Qu’est-ce que la latence ?
Généralement, lorsque nous entendons le mot “latence”, il fait référence au streaming vidéo, aux téléchargements de musique ou aux connexions de téléphonie mobile. Et bien que les problèmes de latence dans ces cas puissent être frustrants ou gênants, une faible latence dans le domaine du transfert de données peut faire ou défaire des entreprises. edge computing et du transfert de données peut faire ou défaire des entreprises. La latence est définie comme le temps qu’il faut à un utilisateur final pour récupérer des données à partir de leur source. Notez que la latence ne doit pas être confondue avec la bande passante.
La latence est le temps que mettent les données à atteindre l’utilisateur final, par opposition à la quantité de données pouvant être transportées par une connexion. La latence se présente sous de multiples formes, dont chacune peut convenir à toutes les entreprises.
Les 3 types de latence des données
- Certaines données ne sont pas mises à jour régulièrement. En général, ces données peuvent être saisies une fois dans la base de données et il n’y a que peu ou pas de changement.
Exemple : Informations de contact des fournisseurs et des clients. Ce type de données n’est généralement stocké qu’une seule fois, et le succès des entreprises ne dépend pas de la rapidité avec laquelle ces données sontmises à jour.
- Lesdonnées en temps quasi réel sont des informations qui sont mises à jour à intervalles réguliers. Contrairement aux données en temps réel, les données en temps quasi réel sont enregistrées “aussi rapidement que nécessaire”, par opposition aux données continues. Les données en temps quasi réel sont plus rentables et plus faciles à gérer que les données en temps réel.
Exemple : Rapport mensuel des ventes ou rapport quotidien de caisse. Ces informations sont enregistrées et envoyées à des intervalles déterminés, et la récupération de ces informations ne doit pas nécessairement être présentée entemps réel.
- Lesdonnées en temps réel sont celles que nous associons à edge computing. Ce sont des données qui deviennent immédiatement disponibles dans la base de données dès que l’activité commerciale se produit, avec une latence nulle ou très faible. Les données en temps réel sont les plus coûteuses et les plus difficiles à obtenir. Cependant, elles offrent un retour sur investissement immédiat lorsque les bons dispositifs et processus sont en place.
[sc name=”Edge_1″]
Les couches qui ont un impact sur la latence
La réussite de la gestion de la latence dépend d’une infrastructure fiable,
qui se compose de 3 couches :
- Edge – la source où sont collectés les données, les renseignements et/ou la puissance informatique
- Passerelle – où les données circulent et sont stockées jusqu’à ce qu’elles soient centralisées sur le site cloud ou sur une plateforme edge .
- Datacenter – bâtiment physique ou pièces où le cloud et les edge computing plateformes sont stockées
La fonctionnalité de ces trois couches est essentielle pour les performances des applications et l’expérience de l’utilisateur final.
Latence des données, Cloud, et Edge Computing
Dans un environnementcloud typique de , le traitement des données se fait dans un lieu de stockage centralisé. Par conséquent, la latence dans un environnement cloud est moins prévisible et plus difficile à mesurer. Ses services sont plus sujets aux problèmes de latence car le déplacement des applications vers le site cloud ne supprime pas le problème sous-jacent de la distance entre les services cloud et les utilisateurs. Les facteurs contribuant à la latence comprennent le nombre de sauts de communication sol-satellite ou le nombre de sauts de routeur entre la source et la destination. En outre, si les machines virtuelles (VM) se trouvent sur des réseaux distincts, cela peut également entraîner des retards dans la fourniture des services.
Entrez Edge Computing
Edge computing peut atténuer les problèmes de latence sur le site cloud , car une faible latence des données est la base de l’efficacité de la technologie de l’information. edge computing. Edge computing se déroule à proximité du lieu physique où les données sont traitées et utilise les dispositifs de l’Internet industriel des objets (IIoT), tels que les capteurs intelligents, pour collecter et analyser les données. Ces dispositifs peuvent ensuite prendre des décisions en temps réel. L’analyse en temps réel edge peut aider à trouver des corrélations, des modèles cachés et d’autres informations précieuses au sein des organisations. Parce que les données deviennent immédiatement disponibles dès que l’activité commerciale se produit, est il incroyablement bénéfique pour les processus critiques de la mission.
Pour voir comment l’architecture IIoT à trois couches prend en charge le contrôle en temps réel et la collecte de données pour des applications spécifiques, consultez notre article précédent intitulé ” Understanding Edge Architecture Through the IIoT Lens” (Comprendre l’architecture à travers la lentille IIoT).
[sc name=”Edge_Computing_CTA_1″]
