IIoT

Il n’y a pas de meilleur moment que maintenant pour travailler à l’établissement de bases optimales pour les futures stratégies de gestion des actifs et l’IdO. Grâce à des solutions d’OT faciles à déployer et nécessitant peu de maintenance, les environnements d’AI peuvent être en bonne voie pour fournir les meilleurs résultats possibles à leurs clients

Alors que nous constatons une convergence croissante entre l’OT et l’informatique, nous assistons également à une augmentation des défis auxquels sont confrontés les professionnels de l’OT d’aujourd’hui. Nous avons assisté à un afflux de professionnels de l’OT à qui l’on demande continuellement de soutenir des environnements et des infrastructures complexes avec des ressources qui diminuent. Ce qui en fait des candidats idéaux pour une solution technologique qui apporte simplicité et fiabilité à leur travail quotidien.

Dans cet article d’Automation World publié précédemment, Stratus’ Le vice-président de la direction des lignes commerciales, Jason Andersen, explique pourquoi l’intelligence artificielle (IA) est importante pour les entreprises industrielles, étant donné les grandes quantités de données apportées par l’Internet industriel des objets (IIoT).

Cet article décrit l’évolution en cours dans le domaine de la edge computing aujourd’hui, et décrit brièvement comment les solutions de nouvelle génération peuvent aider les organisations à tirer parti des nouvelles possibilités offertes par le site edge.

L’Internet industriel des objets (IIoT) présente de nombreux avantages pour les organisations industrielles, leur permettant de générer des informations commerciales précieuses qui peuvent améliorer tout, de l’efficacité à la productivité. Lisez ce qui suit pour savoir comment simplifier les opérations.

A première vue, edge computing semble très homogène et comprend toutes les activités réalisées en dehors du “noyau”, qui pourrait être l’emplacement de la principale infrastructure informatique (technologies de l’information) de l’entreprise. En réalité, edge computing Il s’agit en fait d’un ensemble d’actifs à plusieurs niveaux, organisés en fonction des cas d’utilisation et des charges de travail. Les DSI et autres responsables informatiques doivent préparer l’ensemble de leur organisation et les principales parties prenantes aux étapes nécessaires au déploiement et à la gestion réussis d’une infrastructure informatique. edge computing infrastructure. Les entreprises qui reconnaissent edge computing comme un investissement à long terme entrent généralement dans ces deux catégories. Pour savoir ce que sont ces deux catégories, lisez la suite.

Pour de nombreux professionnels de l’automatisation industrielle, le site cloud en est venu à représenter l’épine dorsale de l’IIoT. Mais, pour que les entreprises puissent réellement progresser dans leur vision de l’IdO, elles doivent commencer à réaliser que le cloud n’est qu’une partie de leur univers IdO.

Les organisations se concentrent davantage sur les données que sur les applications – reconnaissant ainsi que les données et les analyses ont un grand potentiel pour libérer la valeur commerciale. Pour savoir ce qui motive cette évolution, lisez l’article complet ici.

Comment l'IIoT peut aider à réduire les risques, comme cela a été publié précédemment dans Food Quality & Safety par Jason Andersen. En sachant d'abord où concentrer leurs efforts sur l'IdO et comment ils seront rentables à long terme, les fabricants peuvent prendre des décisions intelligentes lors de la mise en œuvre de l'IdO dans les processus existants. Lisez ce qui suit pour découvrir les trois principaux facteurs à prendre en compte.

Il y a eu beaucoup de débats récemment sur les rôles de plus en plus concurrentiels et se chevauchant des technologues opérationnels (OT) et des technologues de l’information (IT) dans l’automatisation industrielle.