido al tipo de distribución.
Cuando Edge Computing se introduce y se conecta en red en varios sitios, se requiere una mejora multifacética de la seguridad.
Retraso debido a la ruta de transmisión/recepción de datos
Para garantizar un mejor rendimiento en tiempo real con Edge Computinges necesario disponer de un mecanismo para determinar si las organizaciones deben distribuir los datos a edge o a cloud.
Si los ajustes relacionados con esta decisión de clasificación no se optimizan correctamente, existe la posibilidad de que se produzca un desvío, como la emisión de una orden al dispositivo a través de cloud después del procesamiento en edge.
El diseño de la ruta de comunicación de datos, la ubicación del procesamiento y el método de transmisión de comandos es crucial.
Coste inicial asociado a Edge Computing
Para funcionar Edge Computing eficientemente, las organizaciones necesitan instalar terminales y servidores, así como sistemas y personal para gestionar esos terminales, lo que puede resultar costoso.
En realidad, el coste inicial de preparar estos artículos puede ser bastante elevado. Es importante comparar los beneficios de Edge Computing con el coste de la inversión para determinar el valor para su empresa.
Casos de uso de Edge Computing
Edge computing se utiliza en los siguientes campos y lugares.
Detección de anomalías en los equipos que funcionan en las fábricas
Los gestores experimentados toman decisiones intuitivas sobre el mantenimiento de los equipos y dispositivos utilizados en las fábricas, así como predicciones a futuro basadas en datos anteriores.
En muchos ámbitos de la producción, el mantenimiento preventivo o predictivo es cada vez más popular, aunque en ocasiones puede generar residuos. Por ejemplo, a veces se sustituye una pieza de forma preventiva aunque todavía pueda utilizarse. Otras veces, una pieza se avería y deja de ser utilizable cuando se pensaba que todavía estaba bien.
Edge Computing desempeña un papel importante a la hora de minimizar las desviaciones de dichas predicciones y aumentar la precisión del mantenimiento.
Los sensores instalados en el aparato detectan los signos de avería y avisan a mantenimiento. Se utiliza un mecanismo para juzgar el sonido específico emitido por el aparato, la magnitud de la vibración, etc.
Edge Computing Las plataformas recogen datos sonoros y de vibración de los sensores, los datos se envían a cloud, y el análisis de big data detecta anomalías. Una vez trazados los patrones, los datos que muestran indicios de anomalías se reenvían a edge, notificándoselo a quienes se encuentran in situ.
Inspeccione la calidad con el análisis de imágenes
En la fabricación, concretamente en los procesos que aprovechan equipos de precisión, existe un mecanismo que utiliza un sistema de procesamiento de imágenes que determina si el proceso de soldadura se está realizando correctamente.
Al realizar el trabajo manualmente, el producto acabado suele diferir ligeramente de un trabajador a otro, pero debe ajustarse a los valores estándar. Analizando las imágenes de la cámara, se juzga el producto. Si está fuera del rango estándar, se notifica al administrador.
Edge Computing se aprovecha como mecanismo tanto para juzgar como para notificar.
Sistema automático de suministro de piezas mediante AGV (vehículos de guiado automático)
Los vehículos de guiado automático (AGV) suministran las piezas necesarias en las plantas de fabricación en momentos concretos. Los AGV convencionales recorren rutas determinadas por cintas magnéticas u ópticas colocadas en el suelo. Aunque resultan muy útiles, es difícil cambiar la distribución de la fábrica, lo que impide responder con flexibilidad a los planes de producción.
Al utilizar Edge Computing y 5G, el AGV puede desplazarse por una ruta establecida sin necesidad de cinta adhesiva como guía. Calcula su propia posición mediante sensores, evitando automáticamente obstáculos y posibles colisiones.
Cuando el sensor detecta una escasez de piezas necesarias en las estanterías cercanas al trabajador, el AGV lee automáticamente el código de barras o la etiqueta IC y suministra las piezas a la ubicación especificada. La IA también se utiliza para aprender el estado de trabajo y los datos de comportamiento del AGV, y eso mejora la precisión del transporte.
Edge Computing y 5G se están utilizando para comunicar y procesar estos datos críticos.
Una fábrica inteligente que funciona con todo tipo de datos
El objetivo de las fábricas inteligentes es recopilar datos de todos los dispositivos de la fábrica y aprovechar al máximo el IoT para agilizar las operaciones.
Además del funcionamiento de los equipos, recopilamos todos los datos, como el movimiento de personas en la línea de producción, el estado de los equipos de transporte y el estado de inventario de los almacenes, y conectamos esta información crítica y la utilizamos para la optimización.
Las fábricas inteligentes manejan una enorme cantidad de información, pero los retrasos en la comunicación pueden provocar demoras en el ciclo de producción y defectos, lo que redunda directamente en una menor eficiencia de la producción.
Por este motivo, introducir Edge Computing en todas partes evita retrasos y mantiene estable el funcionamiento de los dispositivos que operan en unidades de 0,1 segundos, 0,01 segundos e incluso menos.
Futuras industrias apoyadas por Edge Computing
En este blog, presentamos qué es Edge Computing así como lo que las organizaciones pueden conseguir aprovechándolo. A medida que IoT adquiere más importancia en todos los sectores, han aumentado las expectativas y las Edge Computing oportunidades. Edge Computing Las plataformas son una herramienta esencial para apoyar el crecimiento de IoT.
Referencia:
4 factores que impulsan Edge Computing dominantes | Stratus
