Qu’est-ce que le Edge Computing modèle de maturité ?
Le modèle de maturité Edge Computing modèle de maturité est une feuille de route qui décompose votre Edge Computing progrès en 5 catégories : Isolé, Informé, Perspicace, Intelligent et Invisible. Dans chaque catégorie, nous évaluons vos capacités, vos processus, vos efforts humains et votre technologie.
Nous a précédemment publié un article décrivant les étapes à suivre pour passer d’Isolé à Informé. Dans cet article, nous aborderons les prochaines étapes du edge computing voyage : Insightful et Intelligent edge computing.
Edge Computing Aperçus
Pour les organisations qui ont fait le saut d’Informed à Insightful, les actifs connectés sont maintenant dans un environnement prédictif. Cela signifie que les actifs fournissent des données sur les performances et la maintenance, ce qui permet aux opérateurs de passer des mises à jour et de la maintenance prévues aux mises à jour requises, ce qui évite des heures de travail inutiles. Les sites connectés disposent de plusieurs actifs connectés, ce qui permet des opérations flexibles, pilotées par l’IA et l’analyse.
Au niveau des usines, nous continuons à voir un contrôle à l’échelle de la plaine, mais la chaîne d’approvisionnement est maintenant totalement intégrée. La collecte des données est semi-automatisée et l’utilisation d’analyses en temps réel permet de se concentrer à la fois sur la productivité et la qualité des usines, plutôt que de choisir l’une ou l’autre.
L’intensité de la main-d’œuvre diminue, et moins de personnes gèrent plus d’actifs. L’OT est soutenu par l’IT, et les systèmes sont plus ouverts, avec de multiples fournisseurs et systèmes gérés par un contrôle central. En outre, cloud computing entre en jeu, ainsi que la virtualisation et les conteneurs.
Informatiqueintelligente Edge
Au niveau de l’intelligence, nous commençons à voir des progrès dans tous les domaines. Nous avons maintenant des systèmes semi-autonomes Human to Machine améliorés. Et plusieurs sites ou usines sont connectés, en s’appuyant sur les actifs et les systèmes connectés à chaque endroit qui ont été optimisés au stade de l’intelligence. Cela permet aux opérations d’être plus flexibles et dynamiques, capables de changer en réponse à des conditions en temps réel ou à des changements de besoins. Les entreprises sont désormais en mesure de maximiser les chaînes d’approvisionnement, la productivité et la qualité des usines.
En termes de ressources humaines, nous constatons à ce niveau une collaboration accrue entre les équipes informatiques et techniques, chaque partie comprenant et soutenant les besoins de l’autre. La main-d’œuvre est hautement qualifiée, et chaque individu peut gérer de nombreuses ressources techniques.
La technologie au niveau intelligent comprend des analyses et des contrôles au niveau de l’entreprise, avec des services partagés. Il existe une connectivité à l’échelle de l’entreprise avec une cybersécurité intégrée. L’apprentissage automatique s’accélère et les systèmes d’entreprise sont intégrés à cloud, edge .
Réaliser l’entreprise invisible
Au fur et à mesure que nous avons parcouru les quatre premières étapes du Edge Computing modèle de maturité, nous avons constaté des niveaux croissants d’intégration et de connexion, et vu comment cela réduit les processus manuels et la maintenance manuelle. Dans notre prochain article, nous explorerons le dernier stade du modèle de maturité et verrons comment les entreprises peuvent réaliser l’entreprise invisible.
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