IIoT

L’infrastructure informatique est un paysage en constante évolution. L’augmentation des edge computing couplée aux architectures traditionnelles des systèmes de contrôle industriel, offre des niveaux accrus de personnalisation.

Afin de vous aider à naviguer dans le nouveau monde de l’intelligence artificielle, nous avons fait équipe avec la Société internationale d’automatisation (ISA) pour vous fournir des articles informatifs sur la puissance de l’intelligence artificielle et sur la manière dont les installations peuvent utiliser au mieux l’intelligence pour améliorer les opérations, la productivité et le temps de fonctionnement.

Le concept de numérisation dans l’industrie manufacturière peut donner l’impression d’essayer de construire un pont entre deux îles – l’informatique et l’informatique de terrain. Chaque partie a été consciente de l’autre et comprend l’importance de l’autre. Mais l’idée de se connecter à l’autre peut se heurter à une certaine résistance.

Les temps d’arrêt perturbent la chaîne d’approvisionnement en amont et en aval de l’industrie alimentaire et des boissons. Derrière le rideau, les profits et la conformité sont menacés lorsque la production s’arrête. La sécurité devient également une préoccupation, car les blessures se produisent souvent lorsque l’équipement est en panne, que les directeurs d’usine ont une visibilité limitée ou que les systèmes sont en mode de maintenance.

La marée montante de données que les organisations reçoivent, gèrent et analysent désormais ne montre aucun signe de recul. L’émergence de l’Internet des objets (IoT), en particulier, a accru de manière exponentielle la gestion des données. Plus que jamais, la nécessité de disposer de solutions matérielles et d’accessibilité fiables est un élément essentiel des plans à long terme de la plupart des organisations.

Les fabricants qui s’appuient sur des systèmes obsolètes et superposés pourraient très bien se retrouver à la traîne s’ils ne se modernisent pas pour suivre le rythme de l’IdO explosif. Gartner prédit que d’ici 2020, le nombre de dispositifs IdO atteindra le chiffre stupéfiant de 50 milliards. La nécessité de maintenir un système sans temps d’arrêt continuera à augmenter à mesure que le réseau existant d’appareils physiques se développera.

Cet article présente les points forts d’une récente lettre d’information contenant du contenu Gartner. Découvrez comment les entreprises numériques peuvent rester compétitives en adoptant une edge computing stratégie.

Pour la plupart, le chemin vers l’IIoT sera un voyage évolutif. Avant de pouvoir commencer à exploiter le potentiel de l’automatisation intelligente de la prochaine génération, axée sur les données, il faut moderniser les bases sur lesquelles elle repose. Et cela signifie qu’il faut examiner attentivement les technologies opérationnelles existantes. La modernisation de votre infrastructure vous apportera des avantages incroyables en termes de fiabilité et de gérabilité pour créer une plateforme à l’épreuve du temps afin d’élaborer la stratégie de l’IdO de votre organisation.

Les grandes entreprises du Fortune 500 qui ont les poches bien remplies investissent dans les technologies de l’IdO. Ces projets donnent des résultats, même si leur mise en œuvre n’est pas sans difficultés. Un nombre croissant d’entreprises industrielles cherchent des moyens de tirer parti de l’analyse, en dehors des applications traditionnelles qui les ont aidées du côté de la production. Certaines ont une idée claire de ce qu’elles veulent réaliser, d’autres essaient de comprendre ce que diverses technologies pourraient leur apporter. Ce qui semble clair, c’est qu’une certaine forme de convergence et de collaboration IT/OT est nécessaire pour réussir.

Dans cet article publié précédemment sur l’évolution de l’IdO, Stratus’, Jason Andersen, vice-président de la direction de la branche d’activité, explique comment les systèmes de passerelles IdO industrielles peuvent être adéquats, mais que le fait de s’appuyer sur eux pour une utilisation critique dans les environnements de production pourrait introduire de nouveaux niveaux de risque. Il donne également son point de vue sur la manière de gérer ce risque.