Alors que l’automatisation accélère l’intelligence économique dans tous les secteurs, de nombreux opérateurs industriels manquent de personnel et d’expérience pour piloter de nouveaux projets d’automatisation, s’en remettant plutôt aux intégrateurs de systèmes. En développant des compétences de base dans les technologies émergentes telles que le edge computingles intégrateurs de systèmes peuvent se positionner en tant que partenaires de confiance et moteurs de l’innovation.
Stade intermédiaire
Étape du voyage
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Transformation numériqueLeadership
Biais du statu quo et dilemme de l’innovation – Japan Stratus Technology President Blog vol.20
Nous souhaitons créer de l’innovation et promouvoir la transformation numérique au Japon, sans tenir compte du parti pris du statu quo actuel.
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Transformation numériqueEdge Computing
Facilities Managers relèvent le défi du Covid-19 avec la technologie
par Duncan Cookepar Duncan CookeCela fait presque un an que les premiers cas de Covid ont été signalés et que le premier verrouillage a eu lieu ; j’ai commencé à réfléchir à la…
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Edge Computing
Edge Computing Modèle de maturité : Faites le premier pas de l’isolement à l’information
par John Fryerpar John FryerImaginez un avenir où votre environnement informatique auto-adaptable et entièrement autonome edge-to-enterprise devient invisible pour vous dans vos opérations quotidiennes. Tous les actifs sont…
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Alors que l’automatisation et les technologies de l’information s’unissent, les opérations à l’origine des progrès industriels doivent répondre aux besoins particuliers de contrôle en temps réel et de données des…
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Les progrès de l’Internet industriel des objets (IIoT) et de l’industrie 4.0 transforment considérablement le monde de l’automatisation industrielle.
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DisponibilitéCoût des temps d'arrêtTolérance aux fautesIIoTVirtualisation
Coûts des temps d’arrêt : Le premier facteur de motivation pour se lancer dans l’IIoT
Éviter les temps d’arrêt est une motivation importante pour les entreprises qui se lancent dans l’Internet industriel des objets (IIoT) et peut rapporter gros aux organisations qui le font bien. Voici quatre bonnes pratiques pour surveiller le temps de fonctionnement lorsque vous vous lancez dans l’IIoT.
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Cloud InformatiqueTransformation numériqueEdge ComputingIIoT
Mise en place d’une architecture opérationnelle pour les applications et l’analyse
L’infrastructure informatique est un paysage en constante évolution. L’augmentation des edge computing couplée aux architectures traditionnelles des systèmes de contrôle industriel, offre des niveaux accrus de personnalisation.
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DisponibilitéCoût des temps d'arrêtTolérance aux fautesIIoT
Comment construire un système capable de supporter la charge de travail de demain ?
La marée montante de données que les organisations reçoivent, gèrent et analysent désormais ne montre aucun signe de recul. L’émergence de l’Internet des objets (IoT), en particulier, a accru de manière exponentielle la gestion des données. Plus que jamais, la nécessité de disposer de solutions matérielles et d’accessibilité fiables est un élément essentiel des plans à long terme de la plupart des organisations.
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Pour la plupart, le chemin vers l’IIoT sera un voyage évolutif. Avant de pouvoir commencer à exploiter le potentiel de l’automatisation intelligente de la prochaine génération, axée sur les données, il faut moderniser les bases sur lesquelles elle repose. Et cela signifie qu’il faut examiner attentivement les technologies opérationnelles existantes. La modernisation de votre infrastructure vous apportera des avantages incroyables en termes de fiabilité et de gérabilité pour créer une plateforme à l’épreuve du temps afin d’élaborer la stratégie de l’IdO de votre organisation.